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Tuning Engines - Governed AI Runtime

Tuning Engines - Governed AI Runtime

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tuningengines.comAI・エージェント
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Tuning Engines - Governed AI Runtime について

Tuning Enginesは、AIワークフローを管理するチーム向けのガバナンスランタイムとCLIです。ポリシーに基づく推論、承認、トレース、コードモデルのファインチューニングを一元管理します。

主な機能

  1. 01OpenAI互換の推論API
  2. 02RBAC、トラフィックポリシー、承認
  3. 03トレース、使用量、コスト分析
  4. 04コードリポジトリによるファインチューニング
  5. 05学習ジョブと評価の管理

活用シーン

  1. 01モデルアクセスと高リスク操作の審査を集約
  2. 02コードベースから補完モデルを学習
  3. 03リポジトリ固有のバグ修正モデルを学習
  4. 04エージェントのワークフロートレースと使用量を確認

MCP 対応

組み込みMCPサーバーは60以上のツールを提供し、ファインチューニングジョブ、評価、使用量、トレース、承認、機密情報を含まないテナントメタデータを管理できます。内部プロキシルートは公開せず、推論キーの作成や秘密情報を含む変更もMCP経由では許可しません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "cerebrixos-org-tuning-engines": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tuningengines-cli"
      ],
      "env": {
        "TE_API_KEY": "<TE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y tuningengines-cli
設定が必要な環境変数
TE_API_KEYシークレットTuning Engines API key. Get one at https://tuningengines.com or by running 'te auth login'.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmtuningengines-cli0.4.34

ツール

101

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
limitnumberいいえ最大結果数（デフォルト 20）
statusstringいいえステータスで絞り込みます：queued、running、succeeded、failed、canceled

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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