PromptSpend について
PromptSpend は出典と確認日を添えた LLM 価格を提供し、指定されたワークロードの費用を見積もります。モデル費用を比較するコーディングエージェントや開発者向けで、出典間の価格差も明示します。
主な機能
- 01出典と確認日付きのモデル価格
- 02出典間で異なる価格の明示
- 03ワークロードの月額費用見積もり
- 04テスト候補となる低価格モデルの検索
- 05古いカタログデータへの警告
活用シーン
- 01モデル価格の出典と鮮度の確認
- 02アシスタントの月額運用費の見積もり
- 03評価する低コストモデルの候補探し
MCP 対応
MCP サーバーは get_price、estimate_cost、find_cheaper の各ツールを MCP クライアントに公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://promptspend.dev/mcpclaude mcp add --transport http andrewavery7-promptspend https://promptspend.dev/mcp{"mcpServers":{"andrewavery7-promptspend":{"type":"http","url":"https://promptspend.dev/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"andrewavery7-promptspend":{"type":"http","url":"https://promptspend.dev/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"andrewavery7-promptspend":{"type":"http","url":"https://promptspend.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"andrewavery7-promptspend":{"serverUrl":"https://promptspend.dev/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
3| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| model_name | string | はい | モデルの ID または名前。例:gpt-5 または "Claude Opus 5"。 |
詳細
@promptspend/mcp
コーディングエージェント向けLLM料金 — すべての価格に情報源と最終確認日が付いています。
モデルの料金を教えてくれるMCP サーバーはすでにあります。このサーバーは、その数値の出所、最終確認日、そしてどの数値について情報源同士の見解が食い違っているかを教えてくれます。また、単に料金を提示するのではなく、条件を明示したワークロードの費用を計算します。「100万トークンあたり3ドル」と「月額4,955ドル」の間の計算こそ、ほぼすべての見積もりが間違うところだからです。
claude mcp add promptspend -- npx -y @promptspend/mcp
API キー不要。アカウント不要。MIT ライセンス。
もうひとつ料金サーバーが必要な理由
すべての価格に、その根拠が付いています。
// Real output, not an illustration: `get_price` for gpt-5 on 2026-08-03.
{
"model": "gpt-5",
"input_per_million_usd": 1.25,
"output_per_million_usd": 10,
"provenance": {
"source": "vendor",
"source_description": "Hand-verified against the provider's own published pricing page.",
"last_verified": "2026-08-03",
"disputed": false,
"upstream_stale": false,
"confidence": "Confirmed against the provider's own pricing page on 2026-08-03.",
"verified_url": "https://developers.openai.com/api/docs/pricing",
},
}
last_verifiedは各行を再確認するたびに更新されるため、ここに示される日付は古くなりますが、形式は変わりません。確認する価値があるのは、このブロックがそもそも存在するかどうかです。ブロックのない価格は、監査できない価格です。
これは人よりもエージェントにとって重要です。ウェブページを読む人は、数値を取り囲むインターフェースを見て、どの程度信頼するかを自分で判断します。数値だけを渡されたモデルには判断材料がなく、表現が示唆する確信度のまま、その数値を繰り返します。日付と情報源があれば、時代を超えて有効な数値であるかのように述べるのではなく、_「8月1日時点で、OpenAI の料金ページによると」_と言えます。
そして、わからないときはそう伝えます。 情報源が食い違い、人間による裁定がない場合、どちらかをひそかに選ぶのではなく、両方の数値とともにdisputed: trueを返します。
DISPUTED — two sources disagree on this price and no human has adjudicated it.
The figure shown is the primary feed's number, last confirmed 2026-08-02.
Treat it as indicative and say so.
価格照会ツールではできないこと
estimate_costは、promptspend.com独自の費用計算エンジンを実行します。再実装ではなくインポートしているため、このサーバーが返す数値とウェブサイトに表示される数値が食い違うことはありません。テストでこれを検証しています。
手作業の見積もりでは見落としがちな要素も考慮します。
- 会話履歴は積み重なります。 ターンNでは、ターン1〜N−1が入力として再送信されるため、費用はターン数の二乗に比例して増加します。
- キャッシュへの_書き込み_は入力より高額です — OpenAI と Anthropic のどちらでも1.25倍です。より安い読み取りだけを数えると、実際の請求額には反映されない節約を報告することになります。
- 長いコンテキストの料金区分は、会話ごとではなくリクエストごとに適用されます。
- 推論トークンにも料金が発生します。表示されなくても同じです。
- 出力には別料金が設定されており、通常は入力の3〜5倍です。
「GPT-5 と DeepSeek V3.2 では、1日4,000件の会話を処理するサポートアシスタントの費用はいくらになりますか?」
コンテキストの使用量
MCP ツールの定義は、サーバーに接続している間、毎ターンコンテキストに読み込まれます。負荷の大きいサーバーは、すべてのメッセージに数千トークンを追加することがあります。そのため、読み取り専用データには CLI を使うのがよいというアドバイスが広まっています。
トークン費用を教えるために、ひそかに毎ターンのコストを上乗せする料金サーバーは、笑いものになって当然です。そこで、次のようにしています。
このサーバーが追加するのは1ターンあたり約700トークンです。 ツールは3つで、説明は短く抑え、上限を900トークンに設定し、
npm run check:footprintで CI 上の検証を行っています。
この数値が事実でなくなれば、ビルドは失敗します。README に記載された数値は一度入力してそのまま信頼するのではなく、実際のマニフェストと照合して検証されます。
ツール
| ツール | 回答する内容 |
|---|---|
get_price | このモデルの料金はいくらで、どの程度信頼できますか? |
estimate_cost | 私のワークロードでは、各モデルの月額費用はいくらになりますか? |
find_cheaper | より安く、明らかに性能が劣るわけではないものとして、何を試せますか? |
find_cheaperが返すのはテスト候補であり、決して推奨ではありません — この機能の基盤となる性能指標のインデックスは参考値であり、ベンチマークではないことを、レスポンスでも明示します。
インストール
Claude Code
claude mcp add promptspend -- npx -y @promptspend/mcp
Cursor / Claude Desktop / Windsurf — mcp.json内に記述します。
{ "mcpServers": { "promptspend": { "command": "npx", "args": ["-y", "@promptspend/mcp"] } } }
対応しないこと
- 古い価格を最新のものとして提示することはありません。 カタログは取得され、同梱されません。ライブファイルにアクセスできない場合は、保持されたコピーを最長24時間使用できます。また、影響を受けるすべてのツールの応答には、エージェントが伝達できるよう明記された
catalog_statusの警告が含まれます。この制限付きの猶予期間を過ぎると、ツールは古い価格を返すのではなく、エラーを返します。 - ベンチマーク、レイテンシ、エンドポイントのデータはありません。 これらを提供するサーバーはほかにあります。ツールを3つにしたのは、コンテキスト予算を考慮した意図的な選択です。
- テレメトリはありません。 サーバー自体がユーザーに関する情報を報告することはなく、キーもアカウントも必要ありません。読み取る API と同じです。
価格の範囲
標準ティアのグローバルエンドポイントにおける、米ドル建てのリスト価格です。対象外:地域別およびデータレジデンシーの追加料金、優先ティア、サーバー側のツール呼び出し料金、ファインチューニング、個別交渉による割引または利用コミットメント割引。
同じカタログは、無料のネイティブアプリでも利用できます。iPhone と iPad および Android 向けです。
PromptSpend の一部です — MIT。価格に誤りを見つけましたか? これは、このプロジェクトで起こり得る最も重大な種類のバグです。 問題を報告してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。