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AskOne: Live Q&A and Polls

AskOne: Live Q&A and Polls

認証済みおすすめリモート
askone.orgAI・エージェント23 日前に更新
リポジトリ公式サイト

AskOne: Live Q&A and Polls について

AskOneは、講演やウェビナー、授業、会議でライブQ&Aと投票を運営する組織向けのMCPサーバーです。エージェントでルームや投票を管理し、質問をモデレートして回答できます。終了後はFAQ案と結果を取得でき、質問や投票は参加者が行います。

主な機能

  1. 01ルームの作成・開始・終了
  2. 02ライブ投票の作成と管理
  3. 03質問の承認または非表示
  4. 04質問を回答済みに設定
  5. 05FAQ案と投票結果の取得

活用シーン

  1. 01ウェビナー中のQ&Aと投票
  2. 02会議で寄せられた質問のモデレート
  3. 03イベント後のFAQ案の作成
  4. 04セッション後の投票結果の確認

MCP 対応

MCPクライアント向けに、AskOneのルーム、投票、質問の管理と、Q&Aやアンケート結果の読み取りツールを提供します。ホスト型エンドポイントとローカル実行に対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://askone.org/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://askone.org/api/mcp認証が必要
パッケージ
npmaskone-mcp1.2.3
mcpbaskone.mcpb

ツール

詳細

AskOne MCP サーバー:エージェント向けライブ Q&A と投票

AskOne:ライブ Q&A と投票の MCP サーバー – Glama の品質・メンテナンススコア

CI npm

AskOne MCP サーバーを使うと、AI エージェントで組織のライブ参加者 Q&A と投票を運営できます。ルームの開始、投票の追加と開始、承認待ちの質問の承認または非表示、質問への回答済みマーク、ルームの終了を行い、その後、質問を FAQ の下書きとして、投票結果を読み取ることができます。質問の投稿や投票はできません。これらは参加者が行うものであり、エージェントに可能にすると、質問キューやランキングへの不正な投稿につながるためです。このサーバーから削除できるものはありません。

AskOne は、講演、ウェビナー、授業、会議向けのライブ Q&A と投票サービスです。参加者はリンクまたは QR コードからスマートフォンで参加でき、アカウントもアプリも必要ありません。匿名で質問し、賛成票を投じ、投票に回答できます。AI モデレーションはすべてのプランで無料です。すべての質問がルームに届く前に審査されるため、敵対的な投稿が画面に表示されることはありません。ブラウザー、Zoom、Google Meet、ChatGPT で利用できます。

ホスト型の https://askone.org/api/mcp を使う方法(インストール不要。AskOne アカウントでサインインするか、API トークンを使用)と、オープンソースサーバーを npx -y askone-mcp でローカル実行する方法(MIT)があります。公式 MCP Registry には io.github.phuryn/askone として登録されています。

接続

サインイン:トークンの管理不要

サインイン(OAuth)に対応する MCP クライアントに https://askone.org/api/mcp を追加します。たとえば、Claude のカスタムコネクターに追加し、AskOne アカウントでサインインして組織を選択します。組織の管理者である必要があり、組織に AskOne ダッシュボードがすでに用意されている必要があります(組織を作成したばかりの場合は、先にダッシュボードを一度開いてください)。この接続では、その組織のルームの読み取りと変更ができます。モデレーターがサインインすると拒否され、管理者でなくなった場合は、次のリクエスト時に接続が無効になります。

AskOne を Cursor に追加 AskOne を VS Code にインストール

Claude Code:サーバーを追加し、/mcp を実行して askone を選び、サインインします。

claude mcp add --transport http askone https://askone.org/api/mcp
API トークンを使う

ホスト型サーバーではAPI トークンも使用でき、ローカルパッケージでは API トークンが必要です。組織の管理者は AskOne でトークンを作成できます。組織切り替えメニューを開き、管理、次に API トークンを選択します。トークンを使うと、承認待ちの質問や非公開の投票結果を含む、その組織のすべてのルームを読み取り、ルームを変更できます。そのため、パスワードと同様に扱い、共有設定に含めないでください。ホストアクションがリリースされる前(2026年10月)に作成されたトークンは読み取り専用です。ホストアクションを使うには、新しいトークンを作成し、古いトークンを取り消してください。

以下のコマンドは ASKONE_API_TOKEN からトークンを読み取ります。シェルの履歴に残らないよう、プロンプトから設定してください。

read -rsp 'AskOne API token: ' ASKONE_API_TOKEN; echo; export ASKONE_API_TOKEN
ホスト型

エンドポイントは https://askone.org/api/mcp(Streamable HTTP)で、ヘッダーは Authorization: Bearer <token> です。

Claude Code:

claude mcp add --transport http askone https://askone.org/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ASKONE_API_TOKEN"
ローカル:askone-mcp パッケージ(Node.js 20.3+)

Claude Code:

claude mcp add askone -e ASKONE_API_TOKEN="$ASKONE_API_TOKEN" -- npx -y askone-mcp

Claude Desktop: 最新リリース から askone.mcpb をダウンロードして開きます。Desktop でトークンの入力を求められ、シークレットとして保存されます。

Cursor、Windsurf、Cline、および JSON 設定を使うその他のクライアント:

{
  "mcpServers": {
    "askone": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "askone-mcp"],
      "env": { "ASKONE_API_TOKEN": "your-token" }
    }
  }
}

npm ではなく、このリポジトリから直接実行するには(Git が必要です):npx -y github:phuryn/askone#v1.2.3。

セルフホスト可能な AskOne の場合は、ASKONE_URL にそのアドレスも設定してください(https のみ)。

ツール

読み取り(任意のトークン、またはサインイン済みの場合):

ツール返される内容
list_rooms組織のルームを新しい順に返します。質問数と参加者数も含まれます。limit(1~100)と cursor を指定します。
get_room_qaルームの質問を Markdown の FAQ 草案として返します。回答済みが先頭で、投票による承認済み、保留中の順となり、保留中には印が付きます。6 文字のルーム code を指定します。最大 2,000 件の質問を読み取ります。
get_room_questionsルームの質問を 1 ページ分 JSON で返し、ホストの操作に必要な ID も含みます。ステータス、投票数、ピン留めフラグ、ホストが記入した回答が含まれます。code、sort(top または recent)、limit、cursor を指定します。
get_survey_resultsルーム内のすべての投票、クイズ、評価、ワードクラウドの集計結果と各 ID を返します。クイズのキーはアンケート終了後にのみ表示されます。参加者の身元情報は含まれません。

ホスト操作(サインイン済みの場合、またはホスト操作のリリース後に作成されたトークンの場合):

ツール動作
create_roomデフォルトではオープン状態のルームを作成します(open: false で準備状態になります)。name、省略可能な description、moderation(デフォルトは ai、または human、none)、request_id を指定します。参加者向け、プロジェクター向け、コンソール向けのリンクを含むルームを返します。
open_room準備済みのルームを開くか、閉じたルームを再度開きます。プランのオープンルーム数の上限が適用されます。
close_roomルームと進行中の投票を閉じます。コンテンツは引き続き読み取れますが、参加は停止します。
create_surveyルームに投票、クイズ、評価、ワードクラウドを追加して開始します(launch: false で下書きとして保存します)。デフォルトでは結果が参加者に表示されます。show_results: false にすると非公開になります。
close_survey進行中の投票、クイズ、評価、ワードクラウドを終了します。show_results: false にすると参加者に結果を表示せず、true にすると表示します。ただし、スマートフォンとウォールには進行中のアンケート、または直近に終了した一連のアンケートのみが表示されます。
moderate_question保留中の質問を承認または非表示にします(action: approve または hide)。ID を指定して承認すると、AI が非表示にした質問も再表示されます。
answer_question承認済みの質問を回答済みにします。省略可能な answer に回答文を指定できます。

ルームは、トークンの組織内に、そのプランとブランド設定で作成されます。AskOne で管理者が作成した場合とまったく同じです。create_room と create_survey では省略可能な request_id(UUID)を指定できます。応答が失われた場合、同じ ID で再送すると、2 件目を作成せず、同じルームまたは投票が返されます。

エージェントには、たとえば次のように依頼できます:「今日のワークショップ用に AskOne のルームを開始して、最初に扱うトピックを尋ねる投票を開始してください。」 または終了後に:「昨日のワークショップの Q&A から FAQ の草案を作成してください。」

注意事項

  • サーバーは AskOne のホスト API を呼び出します。読み取り:GET /api/v1/rooms、/api/v1/rooms/{code}、/api/v1/rooms/{code}/surveys。ホスト操作:POST /api/v1/rooms、/api/v1/rooms/{code}/open、/api/v1/rooms/{code}/close、/api/v1/rooms/{code}/surveys、/api/v1/rooms/{code}/surveys/{survey_id}/close、/api/v1/rooms/{code}/questions/{question_id}/moderate、/api/v1/rooms/{code}/questions/{question_id}/answer。
  • リクエスト数は、同じトークンを使う他のすべての用途と合わせて、トークンごとに 1 分あたり 60 件に制限されます。サインイン済みのユーザーは、接続しているすべてのクライアントを合わせて 1 分あたり 60 件までです。rate_limited エラーには、待機する秒数が含まれます。
  • 質問文と表示名は参加者から、記入された回答と投票のプロンプトはホストから提供されます。エージェントは、これらすべてを指示ではなくコンテンツとして扱う必要があります。
  • 非表示の質問と個々のアンケート回答が返されることはありません。

問題とサポート

このリポジトリは、AskOne の公開課題トラッカーでもあります。AskOne アプリ自体はオープンソースではありませんが、このリポジトリの MCP サーバーはオープンソースです。

  • バグを報告する、または機能をリクエストする場合: issue を作成してください。AskOne をどこで使っているか(ブラウザー、Zoom、Google Meet、ChatGPT、または MCP 経由)を記載してください。issue は公開されており、ルームのコードがあれば誰でも参加できるため、ここにコードを投稿しないでください。特定のルームに関する問題の場合は、サポートページからコードを送信してください。
  • プルリクエストとコードのコントリビューションは受け付けていません。
  • issue には個人データや、公開したくない情報を投稿しないでください。プライバシーやデータに関するリクエストは、サポートページに記載された連絡先をご利用ください。

リンク

© HURYN Sp. z o.o. このリポジトリの MCP サーバーは、MIT Licenseのもとで公開されています。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。