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GRID MCP Server

GRID MCP Server

ローカル
medium.grid.isAI・エージェント312 週間前に更新

GRID MCP Server について

GRID MCP Server は Claude for Desktop を GRID API に接続し、スプレッドシートに関する質問に使えます。このプロジェクトは GRID のエージェントツールとローカル用スプレッドシートパッケージに置き換えられています。

主な機能

  1. 01スプレッドシートのブックを照会
  2. 02API キーで GRID API を利用
  3. 03Claude for Desktop のサーバーとして設定

活用シーン

  1. 01ブック内のセル範囲の合計を計算
  2. 02GRID のスプレッドシートについて Claude に質問

MCP 対応

MCP サーバーとして GRID API を MCP クライアントに公開し、Claude for Desktop に設定できます。README ではブックデータへの質問例が示されています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

GRID MCP サーバー

Claude for Desktop から直接 GRID API を使用するための Model Context Protocol サーバーです。

ヒント

このプロジェクトは、当社のエージェントツールとスプレッドシートをローカルで操作するためのパッケージに引き継がれています。

サーバーの使用方法

重要

このサーバーを実行するには、いくつかの前提条件があります。

  1. このリポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/GRID-is/claude-mcp.git
    
  2. 完了したら、新しいディレクトリに移動します:

    cd claude-mcp
    
  3. 次に、npmを使用してプロジェクトをセットアップします:

    npm install
    
  4. 次に、この MCP サーバーを使用するように Claude for Desktop を設定します。

    そのためには、Claude のアプリ設定ファイルを開きます(存在しない場合は作成します)。

    MacOS の場合:

    ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    

    Windows の場合:

    %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    
  5. mcpServers キーにサーバーを追加します:

    {
      "mcpServers": {
        "grid": {
          "command": "node",
          "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/claude-mcp/dist/index.js"],
          "env": {
            "GRID_API_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
          }
        }
      }
    }
    

    /ABSOLUTE/PATH/TO/claude-mcp をリポジトリディレクトリの実際の場所に、YOUR_API_KEY を GRID API キーに置き換えてください。

  6. Claude for Desktop を終了して、再度開きます。これで、スプレッドシートについて Claude に質問できます:

    ID が xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx のワークブックを使って、セル A1:C10 の合計を教えてください

開発

サーバーコードをローカルで変更する場合:

  1. 依存関係をインストールします:

    npm install
    
  2. サーバーをビルドします:

    npm run build
    
  3. 自動再ビルドを有効にして開発する場合:

    npm run watch
    
デバッグ

MCP サーバーは stdio で通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用できる MCP Inspector の使用をおすすめします:

npm run inspector

MCP Inspector は、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL を提示します。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。