mcpField
C
Cartesia MCP

Cartesia MCP

認証済みおすすめリモート
mcp.cartesia.aiAI・エージェント152 日前に更新

Cartesia MCP について

Cartesia MCP は、Cartesia API を AI クライアントに提供する、ホスト型およびローカル実行型の MCP サーバーです。音声生成や文字起こしに加え、音声と発音辞書を管理できます。

主な機能

  1. 01テキスト読み上げ生成
  2. 02音声の文字起こし
  3. 03音声の一覧表示と複製
  4. 04音声のローカライズとアクセント管理
  5. 05発音辞書の管理
  6. 06クレジット使用量の確認

活用シーン

  1. 01指定した音声でテキストから音声を生成
  2. 02音声ファイルを文字起こし
  3. 03音声の複製やローカライズ
  4. 04発音を制御する辞書の作成

MCP 対応

Cartesia API の操作を、Cursor、Claude Desktop、OpenAI Agents などのクライアント向け MCP ツールとして提供します。ホスト型エンドポイントへの接続と、API キーを使ったローカル実行に対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.cartesia.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Cartesia MCP サーバー

PyPI version

Cartesia MCP サーバーは、Cartesia API を Model Context Protocol (MCP) 経由で公開します。これにより、Cursor、Claude Desktop、OpenAI Agents などのクライアントは、単発のスクリプトを使わずに、音声の一覧表示、TTS と STT の実行、発音辞書の管理、音声のクローン作成などを行えます。

ドキュメント: Cartesia docs — MCP

セットアップ

ホステッド(推奨) — https://mcp.cartesia.ai/mcp に接続し、プロンプトが表示されたらサインインします。まだ存在しない場合は、組織用の Cartesia MCP API キーが作成されます。Playground の API Keys から接続することもできます。

Cursor — Cartesia MCP をインストールし、ブラウザーが開いたら Playground にサインインします。

Claude Code:

claude mcp add --transport http --scope user cartesia-mcp https://mcp.cartesia.ai/mcp

/mcp を実行し、cartesia-mcp を選択して、プロンプトが表示されたらサインインします。

または、.cursor/mcp.json/クライアントの MCP 設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "cartesia-mcp": {
      "url": "https://mcp.cartesia.ai/mcp"
    }
  }
}
ローカル(uvx)

API キーを使って、公開パッケージをお使いのマシンで実行します。uv(uvx により Python 3.13 以降がインストールされます)と Cartesia API キー が必要です。get_credit_usage 用に、任意で 管理者 API キー(Keys → Admin)を設定できます。管理者キーと標準キーは別の認証情報であり、それぞれ対応するルートクラスでのみ使用できます。

CLI — npx add-mcp "uvx cartesia-mcp" --name cartesia --env 'CARTESIA_API_KEY=${CARTESIA_API_KEY}'

Cursor — ローカルの Cartesia MCP をインストールし、Settings → MCP で CARTESIA_API_KEY を設定します。

Claude Code — claude mcp add -e CARTESIA_API_KEY=<your-api-key> cartesia -- uvx cartesia-mcp

{
  "mcpServers": {
    "cartesia": {
      "command": "uvx",
      "args": ["cartesia-mcp"],
      "env": {
        "CARTESIA_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}

試してみる

エージェントに、次のようなことを尋ねてみてください。

  • 利用可能な Cartesia 音声をすべて一覧表示する
  • 選択した音声(速度、音量、感情)でテキストを音声に変換する
  • 音声ファイルをテキストに書き起こす
  • 発音辞書を作成し、TTS で使用する
  • アカウントのクレジット使用量を確認する
  • 既存の音声を別の言語にローカライズする
  • カタログのアクセント ID を一覧表示し、クローンした音声にイギリス英語を追加する

ツール

この表は、cartesia_mcp/server.py の @mcp.tool 登録内容と常に同期してください(tests/test_readme_tools.py で検証されます)。変更をリリースする際は、Cartesia docs — MCP にも同じツール名を反映してください。

ツール説明
text_to_speechテキストを音声に変換します。省略可能な output_path(ローカルサーバー)、速度、音量、感情、発音辞書を指定できます。デフォルトの save=true では、file_id と24時間有効な download_url が返されます。
speech_to_textfile_id またはサーバーの file_path から音声を書き起こします(デフォルトは mode=batch、または mode=stream)
list_voices利用可能な音声を一覧表示します(言語、検索、性別などで絞り込めます)
get_voiceIDで音声のメタデータを取得します
clone_voicefile_id またはサーバーの file_path から音声をクローンします
update_voiceクローンした音声の名前または説明を更新します
delete_voiceクローンした音声を削除します
localize_voice音声を別の言語または方言に適応させます
list_accentsカタログのアクセントIDとメタデータを一覧表示します(british、standard-japanese、…)
list_models呼び出し可能な Sonic(TTS)および Ink(STT)モデルIDを一覧表示します(`capability=tts
add_voice_accentsカタログのアクセントをインスタント音声クローンに追加します(british、parisian、…)
delete_voice_accentインスタント音声クローンからカタログのアクセントを削除します
list_pronunciation_dicts発音辞書を一覧表示します
create_pronunciation_dict発音辞書を作成します
get_pronunciation_dictIDで発音辞書を取得します
update_pronunciation_dict発音辞書を更新します
delete_pronunciation_dict発音辞書を削除します
download_fileIDでクラウドファイルを取得します(download_url とローカルコピー)
get_credit_usage期間ごとのクレジット使用量を取得します(CARTESIA_ADMIN_API_KEY)

パラメーターと戻り値の型については、cartesia_mcp/server.py を参照してください。

リリース

バージョンと PyPI への公開は、release-please を介して main 上の Conventional Commits に基づいて実行されます。PR タイトルには feat: … や fix: … のような形式を使用してください(特にスカッシュマージの場合)。CONTRIBUTING.md を参照してください。

ローカル開発

公開済みの uvx cartesia-mcp パッケージではなく、MCP クライアントでチェックアウトしたコードを実行します。

git clone https://github.com/cartesia-ai/cartesia-mcp.git
cd cartesia-mcp
uv sync --dev

CARTESIA_API_KEY(必要に応じて CARTESIA_ADMIN_API_KEY も)を設定します。以下の /path/to/cartesia-mcp をチェックアウトしたコードのパスに置き換えてください。

Cursor — .cursor/mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "cartesia": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/cartesia-mcp", "run", "cartesia-mcp"],
      "env": {
        "CARTESIA_API_KEY": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}

Cursor を再起動するか、MCP サーバーを再読み込みしてから、Settings → MCP の下に cartesia が表示されることを確認します。

Claude Code:

claude mcp add -e CARTESIA_API_KEY=<your-api-key> cartesia -- uv --directory /path/to/cartesia-mcp run cartesia-mcp

Claude Code のセッションで /mcp を実行し、cartesia を選択して、ツールが読み込まれることを確認します。

テスト

ユニットテスト(API キー不要):

uv sync --dev
uv run pytest

すべてのツールのスモークテスト(CARTESIA_API_KEY が必要):

uv run python scripts/test_all_tools.py

このスクリプトは一時的なクローン済み音声、ローカライズ済み音声、発音辞書を作成し、それらのみを削除します。カタログやその他の既存リソースは削除しません。

詳細設定

出力ディレクトリ

デフォルトでは、生成された音声はサーバーの作業ディレクトリに書き込まれます。固定フォルダーを指定するには、env に OUTPUT_DIRECTORY を追加します。

"env": {
  "CARTESIA_API_KEY": "<your-api-key>",
  "OUTPUT_DIRECTORY": "~/cartesia-output"
}

ローカルサーバー(uvx / stdio)では、text_to_speech に output_path を指定して特定のファイルに書き込むこともできます(たとえば、プロジェクト内の絶対パス)。相対パスは MCP プロセスの作業ディレクトリ(多くの場合、プロジェクトのルートではありません)を基準に解決されるため、絶対パスを使用してください。ホスト型 MCP(mcp.cartesia.ai)では output_path は拒否されます。そこでファイルを取得するには、file_id / download_url を使用してください。

音声入力(file_id または file_path)

speech_to_text と clone_voice には、次のいずれかを指定します。

  • file_id — text_to_speech(save=true)または download_file で取得した Cartesia のクラウドファイルです。ホステッド MCP(mcp.cartesia.ai)で使用します。サーバーがデータをダウンロードします。エージェントのマシン上のパスは見つかりません。
  • file_path — MCP の実行マシン上に存在する絶対パスです。ローカルの uvx で使用するか、同じホステッドセッション内で先行するツールが返した file_path を渡します。ホステッド MCP では、存在しないパスまたはクライアント側のパスを指定すると、明確な検証エラーが返されます(/Users/... などではなく file_id を使用してください)。

download_url は24時間有効なブラウザー用リンクです。これらのツールへの入力には使用できません。

speech_to_text では、一般的なコンテナー(mp3、flac、wav など)にはデフォルトのバッチモードを使用してください。モノラル PCM WAV または encoding と sample_rate を指定した生の PCM には、mode="stream" を使用してください。

管理者 API キー

一部のツールは、管理者 API キー(sk_car_admin_...)のみを受け付ける管理エンドポイントを呼び出します。CARTESIA_API_KEY と併せて、env に CARTESIA_ADMIN_API_KEY を設定してください。

  • CARTESIA_API_KEY — TTS、STT、音声、発音辞書などに使用します。
  • CARTESIA_ADMIN_API_KEY — 任意です。現時点では get_credit_usage に必要です。管理者キーは生成ルートでは使用できず、標準キーは管理ルートでは使用できません。

管理者キーは、Playground の Keys → Admin で発行します(組織の管理者のみ)。

ホステッドセッションとレート制限

ホステッド MCP では、ハンドシェイク時のプロトコルバージョンにおいて、クライアントごとに1つのライブセッションが維持されます。initialize の後は、以降のリクエストでレスポンスヘッダー mcp-session-id を再利用してください。このヘッダーを付けずに POST /mcp を送信すると、新しいセッションが開始され、そのクライアントの以前のセッションが置き換えられます。

MCP-Protocol-Version: 2026-07-28 を指定したリクエストでは、セッションは開かれません。以下の新規セッション数制限の対象にはなりません。

30分間リクエストのないセッションは終了します。initialize を再度呼び出して、新しいセッションを開いてください。

新規セッション数は、アクセス・トークンごとに1分あたり5回、クライアント IP ごとに1分あたり15回に制限されています。上限を超えると、サーバーは HTTP 429 を返します。

{
  "error": "too_many_requests",
  "error_description": "MCP session creation rate limit exceeded"
}

Retry-After はウィンドウの秒数(セッション作成時は60)を示します。待機して、まだセッション ID がある場合は同じ ID で再試行してください。429 はログインの有効期限切れではありません。コネクターを失敗と判定したり、新しい OAuth フローを開始したりしないでください。

ホステッド OAuth リダイレクト URI

ホステッド MCP(mcp.cartesia.ai)では、制限付きのリダイレクト URI ポリシーのもとで Dynamic Client Registration を受け付けます。

  • カスタムスキーム(デスクトップアプリ)— 例:cursor://…、vscode://…
  • ループバック HTTP — http://localhost|127.0.0.1|::1(ポート/パスは任意)
  • 許可リスト登録済み HTTPS — Claude、ChatGPT、Cursor web/Agents、VS Code Web のファーストパーティコールバック

コードを変更せずに別の HTTPS コールバックを一時的に許可するには、次を設定します。

MCP_OAUTH_EXTRA_HTTPS_REDIRECTS=partner.example|/mcp/oauth/callback

(host|/path のペアをカンマ区切りで指定)。既知の製品については、コード内でホストを永続的に追加することを推奨します。

API バージョン

すべてのツールは Cartesia-Version を送信します(デフォルトは 2026-08-14。 Cartesia docs に記載されている最新バージョンです)。古い統合日付に固定する場合は、env の CARTESIA_VERSION で上書きしてください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。