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Clear Thought MCP Server

Clear Thought MCP Server

ローカル
github.com/ThinkFarAI・エージェント574 週間前に更新
リポジトリ

Clear Thought MCP Server について

Clear Thought MCP Serverは、MCP対応のLLMアプリで使える、体系的な問題解決手法を提供します。思考モデル、デバッグ、意思決定分析、科学的推論などのツールで、複雑な問題の検討を支援します。

主な機能

  1. 01思考モデルと設計パターン
  2. 02プログラミングパラダイムとデバッグ手法
  3. 03段階的推論と協調的推論
  4. 04意思決定分析とメタ認知モニタリング
  5. 05科学的・論証的・視覚的な推論

活用シーン

  1. 01アーキテクチャ案とトレードオフの比較
  2. 02ソフトウェアの不具合や性能問題の調査
  3. 03選択肢・リスク・証拠の評価
  4. 04複雑なシステムの関係を整理

MCP 対応

標準入出力で動作するMCPサーバーとして、体系的な思考と問題解決の機能をMCPクライアントに提供します。

#clear-thought#mcp#server

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "clear-thought": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Clear Thought MCP Server

smithery badge

問題解決能力を高めるための体系的な思考法、メンタルモデル、デバッグ手法を提供する Model Context Protocol（MCP）サーバーです。

特長

メンタルモデル
  • 第一原理思考
  • 機会費用分析
  • エラー伝播の理解
  • ラバーダックデバッグ
  • パレートの法則
  • オッカムの剃刀
デザインパターン
  • モジュール型アーキテクチャ
  • API 統合パターン
  • 状態管理
  • 非同期処理
  • スケーラビリティに関する考慮事項
  • セキュリティのベストプラクティス
  • エージェント型デザインパターン
プログラミングパラダイム
  • 命令型プログラミング
  • 手続き型プログラミング
  • オブジェクト指向プログラミング
  • 関数型プログラミング
  • 宣言型プログラミング
  • 論理プログラミング
  • イベント駆動型プログラミング
  • アスペクト指向プログラミング
  • 並行プログラミング
  • リアクティブプログラミング
デバッグ手法
  • 二分探索
  • リバースエンジニアリング
  • 分割統治法
  • バックトラッキング
  • 原因の除去
  • プログラムスライシング
逐次的思考
  • 構造化された思考プロセス
  • 修正と分岐のサポート
  • 進捗の追跡
  • コンテキストの維持
協調的推論
  • 複数のペルソナによる問題解決
  • 多様な専門知識の統合
  • 構造化された議論と合意形成
  • 視点の統合
意思決定フレームワーク
  • 構造化された意思決定分析
  • 複数の評価手法
  • 基準の重み付け
  • リスクと不確実性への対処
メタ認知モニタリング
  • 知識の境界の評価
  • 主張の確実性の評価
  • 推論のバイアス検出
  • 確信度の調整
  • 不確実性の特定
科学的方法
  • 構造化された仮説検証
  • 変数の特定
  • 予測の立案
  • 実験の設計
  • 証拠の評価
構造化された議論
  • 形式的な弁証法的推論
  • テーゼ・アンチテーゼ・ジンテーゼ
  • 論証の強さの分析
  • 前提の評価
  • 論理構造の可視化
視覚的推論
  • 図による表現
  • 視覚的な問題解決
  • 空間的関係の分析
  • 概念のマッピング
  • 視覚的な洞察の創出

前提条件

  • Node.js 18.x 以降
  • npm 9.x 以降

インストール

Smithery 経由でインストールする

Smithery 経由で clear-thought-mcp-server を Claude Desktop に自動でインストールするには：

npx -y @smithery/cli install @chirag127/clear-thought-mcp-server --client claude
  1. リポジトリをクローンします：
git clone https://github.com/chirag127/clear-thought-mcp-server.git

次に、プロジェクトディレクトリに移動します：

cd clear-thought-mcp-server
  1. 依存関係をインストールします：
npm install
  1. プロジェクトをビルドします：
npm run build

使い方

サーバーの実行

次のコマンドでサーバーを起動します：

npm start

これにより、stdio トランスポートを使って MCP サーバーが起動します。MCP クライアントはこのサーバーに接続できます。

開発モード

自動リロードを有効にして開発するには：

npm run dev
MCP クライアントでの使用

このサーバーは、MCP に対応したあらゆるクライアントで使用できます。以下に例を示します。

MCP Inspector での使用
  1. MCP Inspector をインストールします：
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
  1. サーバーを実行します：
npm start
  1. 別のターミナルで、Inspector を接続します：
mcp-inspector --stdio "node dist/index.js"
LLM アプリケーションでの使用

このサーバーは、Model Context Protocol をサポートする LLM アプリケーションと統合できます。具体的な統合方法については、MCP のドキュメントを参照してください。

ツール選択ガイド

Clear Thought MCP Server の各ツールには、それぞれ得意分野があります。各ツールが特に役立つシナリオを以下に示します。

メンタルモデル

特に適している用途：

  • 問題の初期理解
  • 複雑なシステムの分解
  • トレードオフの分析
  • 根本原因の特定
  • 戦略的な意思決定

使用例：

  • システムアーキテクチャの選択肢の分析
  • 競合するソリューションの評価
  • エラーパターンの理解
デザインパターン

次のような用途に最適です。

  • 実証済みのソリューションを実装する
  • 新機能を構成する
  • 保守しやすいコードを確保する
  • アプリケーションをスケールさせる
  • 技術的負債を管理する

使用例：

  • 新しいシステムコンポーネントを構築する
  • 既存のコードをリファクタリングする
  • 横断的な関心事を実装する
プログラミングパラダイム

次のような用途に最適です。

  • 適切なコーディング手法を選択する
  • 言語の強みを理解する
  • 特定の問題の種類に合わせて最適化する
  • 実装におけるトレードオフのバランスを取る

使用例：

  • OOP と関数型アプローチのどちらを選ぶか決める
  • 並行システムを実装する
  • リアクティブアプリケーションを設計する
デバッグの手法

次のような用途に最適です。

  • 問題のトラブルシューティング
  • パフォーマンスの最適化
  • システム分析
  • エラーの解決
  • 品質保証

使用例：

  • 本番環境の問題を修正する
  • 遅いプロセスを最適化する
  • 統合に関する問題を解決する
段階的思考

次のような用途に最適です。

  • 複雑な問題解決
  • 複数ステップにわたる分析
  • 意思決定の精緻化
  • プロセスの改善
  • 包括的な計画立案

使用例：

  • 主要機能を計画する
  • システム全体に及ぶ変更を分析する
  • アーキテクチャ上の決定を行う
協調的推論

次のような用途に最適です。

  • 複雑で多面的な問題
  • 多様な専門知識が必要な状況
  • 意見が分かれる決定や重大な決定
  • イノベーションとアイデア創出

使用例：

  • アーキテクチャ設計に関する決定
  • 製品戦略の策定
  • リスクの評価と軽減
意思決定フレームワーク

次のような用途に最適です。

  • 選択肢の中から構造的に選ぶ
  • リスクを考慮した意思決定
  • 複数の基準による評価
  • ステークホルダーに配慮した意思決定

使用例：

  • 技術の選定
  • リソースの配分
  • 戦略立案
メタ認知モニタリング

次のような用途に最適です。

  • 知識の限界を評価する
  • 主張の確実性を評価する
  • 推論の偏りを検出する
  • 確信度を調整する
  • 不確実な領域を特定する

使用例：

  • なじみのない分野における専門知識を評価する
  • 予測に対する確信度を評価する
  • 分析における潜在的な偏りを特定する
  • 追加情報を求めるべきタイミングを判断する
科学的方法

次のような用途に最適です。

  • 仮説を体系的に検証する
  • 実証的に調査する
  • 因果関係を分析する
  • 証拠に基づいて推論する
  • 理解を反復的に深める

使用例：

  • システムの挙動を調査する
  • 因果関係を検証する
  • 複数の説明を評価する
  • 統制された実験を設計する
構造化された論証

次のような用途に最適です。

  • 形式的な弁証法的推論
  • 複雑な議論を分析する
  • 相反する立場を評価する
  • 多様な見解を統合する
  • 論理的な論証を組み立てる

使用例：

  • 論証の強さを評価する
  • 論理的誤謬を特定する
  • 説得力のある主張を組み立てる
  • 相反する見解を調整する
視覚的推論

次のような用途に最適です。

  • 空間的な問題解決
  • 概念のマッピング
  • パターン認識
  • 関係性の可視化
  • 複雑なシステムのモデリング

使用例：

  • システムアーキテクチャを図示する
  • データの関係性を可視化する
  • 概念空間をマッピングする
  • 視覚的な説明を作成する

注：これらはルールではなく提案です。ニーズに最も合う方法で、ツールを任意の順序や組み合わせで使用できます。

プロジェクト構成

clear-thought-mcp-server/
├── dist/               # Compiled JavaScript files
├── src/                # TypeScript source code
│   ├── models/         # Data interfaces
│   ├── tools/          # Tool implementations
│   └── index.ts        # Main server entry point
├── package.json        # Project dependencies and scripts
├── tsconfig.json       # TypeScript configuration
└── README.md           # Project documentation

技術スタック

  • TypeScript
  • Node.js
  • Model Context Protocol SDK
  • Zod（バリデーション用）

作者

Chirag Singhal (@chirag127)

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。