GenPark Context Window Token Pruner について
GenPark Context Window Token Prunerは、LLMのコンテキストウィンドウ向けに優先度付きのトークン削減とFIFO方式の削除を行います。プロンプト境界を保護しながら内容を管理する用途向けです。
主な機能
- 01優先度に応じたトークン削減
- 02FIFO方式の削除
- 03LLMコンテキストウィンドウの管理
- 04Python標準ライブラリのみで動作
活用シーン
- 01ウィンドウに収まるようコンテキストを削減
- 02優先度の低い内容から削除
MCP 対応
MCPサーバーとして実行でき、MCPクライアントから利用できます。READMEにはライブラリとして直接使う方法も記載されています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GenPark コンテキストウィンドウのトークンプルーナー
LLM プロンプトの境界を保護する、優先度に基づくコンテキストウィンドウのトークンプルーナー兼 FIFO 追い出しエンジンです。
GenPark AI エージェントスキルエコシステムの一部です。
🌟 主な機能
- Python 標準ライブラリのみで構成：サードパーティ製の実行時依存関係はありません。
- MCP ネイティブ：Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェント DAG に直接接続できます。
- 本番環境での堅牢性：厳格なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けの堅牢な設計。
🚀 インストールと使用方法
MCP サーバーとして実行します：
python mcp_server.py
ライブラリとして直接使用します：
from client import *
統合の詳細なデモについては、example_usage.py を参照してください。
📄 ライセンス
MIT License。GenPark AI がメンテナンスしています。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。