Agent Preflight について
予算管理に対応したエージェントのプリフライト：allow|block|reuse|defer|advise。接続先のツールは実行しない。無料の MCP
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://api.agent-preflight.com/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-agent-preflight-agent-preflight https://api.agent-preflight.com/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-agent-preflight-agent-preflight":{"type":"http","url":"https://api.agent-preflight.com/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-agent-preflight-agent-preflight":{"type":"http","url":"https://api.agent-preflight.com/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-agent-preflight-agent-preflight":{"type":"http","url":"https://api.agent-preflight.com/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-agent-preflight-agent-preflight":{"serverUrl":"https://api.agent-preflight.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
2| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| schema | object | はい | request.body に適用する JSON Schema |
| request | object | はい | |
| request.url | string | はい | 絶対 http(s) URL。このツールが URL を取得することはありません。 |
| request.body | any | いいえ | schema に照らして検査する JSON 本文 |
| request.query | object | いいえ | クエリパラメーター |
| request.method | string | はい | 予定しているリクエストの HTTP メソッド |
| request.headers | object | いいえ | 文字列のキーと値のペアで表した HTTP ヘッダー |
| economics | object | いいえ | 任意の V0.2 コスト情報です。省略すると、V0.1 の検証結果のみを出力します。 |
| economics.retryCostUsd | number | はい | 失敗した 1 回の試行にかかる USD 建てのモデル／ツールターンコスト |
| economics.downstreamCostUsd | number | はい | 対象 API の試行または成功にかかる USD コスト |
| economics.preflightPriceUsd | number | いいえ | この検証の料金。デフォルトは 0.002 |
| economics.budgetRemainingUsd | number | いいえ | 残りのエージェント予算。この値を超えるチェックは期待値がプラスになりません。 |
| economics.billsOnInvalidRequest | boolean | はい | 対象 API が 4xx に対して課金する、またはクォータを消費する場合は true です。 |
| economics.priorInvalidProbability | number | いいえ | ペイロードが失敗すると見込まれる事前確率です。デフォルトは 0.25 です。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。