Artificial Analysis

Artificial Analysis MCP サーバー

Artificial Analysis の LLM モデルの料金、速度指標、ベンチマークスコアを提供する MCP（Model Context Protocol）サーバーです。

機能

• 300 以上の LLM モデルのリアルタイム料金を取得（入力／出力／ブレンド料金）
• 速度指標を比較（トークン／秒、最初のトークンまでの時間）
• ベンチマークスコアにアクセス（Intelligence Index、Coding Index、MMLU-Pro、GPQA など）
• プロバイダーで絞り込み（OpenAI、Anthropic、Google など）
• 任意の指標で並べ替え

インストール

Claude Code

claude mcp add artificial-analysis -e AA_API_KEY=your-key -- npx -y artificial-analysis-mcp

または、GitHub からインストールします。

claude /mcp add https://github.com/davidhariri/artificial-analysis-mcp

手動での設定

Claude の設定ファイル（~/.claude/settings.json）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "artificial-analysis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "artificial-analysis-mcp"],
      "env": {
        "AA_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

設定

環境変数	必須	説明
AA_API_KEY	はい	Artificial Analysis API キー

API キーは artificialanalysis.ai で取得してください。

ツール

list_models

絞り込みや並べ替えを指定して、利用可能なすべての LLM モデルを一覧表示します。

パラメーター：

名前	型	必須	説明
creator	string	いいえ	モデルの作成元で絞り込みます（例：「OpenAI」、「Anthropic」）
sort_by	string	いいえ	並べ替えフィールド（下記参照）
sort_order	string	いいえ	"asc" または "desc"（デフォルト："desc"）
limit	number	いいえ	返す結果の最大数

並べ替えフィールド： price_input、price_output、price_blended、speed、ttft、intelligence_index、coding_index、math_index、mmlu_pro、gpqa、release_date

使用例：

• 「最も速いモデルを上位 5 件一覧表示して」
• 「Anthropic のモデルを料金順に表示して」
• 「高い知能スコアを持つ最も安価なモデルは？」

get_model

特定のモデルの詳細情報を取得します。

パラメーター：

名前	型	必須	説明
model	string	はい	モデル名またはスラッグ（例：「gpt-4o」、「claude-4-5-sonnet」）

戻り値： 料金、速度指標、すべてのベンチマークスコアを含むモデルの完全な詳細情報です。

使用例：

• 「GPT-4o の料金を取得して」
• 「Claude 4.5 Sonnet のベンチマークスコアは？」

モデルデータ

各モデルには以下の情報が含まれます。

• 料金：100 万トークンあたりの入力／出力／ブレンド料金（USD）
• 速度：出力トークン／秒、最初のトークンまでの時間
• ベンチマーク：Intelligence Index、Coding Index、Math Index、MMLU-Pro、GPQA、LiveCodeBench など

開発

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run locally
AA_API_KEY=your-key node dist/index.js

ライセンス

MIT