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Canvas Assignment Assistant MCP Server

Canvas Assignment Assistant MCP Server

ローカル
github.com/mbcrosierAI・エージェント1141 週間前に更新

Canvas Assignment Assistant MCP Server について

Canvas Assignment Assistant MCP Serverは、学生などのCanvasユーザーがMCP対応のLLMクライアントからコースや課題を確認できるサーバーです。コース一覧と課題検索に加え、複数形式で課題の詳細を取得できます。

主な機能

  1. 01コース状態によるコース一覧
  2. 02条件を指定した課題検索
  3. 03課題の詳細取得
  4. 04HTML、プレーンテキスト、Markdownでの出力
  5. 05課題内容をリソースとして提供

活用シーン

  1. 01締め切りが近い課題の確認
  2. 02複数コースをまたいだ課題検索
  3. 03特定の課題の説明確認

MCP 対応

Canvasのコース・課題ツールを提供し、課題内容をMCPリソースとして公開します。APIトークンと所属機関のドメインを使ってCanvasアカウントに接続します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Canvas Assignment Assistant MCP Server

概要

この Model Context Protocol(MCP)サーバーを使用すると、LLM(Claude Desktop など)を離れることなく、Canvas/Instructure のコースや課題を操作できます。

コースや課題の情報をプログラムから取得、検索、要約できます。たとえば、今後の課題の期限を確認できます。

期限

機能

ツール
  1. コースの一覧表示

    • コースの一覧を取得します
    • コースの状態(有効、完了、すべて)で絞り込みます
  2. 課題の検索

    • 複数のコースから課題を検索します
    • 次の条件で絞り込みます:
      • 検索クエリ
      • 期限の範囲
      • 特定のコース
      • 完了したコースを含める/除外する
  3. 課題の詳細取得

    • 特定の課題に関する詳細情報を取得します
    • 複数の出力形式(完全な HTML、プレーンテキスト、Markdown)に対応します
リソース
  • 課題の内容:標準化された URI 形式を使用して、課題の詳細全体を取得します

前提条件

  • MCP 対応クライアント(Claude Desktop、Cursor など)
  • Canvas LMS アカウント
  • Canvas API トークン
  • Canvas ドメイン

設定

MCP バンドルをインストールすると、次の項目を設定するよう求められます。

  • Canvas API トークン:Canvas API アクセストークン(下記の手順を参照)
  • Canvas ドメイン:Canvas の所属機関のドメイン(例:canvas.youruniversity.edu)

これらの値は MCP クライアントによって安全に保存され、設定ファイルには公開されません。

セキュリティに関する注意

Canvas API トークンは秘密にしてください。このバンドルではトークンが機密情報として扱われるため、MCP クライアントによって安全に保存されます。

インストール

この MCP サーバーは、簡単にインストールできる MCP バンドル(.mcpb ファイル)として配布されています。

オプション 1:バンドルファイルからインストール(推奨)
  1. バンドルをダウンロードする

    リリースページから canvas-mcp.mcpb ファイルをダウンロードするか、自分でビルドしてください(オプション 2 を参照)。

  2. MCP クライアントにインストールする

    Claude Desktop の場合:

    • Claude Desktop の設定を開きます
    • MCP サーバーのセクションに移動します
    • 「Add Server」または「Install from Bundle」をクリックします
    • canvas-mcp.mcpb ファイルを選択します
    • 求められたら、Canvas API トークンとドメインを入力します

    Cursor の場合:

    • Cursor の設定を開きます
    • MCP の設定に移動します
    • バンドルファイルをインストールします
    • 求められたら、Canvas API トークンとドメインを設定します
  3. 認証情報を設定する

    バンドルを初めてインストールすると、次の情報を入力するよう求められます。

    • Canvas API トークン:Canvas API アクセストークン(下記の手順を参照)
    • Canvas ドメイン:Canvas の所属機関のドメイン(例:canvas.youruniversity.edu)
オプション 2:ソースからビルドする

バンドルを自分でビルドする場合:

  1. リポジトリをクローンして依存関係をインストールする

    git clone https://github.com/mbcrosiersamuel/canvas-mcp.git
    cd canvas-mcp
    npm install
    
  2. バンドルをビルドする

    npm run package
    

    これにより canvas-mcp.mcpb ファイルが作成されます。このファイルはオプション 1 の手順でインストールできます。

Canvas API トークンの取得方法
  1. Canvas にログインします
  2. [アカウント]>[設定]に移動します
  3. [承認済みの統合]セクションまでスクロールします
  4. [新しいアクセストークン]をクリックします
  5. 生成されたトークンをコピーします

詳しくは、Canvas のこちらの手順を参照してください。

MCP ツール

  • list_courses:デフォルトでは、すべての有効なコースを表示します。フラグを使って、完了したコースまたはすべてのコースを表示します
  • search_assignments:課題のタイトルと説明を検索します
  • get_assignment:課題の詳細全体を取得します

トラブルシューティング

よくある問題
  • 無効なトークン:

    • Canvas API トークンを再生成します
    • トークンに適切な権限があることを確認します
  • ドメインが正しくない:

    • Canvas の所属機関のドメインを再確認します
    • 入力ミスがないことを確認します

免責事項

これは非公式の Canvas MCP であり、Canvas または Instructure とは提携していません。また、私はプロのソフトウェアエンジニアではなく、このプロジェクトは Claude を使ってバイブコーディングしたものです。ご自身の責任でご利用ください :)

謝辞

  • インスピレーションと、この Readme の一部の文章を提供してくださった Luke Harries に感謝します。
  • LLM を使って MCP を作成する方法について、すばらしい手順を公開してくださった Anthropic チームに感謝します!

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