1NFER Inference Discovery について
1NFER Inference Discovery は、1NFER のモデル、暗号資産による資金条件、タスク費用を確認する接続ツールです。推論先を評価するユーザー向けで、キーや有料呼び出しなしで情報を確認でき、現在はローカルの stdio で動作します。
主な機能
- 011NFER モデルカタログの確認
- 02暗号資産による資金条件の確認
- 03タスク費用の評価
- 04ローカル stdio での実行
活用シーン
- 01モデルとカタログ上の正確な別名の比較
- 02推論前の資金条件とタスク費用の確認
MCP 対応
ローカル stdio で動作する MCP サーバーを提供します。以前のパブリック HTTP MCP は終了しており、代替の公開 HTTP エンドポイントは案内されていません。アカウントおよび請求書用のローカル限定ツールも含みます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://hesoyam.business/agent-tools/mcpclaude mcp add --transport http business-hesoyam-inference-discovery https://hesoyam.business/agent-tools/mcp{"mcpServers":{"business-hesoyam-inference-discovery":{"type":"http","url":"https://hesoyam.business/agent-tools/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"business-hesoyam-inference-discovery":{"type":"http","url":"https://hesoyam.business/agent-tools/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"business-hesoyam-inference-discovery":{"type":"http","url":"https://hesoyam.business/agent-tools/mcp"}}}{"mcpServers":{"business-hesoyam-inference-discovery":{"serverUrl":"https://hesoyam.business/agent-tools/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
1NFER エージェント接続ツール
開発ホストで公開されていた従来の HTTP MCP は廃止されました。以下のローカル stdio クライアントを使用してください。本番マシンでの手順:https://1nfer.net/llms.txt。代替となる公開 HTTP エンドポイントは案内されていません。
ローカルでの導入:固定された Python 依存関係を分離環境にインストールし、python server.py --stdio を実行してください。
ローカル専用の追加ツール:register_account、account_status、create_invoice、invoice_status。
INFER_STATE_DIR では、任意でプライベートなローカルディレクトリを指定できます(既定値は ~/.config/1nfer-client、モードは0700)。キーと保存済み請求インテントは0600です。シークレットはツール出力に含まれません。アカウントへのアクセスのため、このディレクトリを保持してください。これは API 認証情報であり、暗号資産ウォレットのシードではありません。
請求書の作成には、承認済みの金額と保存済みのインテント ID が必要です。暗号資産への署名や送信は行いません。有効期限が切れた後に新たな送金を開始せず、入金が確認されるまでお待ちください。結果が不明な場合は、新しいキーや支払いを用意するのではなく、照合が必要です。利用前に、最新の支払い条件と実際のアカウント料金を確認してください。
インストール可能なスキルは skills/ にあります。既存の推論サービス:https://1nfer.net/ 。対象を限定した自社ブランドのビジネス設定:https://1nfer.net/guides/launch-your-service.html 。顧客、利益、無料モデル、またはフルフレームワークとの互換性は保証されません。記載されたモデル名はすべてカタログ上の正確なエイリアスです。プロバイダーの身元だけでは、出所は確認できません。
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。