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kevaremesh

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リモート
github.com/cirralink-stackAI・エージェント
リポジトリ

kevaremesh について

市場で検証された MCP 機能。x402 による有料実行に対応しています。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://ytqrligiuzhjkuotpiwb.supabase.co/functions/v1/kevaremesh-mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

1
パラメーター型必須説明
goalstringはい必要な結果だけを指定してください。API/プロバイダーを検索、命名、選択しないでください。例:ウェブ検索、ブロックチェーン/金融/ニュース/ソーシャルデータの取得、エンティティ情報の補完、ジオコーディング、AI またはメディア生成の実行、旅行の空き状況の検索、スクリーンショットの撮影、稼働状況の確認。
inputobjectいいえ通常は省略します。KEVAREMESH が input_required を明示的に返した場合に限り、構造化されたタスクフィールドを追加してください。
max_budget_usdnumberいいえこのタスクで上流プロバイダーに支払う任意の上限額。省略した場合、KEVAREMESH はコストを最小限に抑えます。また、支払いを承認するかどうかは引き続き x402 クライアントが制御します。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。