Hunch について
Hunchは、AIアシスタント向けに短文への数値判定を返すMCPサーバーです。はい/いいえの確率、選択肢、スコアを出力し、文章を生成せずに並べ替えや絞り込みに使えます。
主な機能
- 01はい/いいえの確率推定
- 02指定候補からの選択
- 03独自尺度でのスコア付け
- 04複数の質問への一括回答
- 05クレジットと費用の見積もり
活用シーン
- 01質問に基づくサポートチケットの振り分け
- 02独自候補による見込み顧客の分類
- 03尺度を使ったレビュー評価
MCP 対応
ホスト型MCPサーバー `https://hunchsheet.app/mcp` は、互換クライアントにテキスト判定ツールを提供します。`/mcp/try` ではキーなしで試用できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://hunchsheet.app/mcpclaude mcp add --transport http app-hunchsheet-hunch https://hunchsheet.app/mcp{"mcpServers":{"app-hunchsheet-hunch":{"type":"http","url":"https://hunchsheet.app/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"app-hunchsheet-hunch":{"type":"http","url":"https://hunchsheet.app/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"app-hunchsheet-hunch":{"type":"http","url":"https://hunchsheet.app/mcp"}}}{"mcpServers":{"app-hunchsheet-hunch":{"serverUrl":"https://hunchsheet.app/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://hunchsheet.app/mcp認証が必要https://hunchsheet.app/mcp/{api_key}https://hunchsheet.app/mcp/tryツール
詳細
Hunch MCP
Hunch は、テキストに対する確度の高い判断を AI アシスタントに提供します。送信したテキストごとに、はい/いいえで答える質問への「はい」の確率、ご自身のリストから選んだ選択肢、ご自身の尺度でのスコア、または複数のはい/いいえの回答を一度に返します。回答は TypeSafe の System One モデルである Jev から得られます。生成テキストではなく数値を返すため、アシスタントは回答を並べ替えたり、絞り込んだり、集計したりできます。
サーバーは https://hunchsheet.app/mcp(Streamable HTTP)でホストされています。このリポジトリには、Claude Code と Gemini CLI 用のインストールファイルが含まれています。Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code のセットアップ方法は hunchsheet.app/connectors をご覧ください。
どのエージェントにも、1 行で
npx add-mcp https://hunchsheet.app/mcp -y
このコマンドは、お使いのマシン上で見つかったすべてのエージェント(Claude Code、Cursor、VS Code、Codex、Gemini CLI など)にサーバーを追加します。エージェントから求められたらサインインするか、サインインページで Start with 100 free rows を押してください。メールアドレスもカードも不要です。アカウントを作成せずに Hunch を試すには、代わりに https://hunchsheet.app/mcp/try を使用してください。1 日 10 件のテキストを無料で利用できます。各クライアント用のインストールコマンド:hunchsheet.app/install。エージェントでの使い方:hunchsheet.app/agents。
ツール
| ツール | 返される内容 |
|---|---|
hunch_ask | テキストごとの「はい」の確率(0~1) |
hunch_pick | テキストごとのリスト内の選択肢と、その確信度 |
hunch_score | 尺度上の位置(0~n-1)、最も可能性の高いレベルとその確信度 |
hunch_multi | テキストごとに質問あたり 1 つの確率(最大 10 問) |
hunch_balance | キーに残っているクレジット |
hunch_quote | 実行前に、ジョブに必要なクレジット数とドル額を確認します。無料で、キーは不要です |
hunch_buy_credits | 利用者が開く決済リンク。アシスタントが代わりに支払うことはできません |
hunch_get_key | キー不要の /mcp/try 接続専用:メールアドレス不要で、無料の 100 行分が付いたキー |
リード、サポートチケット、レビュー、アンケートの回答、メールなど、同じ方法で判断したい短いテキストのリストに適しています。判断するのはテキストのみです。計算、集計、日付には対応していません。英語が最適です。たとえば「この人は、誰かに確認しなくてもソフトウェアの購入を承認できますか?」のように、質問の中で定義してください。「この人は意思決定者ですか?」のような質問は避けてください。
キーを取得する
hunchsheet.app のフォームに入力すると、無料の 100 行分が付いたキーがメールで届きます。メールを受け取れない場合は、サインインページの無料行ボタンを使うか、エージェントから /mcp/try で hunch_get_key を呼び出してください。その後は、5,000 行分が $29 で、クレジットに有効期限はありません。質問 1 つにつき、回答済みテキスト 1 件ごとに 1 クレジットを消費します。同じ呼び出し内の空のテキストと重複したテキストは無料です。
Claude Code
/plugin marketplace add Eddy1919/hunch-mcp
/plugin install hunch@hunch-mcp
次に /mcp を実行し、hunch を選択して Authenticate を選びます。ブラウザーで hunchsheet.app のページが開くので、キーを貼り付けて Connect をクリックしてください。キーがファイルに保存されることはなく、Claude Code がサインインを自動で更新します。
このプラグインは、サーバー、各ツールを使用するタイミングを Claude に伝えるスキル、および CSV ファイル用の 3 つのコマンドを追加します。
| コマンド | 各行に書き戻される内容 |
|---|---|
/hunch:hunch-check <file.csv> <column> <yes/no question> | 「はい」の確率 |
/hunch:hunch-tag <file.csv> <column> <label1,label2,...> [question] | ラベルの 1 つと、その確信度 |
/hunch:hunch-score <file.csv> <column> <question> <level1,...,levelN> | 尺度上のレベルと、その確信度 |
ブラウザーを利用できないスクリプトや CI では、プラグインをインストールする代わりに、ヘッダーにキーを指定してサーバーを追加してください。
claude mcp add --transport http hunch https://hunchsheet.app/mcp --header "Authorization: Bearer hunch_your_key_here"
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/Eddy1919/hunch-mcp
Gemini CLI はインストール時にキーを求め、機密設定として保存します。
Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code
- Claude(claude.ai および Claude Desktop):
https://hunchsheet.app/mcpの URL でカスタムコネクターを追加し、Claude が Hunch のページを開いたらキーでサインインしてください。 - ChatGPT:開発者モードで同じ URL のコネクターを作成し、同じ方法でサインインしてください。
- Cursor と VS Code:hunchsheet.app/connectors にワンクリックでインストールできるボタンがあります。
データ
ツール呼び出しで送信されたテキストと質問は Hunch サーバーと TypeSafe に送られ、回答の生成に使用されますが、保存されません。詳しくは hunchsheet.app/privacy をご覧ください。
ライセンス
このリポジトリ内のファイルは MIT ライセンスです。Hunch サービスには独自の利用規約があります。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。