GenPark LLM Token Cost Budget Tracker について
GenPark LLM Token Cost Budget Trackerは、複数モデルのトークンコストを追跡するPython製MCPサーバー兼ライブラリです。予算を記録し、支出ペースを予測して上限を適用し、早期警告を発します。
主な機能
- 01複数モデルのトークンコスト台帳
- 02支出ペースの予測
- 03予算上限の適用
- 04早期警告
- 05Python標準ライブラリのみで実装
活用シーン
- 01複数モデルのトークンコスト追跡
- 02予算消費ペースの予測
- 03支出上限の設定と警告の受信
MCP 対応
MCPサーバーとして実行でき、MCPクライアントに複数モデルのトークンコスト追跡、予算管理、支出予測機能を提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GenPark LLM トークンコスト予算トラッカー
複数のモデルに対応したLLMトークンコストの予算台帳および消費率予測ツールです。支出上限を適用し、早期警告アラートを通知します。
GenPark AI エージェントスキルエコシステムの一部です。
🌟 主な機能
- Python標準ライブラリを100％使用：サードパーティ製の実行時依存関係はありません。
- MCPネイティブ：Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェントDAGに直接接続できます。
- 本番環境での高い信頼性：厳格なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けの堅牢性を備えています。
🚀 インストールと使用方法
MCP サーバーとして実行します：
python mcp_server.py
ライブラリとして直接使用します：
from client import *
包括的な統合デモについては、example_usage.pyを参照してください。
📄 ライセンス
MIT License。メンテナンスはGenPark AIが行っています。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。