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server-os

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ローカル
github.comAI・エージェント19 週間前に更新
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server-os について

Server OSは、エージェントを管理対象のプロセスとして実行するチーム向けのOSです。コスト管理、ガバナンス、可観測性、Web制御プレーンに加え、オフラインモック対応のランタイムを備えています。

主な機能

  1. 01管理対象プロセスとしてのエージェント
  2. 02コスト管理とガバナンス
  3. 03可観測性
  4. 04Web制御プレーン
  5. 05REST API、CLI、SDK
  6. 06オフラインモックランタイム

活用シーン

  1. 01エージェントランタイムのデプロイと検証
  2. 02エージェントのコストとポリシーの管理
  3. 03決定的なオフラインモックでのテスト

MCP 対応

Server OSはMCPサーバーを備えています。検証項目には、API、コスト管理、ガバナンス、ワークフロー、SDK、CLIとともにMCPも含まれます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

サーバー OS

CI License Python 3.11+ MCP SDK CLI API

自律型エージェント OS — コスト管理、ガバナンス、可観測性、MCP、SDK、CLI、スキルを備えた、第一級プロセスとしてのエージェント。フェイルクローズ設計。エンドツーエンドで検証済みです。

このリポジトリを見たことがないシニアエンジニアでも、ソースコードとこの README.md だけを使って、次のことができます。

  1. システム全体をデプロイする（単一コマンド）
  2. 主要機能をすべて試す
  3. 自動チェックでエンドツーエンドの正確性を検証する

事前の知識や暗黙知は不要です。

エージェント OS カーネルを支援する（$99） · エージェント OS サイクル（$0.75） · 公共財への支援

非カストディアル USDC（エージェント向け推奨）
ネットワークアドレスエクスプローラー
Base0xD3d0E9eDAe3Ac7bb199a8EAA761BdA423b878438basescan
Ethereum0xD3d0E9eDAe3Ac7bb199a8EAA761BdA423b878438etherscan
SolanaETQwWf19axArsY493UfC6bxe2BmEzmzvCb58PPnC38Asolscan

関連プロジェクト： rui · LRSI · openmesha · OpenGOS · agenticarb · x402-cloudflare-starter

🚀 Web コントロールプレーン（デモ — インストール不要）

正規ファイル： web/server-os.html（約82 KB）

ローカルで開きます：

python -m http.server 8088 --directory web
# http://127.0.0.1:8088/server-os.html

または Chrome → ファイル → ファイルを開く… → web/server-os.html。

合格基準： ファイルを開く → OS タブ → Golden evals → run → 12/12 passed。

オフラインのモックプロバイダー、ポリシー、予算、グラフ、ターミナル、12 個のゴールデン評価を備えています。HTML エンジンは UI の下層では DOM に依存しないため、評価スイートではインタラクティブ操作と同じ経路をテストします。

クイックスタート（本番ランタイム）

docker compose up --build
# another terminal
bash scripts/verify.sh

デフォルトモードはオフラインのモック LLM（決定論的、無料）です。実際のモデルを使用するには、SERVER_OS_LLM_MODE=openai と OPENAI_API_KEY を設定します。

インターフェース

インターフェースエントリーポイント
Web コントロールプレーンweb/server-os.html（オフライン、自己検証機能付き）
REST APIpython -c "from server_os.main import run; run()"
CLIserver-os status / server-os agents ...
MCP サーバーserver-os-mcp
SDKfrom server_os.sdk import ServerOSClient
マルチエージェントワークフローskills/multi-agent-workflow/
スキルskills/*/SKILL.md
AGENTS.mdリポジトリルートにあるコーディングエージェント向け契約
CI.github/workflows/ci.yml

契約を検証する

bash scripts/verify.sh

API、コスト、ガバナンス、マルチエージェントワークフロー、SDK、CLI、MCP、スキル、AGENTS.md を対象とします。16 項目のチェック。すべて合格する必要があります。

Web の同等性チェック（手動、約30秒）： web/server-os.html 全体を開く → Golden evals を実行 → 12/12。

設計原則

  1. 設計段階から最小権限を実現する（意図に基づく機能）
  2. コストを第一級のリソースとして扱う
  3. デフォルトで可観測性を確保する
  4. フェイルクローズにする
  5. 属人的な知識がなくてもデプロイできる

ライセンス

Apache-2.0

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。