GenPark Trie Prefix Keyword Matcher について
GenPark Trie Prefix Keyword Matcherは、インメモリTrieによる接頭辞照合と複数キーワード検索を行うPython製MCPサーバーです。プロンプトのルーティングやエンティティ抽出を用途としています。
主な機能
- 01インメモリTrieの接頭辞照合
- 02複数キーワード検索
- 03プロンプトルーティングへの対応
- 04エンティティ抽出への対応
- 05Python標準ライブラリのみを使用
活用シーン
- 01語句の照合によるプロンプトの振り分け
- 02キーワード検索によるエンティティ抽出
MCP 対応
MCPサーバーとして実行し、MCPクライアントから利用できます。Pythonライブラリとして直接利用する方法も記載されています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GenPark トライプレフィックスキーワードマッチャー
プロンプトのルーティングとエンティティ抽出に対応した、高性能なインメモリトライおよび複数キーワード検索エンジンです。
GenPark AI エージェントスキルエコシステムの一部です。
🌟 主な機能
- Python 標準ライブラリのみで動作：サードパーティ製の実行時依存関係はありません。
- MCP ネイティブ：Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェント DAG に直接接続できます。
- 本番環境での高い信頼性：厳密なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けの堅牢性を備えています。
🚀 インストールと使い方
MCP サーバーとして実行します：
python mcp_server.py
ライブラリとして直接使用します：
from client import *
包括的な統合デモについては、example_usage.py を参照してください。
📄 ライセンス
MIT ライセンス。 GenPark AI が保守しています。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。