Codex Delegate

Codex Delegate

フロンティアエージェントの利用制限を、定型作業で浪費するのはやめましょう。

実装を OpenAI Codex CLI に委任しましょう。エージェントが依頼内容を作成し、差分をレビューします。

最高のコーディングエージェントが最も力を発揮できる場面で活用しましょう。タスクの理解、計画の策定、そして成果のレビューです。

Codex Delegate は、Claude Code、Cursor、Copilot、またはあらゆる MCP クライアントから実装を OpenAI Codex CLI に委任し、レビューしやすい、整理された結果を受け取れる MCP ブリッジです。

🧠 フロンティア品質を維持

アシスタントには、フロンティアモデルが本来力を発揮すべき作業を任せます。タスクを理解し、正確な依頼内容を作成し、完成した差分をレビューします。Codex は実装者として力を発揮し、より賢いオーケストレーターの指示を受け、チェックされます。フロンティアモデルが計画を立てて承認するため、成果もフロンティア品質になります。

⚡ より速く完了

フロンティアチャットモデルが最初のファイルをまだストリーミングしている間に、Codex は複数ファイルの編集を一気に片付けます。作業を委任した後もアシスタントとの作業を続けられ、差分は完成した状態で届きます。

🔋 利用制限がボトルネックではなくなります

委任した作業は OpenAI Codex CLI とその利用枠で実行されるため、オーケストレーターのチャット利用枠とは別です。ただし、Codex 側では別途料金が発生します。Claude、Cursor、Copilot のサブスクリプションでは依頼内容の作成とレビューにトークンを使い、Codex は実装作業をこなします。API を利用している場合は、トークン単位の実装コストをメインの請求から切り離せます。

特徴

• 📦 確認しやすい1つの結果 — 簡潔なJSONブロックに、最終回答、status、Codexの編集ツールが変更を報告したファイル、累積スレッドトークン数、続きから再開するためのthreadIdをまとめます。情報を示さないフィールドは省略されます。
• 📋 まず計画を立て、同じスレッドで実装 — planは承認用のスキーマ検証済みステップを返し、agentが実装します。askは質問に回答します。reviewは、コミットされていない作業、ベースブランチ、または単一のコミットに対して、Codex独自のレビュアーを実行します。
• 🧵 再開 — resumeThreadIdを使ってCodexのスレッドを続けます。resumed: falseは、コンテキストが引き継がれなかったことを示します。
• 🧑‍🤝‍🧑 複数を実行し、適切にキャンセル — 同じ質問を複数のモデルに投げることも、独立したディレクトリで独立したワーカーを実行することもできます。cancelはプロセスの終了を待ち、強制終了の期限を過ぎてもプロセスが残っている場合は警告します。
• 🤝 コマンド1つでインストール — Claude Code、GitHub Copilot CLI、Cursor、VS Codeではプラグインとして利用でき、エージェントに適切な委任方法を教えるスキルも付属します。CursorとVS Codeではワンクリックでサーバーをインストールできます。JetBrains、Devin Desktop (Windsurf)、Visual Studioなどでは、設定からstdioサーバーを追加します。
• 🩺 doctor — セットアップが正しくない場合、不足しているものを正確に知らせます。

インストール

Node.js 20+とOpenAI Codex CLIが必要です。あらかじめログインしてください（codex login）。

Claude Code

/plugin marketplace add andreilungeanu/codex-delegate-mcp
/plugin install codex-delegate@codex-delegate-mcp

あとは、次のように依頼するだけです。

Codexに委任してください。src/apiをコールバックからasync/awaitに移行してテストを更新し、その後、変更内容を順を追って説明してください。

これで一連の作業は完了です。Claudeが依頼内容をまとめ、Codexがファイルを処理し、Claudeが差分を順を追って説明します。

Cursor

または、サイドバーのCustomize → MCPsから追加するか、~/.cursor/mcp.json（すべてのプロジェクト）または.cursor/mcp.json（このプロジェクト）に追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

その後、同じように実装をCodexに委任するようCursorに依頼してください。

GitHub Copilot CLI

copilot plugin install andreilungeanu/codex-delegate-mcp

または、Claude Codeと同じようにマーケットプレイスから追加します。

copilot plugin marketplace add andreilungeanu/codex-delegate-mcp
copilot plugin install codex-delegate@codex-delegate-mcp

スキルを使わずサーバーのみを追加する場合：copilot mcp add codex-delegate -- npx -y codex-delegate-mcp。

その他のクライアント

{
  "servers": {
    "codex-delegate": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "codex-delegate": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "codex-delegate": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "codex-delegate-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcp": {
    "codex-delegate": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "codex-delegate-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"],
      "env": {}
    }
  }
}

Kiro およびその他の MCP クライアント

次のサーバーをクライアントの MCP 設定に追加します。Kiro の場合は、~/.kiro/settings/mcp.json（ユーザー）または .kiro/settings/mcp.json（ワークスペース）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "codex-delegate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "codex-delegate-mcp"]
    }
  }
}

MIT © Andrei Lungeanu

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