mcpField
L
LiteLLM Multi-Model API

LiteLLM Multi-Model API

ローカル
github.com/BerriAIAI・エージェント

LiteLLM Multi-Model API について

1 つの API で 100 以上の LLM にアクセス:GPT-4、Claude、Gemini、Mistral など

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"berriai-litellm": {
"command": "uvx",
"args": [
"litellm-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>",
"ANTHROPIC_API_KEY": "<ANTHROPIC_API_KEY>",
"LITELLM_API_BASE": "<LITELLM_API_BASE>",
"LITELLM_API_KEY": "<LITELLM_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx litellm-mcp
設定が必要な環境変数
OPENAI_API_KEYシークレットOpenAI API key for GPT models
ANTHROPIC_API_KEYシークレットAnthropic API key for Claude models
LITELLM_API_BASELiteLLM Proxy base URL (optional)
LITELLM_API_KEYシークレットLiteLLM Proxy API key (optional)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypilitellm-mcp1.0.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。