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Anti-Bullshit MCP Server

Anti-Bullshit MCP Server

ローカル
github.com/bmorphismAI・エージェント2341 週間前に更新

Anti-Bullshit MCP Server について

Anti-Bullshit MCP Server は、主張の分析、出典の検証、操作的な手法の検出を行う MCP サーバーです。複数の認識論的フレームワークに基づいて評価し、情報の信頼性を確認したいユーザーを対象としています。

主な機能

  1. 01analyze_claim ツールによるフレームワーク別の主張分析
  2. 02validate_sources ツールによる引用元の検証
  3. 03check_manipulation ツールによる操作的手法の検出
  4. 04経験的、責任、調和、多元的の各フレームワーク

活用シーン

  1. 01オンライン記事の統計データの信頼性評価
  2. 02引用元の権威性と利益相反の確認
  3. 03マーケティングや説得文書における操作的手法の特定

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、analyze_claim、validate_sources、check_manipulation の 3 つのツールを MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Anti-Bullshit MCP Server

複数の認識論的フレームワークを用いて、主張の分析、情報源の検証、操作的な言動の検出を行う Model Context Protocol サーバーです。

機能

このサーバーは、でたらめを検出・分析するための3つの主要なツールを提供します。

1. analyze_claim

複数の認識論的フレームワークを用いて主張を分析します。

  • 経験的フレームワーク

    • 検証可能な証拠に重点を置きます
    • 再現可能な結果を評価します
    • 学術的・科学的な情報源を相互参照します
    • 方法論の厳密さを評価します
  • 責任フレームワーク

    • 倫理的な影響を評価します
    • コミュニティへの影響を評価します
    • 伝統的な知識を考慮します
    • 情報源の信頼性を検証します
  • 調和フレームワーク

    • 確立された知識との整合性を評価します
    • 複数の視点を統合します
    • 文脈に適しているかを考慮します
    • システム全体への影響を評価します
  • 多元主義的フレームワーク

    • 他のすべてのフレームワークを組み合わせます
    • 多様な認識のあり方を考慮します
    • 文脈に適しているかを評価します
    • 実際の成果を評価します
    • コミュニティの価値観との整合性を確認します
2. validate_sources
  • 引用された情報源を抽出して分析します
  • 信頼性と権威性を検証します
  • 複数のプラットフォーム間で相互参照します
  • 方法論の妥当性を評価します
  • 利益相反の有無を確認します
3. check_manipulation

以下のような操作的な手法を検出します。

  • 感情的な操作
  • 社会的な圧力
  • 偽りの権威
  • 人為的な希少性
  • 緊急性の演出

インストール

前提条件
  • Node.js >= 18.0.0
  • npm または yarn
セットアップ
  1. 依存関係をインストールします。
npm install
  1. サーバーをビルドします。
npm run build
  1. Claude Desktop に追加します(MacOS)。
{
  "mcpServers": {
    "anti-bullshit": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/anti-bullshit-mcp-server/build/index.js"]
    }
  }
}

パス:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

または VSCode 拡張機能の場合: パス:~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

使用例

// Analyze a claim
const result = await analyze_claim({
  text: "Studies show that 87% of experts agree with this controversial claim",
  framework: "empirical"
});

// Validate sources
const validation = await validate_sources({
  text: "According to Dr. Smith's groundbreaking research...",
  framework: "responsible"
});

// Check for manipulation
const check = await check_manipulation({
  text: "Act now! This exclusive offer expires in the next 10 minutes!"
});

開発

自動再ビルドを有効にした開発の場合:

npm run watch

MCP Inspector でデバッグします。

npm run inspector

テストのタイムライン

このサーバーは、主張の時間的分析(特に Goodman の「グルー」パラドックスや同様の哲学的パズルに関連)における基準日として、2025-01-01 を使用します。

ライセンス

MIT

作者

Teglon Labs ([email protected])

貢献

  1. リポジトリをフォークします
  2. 機能ブランチを作成します(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミットします(git commit -am 'Add some amazing feature')
  4. ブランチにプッシュします(git push origin feature/amazing-feature)
  5. プルリクエストを作成します

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。