claude-chat

mcp-server-claude-chat

Anthropic Claude Messages API 用の MCP（Model Context Protocol）サーバーです。Rust で構築されており、チャット、画像認識、リアルタイムのウェブ検索、モデル一覧を MCP ツールとして公開します。これにより、あらゆる MCP クライアント（Claude Desktop、Claude Code など）から、ツールとして Claude を利用できます。

このコレクション内のほかの MCP サーバーと同様に、JSON-RPC 2.0 を使用して stdio 経由で通信します。構造は mcp-server-grok-chat／mcp-server-gpt-chat を踏襲し、Anthropic の API 形式に合わせています。

サブスクリプションと API クレジット

このサーバーでは、API キー（API クレジット）を使った Anthropic API を使用します。サードパーティ製ツールから Claude を利用する方法として、利用規約に準拠してサポートされているのはこれだけです。

Claude Pro／Max サブスクリプション（Claude Code や Claude アプリで使用されているもの）は、ここでは 利用できません。この認証方式のライセンスは Anthropic 純正のクライアント向けであり、カスタムサーバー経由で利用すると Anthropic の Consumer Terms に違反します。これは、ご懸念の「別のサービスで Claude を 200 ドル分利用する」問題にも関係します。つまり、API キーをご利用ください。（Anthropic 互換のゲートウェイを実行している場合は、base_url をそのゲートウェイに設定してください。詳しくは「設定」を参照してください。）

ツール

ツール	説明
chat	Claude にメッセージを送信します。複数ターンの会話履歴、システムプロンプト、モデルの選択、thinking_budget による拡張思考に対応しています。
chat_with_vision	画像 URL とテキストプロンプトを指定して、画像を分析します。
chat_with_search	リアルタイムのウェブ検索を使ってチャットします。Claude がサーバー側で検索し、出典を引用して回答します。
list_models	利用可能な Claude モデルとその ID を一覧表示します（5 分間キャッシュされます）。

注：Anthropic には埋め込み用のエンドポイントがありません（Voyage AI の利用を推奨しています）。そのため、grok／gpt サーバーとは異なり、embedding ツールはありません。

chat

名前	型	必須	説明
prompt	string	はい	送信するユーザーメッセージ
system_prompt	string	いいえ	コンテキストや動作を設定するシステムプロンプト
messages	string	いいえ	{role, content} オブジェクトの JSON 配列で指定する会話履歴（ロールは user／assistant のみ。システム指示には system_prompt を使用してください）
model	string	いいえ	モデル ID（デフォルト：サーバーのデフォルト値 claude-opus-4-8）。list_models を呼び出してください。
temperature	float	いいえ	サンプリング温度（0.0～1.0）。thinking_budget を設定すると無視されます。
max_tokens	integer	いいえ	生成する最大トークン数（デフォルトはサーバーのデフォルト値）
thinking_budget	integer	いいえ	このトークン予算で拡張思考を有効にします（最小値は 1024）。推論は [thinking] ブロックで返されます。max_tokens は予算を超える値に自動で引き上げられます。

chat_with_vision

名前	型	必須	説明
prompt	string	はい	分析対象を説明するテキストプロンプト
image_url	string	はい	画像の URL（http:// または https:// である必要があります）
model	string	いいえ	画像認識に対応したモデル ID（デフォルト：サーバーのデフォルト値）
temperature	float	いいえ	サンプリング温度（0.0～1.0）
max_tokens	integer	いいえ	生成する最大トークン数

chat_with_search

名前	型	必須	説明
prompt	string	はい	ユーザーメッセージ
system_prompt	string	いいえ	システムプロンプト
model	string	いいえ	モデル ID（デフォルト：サーバーのデフォルト値）
temperature	float	いいえ	サンプリング温度（0.0～1.0）
max_tokens	integer	いいえ	生成する最大トークン数
max_uses	integer	いいえ	このリクエストで Claude が実行できるウェブ検索の最大回数（デフォルト：5）

ウェブ検索にはトークン料金に加えて、Anthropic から検索 1,000 回あたり 10 ドルが請求されます。また、組織の管理者が Claude Console でウェブ検索を有効にする必要があります。

list_models

パラメーターはありません。結果は 5 分間キャッシュされます。

前提条件

• Rust（edition 2024）
• console.anthropic.com で取得した Anthropic API キー

セットアップ

mkdir -p ~/.config/mcp-server-claude-chat
cp config.toml.example ~/.config/mcp-server-claude-chat/config.toml
# then edit it and set api_key

設定（~/.config/mcp-server-claude-chat/config.toml）：

api_key = "sk-ant-..."

# Optional:
# base_url = "https://api.anthropic.com/v1"   # or a compatible gateway
# default_model = "claude-opus-4-8"
# default_max_tokens = 4096

設定が存在しない場合、または api_key が空の場合、サーバーは起動時にすぐに失敗します。

ビルド

cargo build --release   # produces target/release/claude-chat
cargo build             # debug build
cargo run               # run in dev mode
RUST_LOG=debug cargo run
cargo test              # unit tests (response formatting, validation, message building)

MCP 設定

Claude Desktop（~/.config/Claude/claude_desktop_config.json）または任意の MCP クライアント：

{
  "mcpServers": {
    "claude-chat": {
      "command": "/media/codechap/4TB/develop/mcps/mcp-server-claude-chat/target/release/claude-chat"
    }
  }
}

Claude Code：

claude mcp add claude-chat -- /media/codechap/4TB/develop/mcps/mcp-server-claude-chat/target/release/claude-chat

プロジェクト構成

src/
  main.rs    - entry point, config loading, stdio transport setup
  server.rs  - MCP tool definitions (chat, chat_with_vision, chat_with_search, list_models)
  api.rs     - Anthropic HTTP client, Messages/Models types, response formatter
  params.rs  - tool parameter types with serde + JSON Schema derives
  config.rs  - TOML config loading

ライセンス

MIT