PennyRail Transaction Router について
PennyRailは、エージェント機能向けのトランザクションルーターです。機械可読な機能検索とx402決済フローに対応し、選択された実行URLへ支払いを振り分けます。
主な機能
- 01機械可読なOpenAPIとx402の検索
- 02機能ルートとテンプレート
- 03Base USDCによるx402決済
- 04Agent402の需要インテリジェンス
- 05the402カタログとリクエスト入札
- 06任意のOpenAI上流機能
活用シーン
- 01有料エージェント機能の検索
- 02決済対象となる実行エンドポイントの選択
- 03再利用可能な機能ルートの公開
- 04需要と収益シグナルの確認
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://pennyrail.vercel.app/api/mcpclaude mcp add --transport http clay-swartz-pennyrail https://pennyrail.vercel.app/api/mcp{"mcpServers":{"clay-swartz-pennyrail":{"type":"http","url":"https://pennyrail.vercel.app/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"clay-swartz-pennyrail":{"type":"http","url":"https://pennyrail.vercel.app/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"clay-swartz-pennyrail":{"type":"http","url":"https://pennyrail.vercel.app/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"clay-swartz-pennyrail":{"serverUrl":"https://pennyrail.vercel.app/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
PennyRail
PennyRail は、自律型のマシンコマース収益エンジンです。有料のエージェント需要を観察し、収益化可能な機能の不足を特定し、信頼性の高い最小限のソリューションを公開して、マシンからの呼び出しごとに課金します。エージェントが購入する各種サービスに展開し、実証済みの需要を軸にポートフォリオを拡大し続けます。
現在のビルド — v36 Revenue Broker
現在の収益化ループ:
PAID DEMAND → MAP/GAP → BUILD REUSABLE PRIMITIVE → PRICE → PUBLISH → SELL/BID → MEASURE → MULTIPLY
本番スタックには以下が含まれます。
- 実証済みの Coinbase ファシリテーター統合を使用した Base USDC x402 決済
- オリジナルのファクトリー機能 47 種と、実証済みの需要に基づくテンプレート
- 動的な収益プロダクトのルートと、機械可読な OpenAPI/x402 ディスカバリー
- 6 時間ごとに取得する有料の Agent402 ベストセラー情報(上流の明細フィードが空のため、Demand Radar は無効)
- x402scan への登録と x402 List のレビュー申請
- the402 のプロバイダー/カタログ/リクエスト入札統合
- ライブウェブ検索を含む、オプションの OpenAI 上流ブローカー機能
- オンチェーンの外部収益トラッキング、管理者アクセスの記憶、ワンクリック JSON コピーに対応した非公開の Radar ダッシュボード
現在の収益ビルドについては README_REVENUE_BROKER_V36.md をご覧ください。過去のバージョンに関する注記は、バージョン別の README ファイルに意図的に残されています。
本番環境のシークレット
シークレットは Vercel の本番環境変数のみに保存してください。管理者トークン、ウォレット認証情報、プロバイダー API キー、Webhook シークレット、OpenAI キーをリポジトリにコミットしないでください。
運用目標
少額の取引を多数行い、マシンコマース全体の粗利益を最大化します。現在の内部目標は、1 日あたり 1,000 ドル以上、または 1 か月あたり 30,000 ドル以上です。アーキテクチャ上の上限は設けていません。これは目標であり、保証ではありません。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。