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doubleoh-mcp

doubleoh-mcp

ローカル
doubleoh.aiAI・エージェント15 週間前に更新

doubleoh-mcp について

doubleoh-mcpは、AIエージェント向けのMCPベースの修正ループを提供します。過去の人手による修正手順を再利用し、必要に応じて人へ依頼し、結果の報告から効果のないスキルを除外します。

主な機能

  1. 01過去の修正手順を取得
  2. 02行き詰まり時に人へ依頼
  3. 03既知の問題への重複依頼を回避
  4. 04スキルの実行結果を報告
  5. 05繰り返し失敗するスキルの提供停止

活用シーン

  1. 01以前失敗したタスクで手順を再利用
  2. 02新たな障害を人へエスカレーション
  3. 03既知の問題への重複通知を防止
  4. 04提示された手順の成否を報告

MCP 対応

3つのツールを通じて、MCP対応エージェントにDoubleOhの修正ループを公開します。DOUBLEOH_BASE_URLでセルフホスト環境を指定できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"cheedli-doubleoh": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"doubleoh-mcp"
],
"env": {
"DOUBLEOH_API_KEY": "<DOUBLEOH_API_KEY>",
"DOUBLEOH_BASE_URL": "<DOUBLEOH_BASE_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y doubleoh-mcp
設定が必要な環境変数
DOUBLEOH_API_KEYシークレットYour DoubleOh API key (starts with oo_). Issued in the console under Keys and settings.
DOUBLEOH_BASE_URLYour own DoubleOh, when self-hosting. Defaults to https://api.doubleoh.ai.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmdoubleoh-mcp0.1.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

doubleoh-mcp

DoubleOh の修正ループを MCP サーバーとして提供します。 Claude Code、Claude Desktop をはじめとする、MCP に対応したエージェントなら、連携コードを一切書かずに 3 つのツールとしてこのループを利用できます。

{
  "mcpServers": {
    "doubleoh": {
      "command": "bunx",
      "args": ["doubleoh-mcp"],
      "env": { "DOUBLEOH_API_KEY": "oo_live_…" }
    }
  }
}

ツール

  • doubleoh_skills_for — 以前失敗したタスクに取り組む前に、エージェントはこれまでに得られた知見を尋ね、過去に人間が行った修正に基づく手順を、それぞれの実績とともに受け取ります。
  • doubleoh_request_fix — 行き詰まったとき、エージェントは人間に助けを求めます。チーム内ですでにその問題への対処方法がわかっていれば、代わりに手順がすぐ返され、誰にも通知されません。同じ問題が重複して報告された場合は「すでに修正中です。N 件の実行がブロックされています」と返されるため、再試行ループに入ったエージェントがチームに何度も通知することはありません。
  • doubleoh_report_skill — スキルを実行した後、エージェントはうまくいったかどうかを報告します。失敗が続くスキルは提供されなくなります。

拒否(非公開 URL、クォータなど)はプロトコルエラーではなく、内容を理解できるツール結果として返されます。モデルには、何が問題だったのか、次にどのような対応ができるのかが一文で伝えられます。

DOUBLEOH_BASE_URL でセルフホスト可能なデプロイ先を指定できます。指定しない場合は、ホストされたサービスが使用されます。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。