Arcanna Input MCP Server

Arcanna Input MCP サーバー

Arcanna Input MCP サーバーを使用すると、ユーザーは Model Context Protocol（MCP）を介した外部 API 統合を利用する Arcanna の AI ユースケースを操作できます。

Claude Desktop またはその他の MCP クライアントでの使用

設定

MCP クライアントの設定ファイル（Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json）の mcpServers セクションに、以下の項目を追加します。

Docker イメージ（https://hub.docker.com/r/arcanna/arcanna-input-mcp-server）または PyPi パッケージ（https://pypi.org/project/arcanna-mcp-input-server）を使用する

このリポジトリからローカルイメージをビルドする

前提条件

• Docker - https://docs.docker.com/engine/install/

設定

1. Dockerfile があるディレクトリに移動します。
2. docker build -t arcanna/arcanna-input-mcp-server . --progress=plain --no-cache を実行します。
3. 以下の設定を Claude Desktop／MCP クライアントの設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "arcanna-input-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY",
        "-e",
        "ARCANNA_HOST",
        "-e",
        "ARCANNA_USER",
        "arcanna/arcanna-input-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ARCANNA_INPUT_API_KEY": "<YOUR_ARCANNA_API_KEY_HERE>",
        "ARCANNA_HOST": "<YOUR_ARCANNA_HOST_HERE>",
        "ARCANNA_USER": "<YOUR_USERNAME_HERE>"
      }
    }
  }
}

機能

• ジョブ管理：ジョブの作成、取得、開始、停止、トレーニング
• イベント処理：AI による意思決定のためのイベント送信
• フィードバックシステム：意思決定に関するフィードバックを提供し、モデルの精度を向上
• ヘルスモニタリング：サーバーと API キーのステータスを確認

ツール

ジョブ管理

• get_external_input_jobs

  • API キーに関連付けられたすべてのジョブを取得
  • ステータス、ラベル、処理メトリクスを含むジョブ詳細の一覧を返します

• get_external_input_job_by_id

  • ID を指定して特定のジョブ詳細を取得

• get_external_input_job_by_name

  • 名前を指定して特定のジョブ詳細を取得

• get_external_input_job_labels

  • 特定のジョブの意思決定ラベルを取得

イベント管理

• send_event_to_external_input_job

  • AI による意思決定のため、Arcanna にイベントを送信

• send_event_with_id_to_external_input_job

  • カスタム識別子を付けてイベントを送信

システムのヘルス

• health_check_input_server
  • サーバーのステータスと API キーの有効性を確認
  • API キーの認証ステータスを返します