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ChatGPT Memory MCP Server

ChatGPT Memory MCP Server

ローカル
github.com/NamanSharma5AI・エージェント080 週間前に更新

ChatGPT Memory MCP Server について

ChatGPT Memory MCP Serverは、ChatGPTのメモリを単一のモデルプロバイダーに限定せず共有できるようにします。Claude DesktopなどのアプリからMCP経由でメモリを利用する人向けです。

主な機能

  1. 01MCP経由でのChatGPTメモリへのアクセス
  2. 02モデルプロバイダーをまたいだメモリ共有
  3. 03Pythonによるサーバー設定

活用シーン

  1. 01ChatGPTのメモリをClaude Desktopに接続
  2. 02ChatGPTのメモリを別のMCP対応アプリで利用

MCP 対応

ChatGPTのメモリをMCPサーバー経由で公開し、Claude Desktopなどのアプリと接続できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ChatGPT Memory MCP サーバー

MIT ライセンスの下で提供

ChatGPT はメモリーを備えているため、ほかのモデルにとって貴重なデータソースになります。単一のモデルプロバイダーに依存しない共有メモリーを実現します。

この MCP サーバーを使用するには:

  1. リポジトリをクローンします
  2. pip install -r requirements.txt を使用して必要なパッケージをインストールします
  3. 環境変数を設定します
    • Chrome の実行ファイルのパスを指定できます(Chrome のアドレスバーに chrome://version と入力すると確認できます)。または、デフォルトのパスを使用する場合は None に設定します。
  4. アプリケーションとサーバーを接続します。たとえば、Claude Desktop App の場合は、こちらの手順に従ってください:https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server#testing-your-server-with-claude-for-desktop
    • Claude の設定ファイルの例:
    {
        "mcpServers": {
        "chatgpt_memory": {
            "command": "C:\path_to_where_you_cloned_this_repo\\.venv\\Scripts\\python.exe",
            "args": [
                "C:\path_to_where_you_cloned_this_repo\\ChatGPT_MCPserver.py"
            ]
            }
        }
    }
    

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。