ateam-mcp

ateam-mcp

あらゆる AI に、本番環境向けのマルチエージェントシステムを構築、検証、デプロイする機能を提供します。

これは、AI アシスタント（ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Cursor、Windsurf、および MCP 互換環境）を ADAS プラットフォームに直接接続する MCP サーバーです。

AI 開発者が 「注文追跡とエスカレーション機能を備えたカスタマーサポートシステムを作って」 と伝えると、AI アシスタントが仕様の読み込み、スキル定義の作成、検証、本番環境へのデプロイ、正常性の確認まで、ライフサイクル全体を担います。JSON を手作業で作成したり、ドキュメントを読んだり、コピー＆ペーストで作業したりする必要はありません。

なぜ重要なのか

現在、マルチエージェントシステムの構築には、プラットフォームに関する深い知識、手動での設定、ドキュメント、エディター、ダッシュボード間の切り替えが必要です。ateam-mcp は、開発者がすでに使っている AI ツールに ADAS プラットフォームの機能をネイティブに組み込むことで、こうした手間をすべてなくします。

AI アシスタントが開発者向けインターフェースになります。

Developer: "Create an identity verification agent that checks documents,
            validates faces, and escalates fraud cases"

AI Assistant:
  → reads ADAS spec (adas_get_spec)
  → studies working examples (adas_get_examples)
  → builds skill + solution definitions
  → validates iteratively (adas_validate_skill, adas_validate_solution)
  → deploys to production (adas_deploy_solution)
  → verifies everything is running (adas_get_solution → health)

Developer: "Add a new skill that handles address verification"

AI Assistant:
  → deploys into the existing solution (adas_deploy_skill)
  → redeploys (adas_redeploy)
  → confirms health

コンテキストの切り替えも、手作業も必要ありません。仕様、検証、デプロイ、モニタリングといった ADAS プラットフォームの全機能を、自然言語で利用できます。

AI コミュニティへの提供方法

ChatGPT ユーザー

ChatGPT は開発者モードで MCP コネクターに対応しています。ユーザーは URL を 1 つ貼り付けるだけで接続できます。

Settings → Connectors → Developer Mode → https://mcp.ateam-ai.com を貼り付け

これで完了です。ADAS の 12 個のツールがすべて ChatGPT に表示されます。ChatGPT Pro、Plus、Business、Enterprise のユーザーは、会話を通じてマルチエージェントソリューションを構築し、デプロイできます。

Claude ユーザー

claude.ai と Claude Desktop — ホスト型コネクターを追加します。Customize > Connectors を開き（Claude Desktop の場合は、サイドバーの Customize を開いてから Connectors を選択）、Add custom connector をクリックし、https://mcp.ateam-ai.com を入力して Connect をクリックします。ブラウザーで A-Team のサインインページが開き、ワークスペースのキーを求められます。app.ateam-ai.com/connect からキーをコピーし（ワークスペースのオーナーまたは管理者が操作）、そこに貼り付けます。キーによってワークスペースが決まります。ワークスペースを切り替えるには、いったん Disconnect してから、別のワークスペースのキーを使って Connect し直してください。

Claude Code — 同じ方法でサインインするホスト型コネクターです。

claude mcp add --transport http ateam https://mcp.ateam-ai.com

続いて /mcp を実行し、ブラウザーで認証してください。

チャットにキーを貼り付けないでください。ateam_bootstrap の session フィールドで、セッションがどのワークスペースを使用しているかと、切り替え方法を確認できます。

Cursor / Windsurf / VS Code (Copilot)

ホスト型サーバーを .cursor/mcp.json、mcp_config.json、または .vscode/mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ateam": { "url": "https://mcp.ateam-ai.com/mcp" }
  }
}

OAuth 対応クライアントでは A-Team のサインインページが開きます。OAuth に対応していないクライアントでは、独自の設定からキーを Authorization: Bearer <key> として送信します（下記を参照）。ローカルプロセス（npx -y @ateam-ai/mcp）のサインイン方法は ateam_auth のみです。環境変数に ADAS_API_KEY を設定しても、サインインされません。

Gemini およびその他のプラットフォーム

MCP の普及に伴い（現在は Anthropic、OpenAI、Block が共同設立した Linux Foundation 傘下の Agentic AI Foundation が管理しています）、MCP を実装するすべての AI プラットフォームから ateam-mcp を自動的に利用できるようになります。リモート HTTP エンドポイント（https://mcp.ateam-ai.com。/mcp でも利用可能）は、Streamable HTTP トランスポートに対応するあらゆるクライアントで動作します。

HTTP エンドポイントへのリクエストには、毎回認証情報が必要です。OAuth（対応クライアントは 401 チャレンジに自動で応答します）を使用するか、A-Team API キーを Authorization: Bearer <key> として送信してください。匿名のリクエストは 401 で拒否されます。0.4.93 以降、ateam_auth を呼び出せる匿名セッションはありません。詳しくは CHANGELOG.md を参照してください。

見つけ方

開発者は、次の場所から ateam-mcp を見つけられます。

• npm — npm search mcp ai-agents → @ateam-ai/mcp
• 公式 MCP レジストリ — registry.modelcontextprotocol.io
• Claude Desktop 拡張機能 — 組み込みの拡張機能ブラウザー
• Claude Code プラグインマーケットプレイス — /plugin → Discover タブ
• Windsurf MCP マーケットプレイス — 組み込みのマーケットプレイス
• VS Code MCP ギャラリー — 拡張機能ビュー
• コミュニティのディレクトリ — Smithery、mcp.so、PulseMCP（合計 30,000 件以上を掲載）

利用可能なツール

ツール	機能
adas_get_spec	ADAS 仕様（スキーマ、ソリューションアーキテクチャ、列挙型、エージェントガイド）を読み込みます
adas_get_examples	完全に動作する例（スキル、コネクター、ソリューション）を取得します
adas_validate_skill	5 段階のパイプラインでスキル定義を検証します
adas_validate_solution	ソリューションを検証します（スキル間のコントラクトと品質評価）
adas_deploy_solution	完全なソリューションを本番環境にデプロイします
adas_deploy_skill	既存のソリューションにスキルを追加します
adas_deploy_connector	コネクターを ADAS Core にデプロイします
adas_list_solutions	デプロイ済みのすべてのソリューションを一覧表示します
adas_get_solution	ソリューション（定義、スキル、健全性、ステータス、エクスポート）を調べます
adas_update	ソリューションまたはスキルを段階的に更新します（PATCH）
adas_redeploy	変更を本番環境に反映します（MCP サーバーを再生成し、ADAS Core にデプロイします）
adas_solution_chat	Solution Bot と対話し、ガイドに沿って変更します
ateam_workspace_open	シェルを持たないチャットエージェント向けに、会話用のプライベートなワークスペース（/workspace 内のファイル）を 1 つ開きます
ateam_workspace_exec	ワークスペース内でコマンドを 1 つ実行します（フォアグラウンドでは 100 秒。ビルドに時間がかかる場合は run_in_background を使用します）
ateam_workspace_status	ワークスペースの未保存の変更、時間のかかる保存、バックグラウンドコマンドを確認します
ateam_workspace_save	ワークスペースの作業内容を反映します（他のツールから作業内容を確認できる唯一の方法です）
ateam_workspace_close	作業を終了します。必要に応じて先に保存します。ワークスペースが開いている間は利用できなかった単一ファイル書き込みツールが再び使えるようになります

ateam_workspace_* ツールは、サインインしている場合に常に一覧に表示されます。プラットフォームが提供できないワークスペース（トライアル用ワークスペースや、個人に紐付いていないキー）は、呼び出し自体が拒否され、代わりに使用する単一ファイルツールが案内されます。

セットアップ

# Clone
git clone https://github.com/ariekogan/ateam-mcp.git
cd ateam-mcp

# Install
npm install

# Run (a local stdio process)
npm start

ローカルプロセスは ateam_auth でサインインします。エージェントはチャット外のファイルからワークスペースキーを読み取ります。環境内の ADAS_API_KEY ではサインインできず、送信されることもありません。環境内の ADAS_API_URL は、セルフホストの API を参照します。ほとんどの場合、上記のホスト型コネクターを使用します。

アーキテクチャ

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  AI Environment                             │
│  (ChatGPT / Claude / Cursor / Windsurf)     │
│                                             │
│  Developer: "build me a support system"     │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │ MCP protocol
                   │ (stdio or HTTP)
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│  ateam-mcp                                  │
│  12 tools — spec, validate, deploy, manage  │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │ HTTPS
                   │ X-ADAS-TENANT / X-API-KEY
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│  ADAS External Agent API                    │
│  api.ateam-ai.com                           │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
                   │
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│  ADAS Core                                  │
│  Multi-agent runtime                        │
└─────────────────────────────────────────────┘

ライセンス

MIT