GenPark Few-Shot MMR Diversity Selector について
LLMのプロンプトエンジニアリング向けに、最大限周辺関連性（MMR）を用いて意味的な関連性と多様性を両立する例を選ぶツールです。PythonライブラリおよびMCPサーバーとして利用でき、実行時にサードパーティ依存はありません。
主な機能
- 01MMRによる例の選択
- 02関連性と多様性の両立
- 03Python標準ライブラリのみを使用
活用シーン
- 01LLMプロンプト用の例の選定
- 02関連性と多様性を備えた例の選択
MCP 対応
`python mcp_server.py`でMCPサーバーとして起動し、MCPクライアントから例の選択機能を利用できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GenPark Few-Shot MMR 多様性セレクター
LLM のプロンプトエンジニアリング向けに、意味的な関連性と多様性を最適化する最大周辺関連性（MMR）エグザンプラーセレクターです。
GenPark AI エージェントスキルエコシステムの一部です。
🌟 主な機能
- Python 標準ライブラリのみで構成：サードパーティの実行時依存関係はありません。
- MCP ネイティブ：Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェント DAG に直接接続できます。
- 本番環境での高い回復性：厳格なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けの堅牢性を備えています。
🚀 インストールと使用方法
MCP サーバーとして実行します：
python mcp_server.py
ライブラリとして直接使用します：
from client import *
包括的な統合例については、example_usage.py をご覧ください。
📄 ライセンス
MIT ライセンス。GenPark AI がメンテナンスしています。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。