ChatGPT Memory MCP Server について
ChatGPT Memory MCP Serverは、ChatGPTのメモリを単一のモデルプロバイダーに限定せず共有できるようにします。Claude DesktopなどのアプリからMCP経由でメモリを利用する人向けです。
主な機能
- 01MCP経由でのChatGPTメモリへのアクセス
- 02モデルプロバイダーをまたいだメモリ共有
- 03Pythonによるサーバー設定
活用シーン
- 01ChatGPTのメモリをClaude Desktopに接続
- 02ChatGPTのメモリを別のMCP対応アプリで利用
MCP 対応
ChatGPTのメモリをMCPサーバー経由で公開し、Claude Desktopなどのアプリと接続できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
ChatGPT Memory MCP サーバー
MIT ライセンスの下で提供
ChatGPT はメモリーを備えているため、ほかのモデルにとって貴重なデータソースになります。単一のモデルプロバイダーに依存しない共有メモリーを実現します。
この MCP サーバーを使用するには:
- リポジトリをクローンします
pip install -r requirements.txtを使用して必要なパッケージをインストールします- 環境変数を設定します
- Chrome の実行ファイルのパスを指定できます(Chrome のアドレスバーに
chrome://versionと入力すると確認できます)。または、デフォルトのパスを使用する場合はNoneに設定します。
- Chrome の実行ファイルのパスを指定できます(Chrome のアドレスバーに
- アプリケーションとサーバーを接続します。たとえば、Claude Desktop App の場合は、こちらの手順に従ってください:https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server#testing-your-server-with-claude-for-desktop
- Claude の設定ファイルの例:
{ "mcpServers": { "chatgpt_memory": { "command": "C:\path_to_where_you_cloned_this_repo\\.venv\\Scripts\\python.exe", "args": [ "C:\path_to_where_you_cloned_this_repo\\ChatGPT_MCPserver.py" ] } } }
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。