GenPark Token Bucket Traffic Shaper について
GenPark Token Bucket Traffic Shaperは、トークンを滑らかに補充し、バースト容量を備えたPython製MCPサーバーです。LLMツール呼び出しを制限する必要があるエージェントのワークフロー向けです。
主な機能
- 01トークンバケットによるレート制限
- 02トークンの滑らかな補充
- 03バースト容量への対応
- 04Python標準ライブラリのみを使用
活用シーン
- 01LLMツール呼び出しの頻度制限
- 02リクエスト速度を制限しつつバーストを許容
MCP 対応
MCPサーバーとして実行し、MCPクライアントにトラフィック制御機能を提供します。Pythonライブラリとして直接利用する方法も記載されています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GenPark Token Bucket Traffic Shaper
LLM ツール呼び出しのスロットリング向けに、滑らかな補充とバースト容量を備えたトークンバケット型トラフィックシェーパーです。
GenPark AI エージェントスキルエコシステムの一部です。
🌟 主な機能
- Python 標準ライブラリを100％使用：サードパーティの実行時依存関係はありません。
- MCP ネイティブ：Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェント DAG に直接接続できます。
- 本番環境での高い耐障害性：厳格なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けに強化されています。
🚀 インストールと使用方法
MCP サーバーとして実行します：
python mcp_server.py
ライブラリとして直接使用します：
from client import *
統合方法の詳しい例については、example_usage.py を参照してください。
📄 ライセンス
MIT ライセンス。所有者は GenPark AI です。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。