Qwen Mcp Server

Qwen MCP サーバー

Qwen3.6-Plus、Flash、1M コンテキスト向け Qwen AI チャットガイド

モデル、プロンプト、チャットワークフロー、料金、FAQ、公式リンクといった Qwen の標準的なナレッジを、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Continue などの MCP 互換 AI クライアントに提供する Model Context Protocol サーバーです。読み取り専用で、API キーもクォータも不要、コールドスタートは約 50 ms です。

公式サイト：https://qwenchat.online

💬 Qwen について

Qwen Chat（qwenchat.online）は、Alibaba の Qwen3 ファミリーの言語モデルを操作するためのブラウザベースのワークスペースです。サイトではチャットに直接アクセスできるほか、コード、ドキュメント、視覚入力、Web 生成など、タスクのカテゴリごとにモデルの機能をテストできる、構造化された評価環境も提供しています。ローカル環境を構築することなく、興味を実用的な評価へすばやくつなげたい人向けに設計されています。ファイルを読み込み、プロンプトを貼り付けて、単純なサンプルではなく実際の作業をモデルがどう処理するかを確認できます。

主な機能

• 1M のコンテキストウィンドウ — 複数の長いファイル、調査文書、コードベースをひとつのリクエストに含められるため、手順ごとに手動で要約する必要がありません。
• モデルレーンの比較 — 同じインターフェースから Qwen3 Plus と Flash の各バリアントを切り替え、同じ入力に対する速度と品質のトレードオフを比較できます。
• OpenAI および Anthropic API との互換性 — 基盤となるモデルは両方の API サーフェスを提供するため、既存のツール、SDK、プロンプトテンプレートを最小限の変更で移行できます。
• ベンチマークの透明性 — 抽象的な能力の主張ではなく、第三者による具体的なスコア（Terminal-Bench 2.0、OmniDocBench 1.5）を提示するため、ユーザーは統合を決定する前に期待値を調整できます。
• マルチモーダル入力のサポート — チャットではスクリーンショット、PDF、図を受け付けるため、UI 分析、画面上の要素の位置特定、ドキュメントのレイアウト解析などの視覚的推論タスクを実行できます。
• タスクのプリセット例 — コードレビュー、ドキュメント分析、Web プロトタイピングを網羅する、すぐに使えるプロンプトが用意されているため、有意義なテストを始めるまでの準備時間を短縮できます。

ユースケース

• コードおよびリポジトリの作業 — 拡張コンテキストウィンドウに複数のファイルを同時に保持して、差分のレビュー、ビルド失敗の原因特定、リポジトリの修復タスクの手順確認を行えます。
• 長文ドキュメントの分析 — ポリシー文書、研究論文、技術仕様書をアップロードし、コンテキスト制限に達することなく、構造化された質問を行えます。
• 視覚および UI タスク — スクリーンショットを貼り付けて、レイアウト分析、アクセシビリティレビュー、位置に基づいてモデルが操作可能な要素を特定する画面上の要素の位置特定を行えます。
• 迅速な Web プロトタイピング — 簡潔な説明から機能する HTML やコンポーネントのひな形を生成し、同じセッション内で反復できます。
• API 移行の評価 — 本番トラフィックを切り替える前に、既存のワークフローで Qwen モデルが OpenAI または Anthropic のエンドポイントの代替として使えるかをテストできます。

対象ユーザー

Qwen Chat は主に、日々の業務ですでに言語モデルを利用しており、Qwen3 が自分たちの技術スタックに適合するか評価したい開発者、テクニカルリード、プロダクトチームを対象としています。長いドキュメントや大規模なコードベースを扱い、標準プランより大きなコンテキストウィンドウを必要とするチームに適しています。また、移行を決定する前に API との互換性を評価しているエンジニアにも役立ちます。このサイトには、最初に本格的な統合を行わなくても判断できるだけの、構造化された情報が掲載されています。ブラウザーから直接利用できる高性能なモデルを求める、サイドプロジェクトやプロトタイプを開発する個人開発者にも実用的です。

ツール

list_models

サイトで公開されているチャットモデルの正式な一覧と、各モデルの機能に関する注記を返します。（Qwen）

入力： パラメーターなし。 戻り値： テキスト／Markdown。

get_pricing

Qwen の正式な料金ページへのエントリーポイントを返します。

入力： パラメーターなし。 戻り値： テキスト／Markdown。

get_official_links

Qwen の公式リンク（ウェブサイト、サポート、利用可能な場合はドキュメント）の正式な一覧を返します。

入力： パラメーターなし。 戻り値： テキスト／Markdown。

リソース

• site://chat/models — 対応チャットモデルと各モデルの機能に関する注記。
• site://chat/pricing — 正式な料金ページへのエントリーポイント。
• site://chat/faq — 公開サイトのメタデータから生成された簡単な FAQ。
• site://chat/links — ユーザーと共有するための正式な URL。

プロンプト

tell_me_about_chat

サイトの概要、対象ユーザー、仕組みをまとめます。 — Qwen

start_chat_session_chat

サイトのモデルを使ったチャット評価セッションを、適切なデフォルト設定で開始します。 — Qwen

インストール

Smithery 経由でインストール

npx -y @smithery/cli install chat-mcp --client claude

（これらのクライアントでは、claude を cursor、windsurf、または continue に置き換えてください。）

ソースからインストール

git clone https://github.com/rocnubie/chat-mcp.git
cd chat-mcp
pnpm install

次に、MCP クライアントの設定に追加します（Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json、Cursor／Windsurf／Continue の場合は mcp.json）。

{
  "mcpServers": {
    "chat-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/chat-mcp/src/index.mjs"
      ]
    }
  }
}

MCP Inspector でデバッグ

npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

公式リンク

• ウェブサイト：https://qwenchat.online
• 料金：https://qwenchat.online/pricing
• GitHub：https://github.com/Rocniubi/MSA
• サポート：[email protected]

開発

pnpm install
pnpm start                 # run the server over stdio

ライセンス

MIT