ai·rete·rag

ai·rete·rag MCP Server

Claude Code、Claude Desktop、または任意の MCP クライアントから、ai·rete·rag を利用できます。RAG を活用した説明と、決定論的なルールベースの判定を提供します。

判定は常に Rete ルールエンジンが行います（監査可能で再現性があります）。LLM は、取り込んだポリシー文書に基づいて「なぜ」そう判定されたのかを説明するだけです。

ツール

ツール	内容
decide	ドメインの判定を行います。構造化された事実や自由記述に対応し、オプションで Pattern 01（ルールによる検索対象の絞り込み）と Pattern 02（作業メモリへの検索結果の取り込み）を利用できます。as_of を指定すると、過去のある日に有効だったポリシー文書を読み込みます
get_parameters	ドメインのルールが判定に使う事実を、判定への影響が大きい順に（アカウント独自のルールから）取得します。decide の前に収集する情報を確認できます
list_rules	ドメインのルールを、条件、判定結果、サリエンス、重複状況とともに確認します
get_rule_source	ドメインのルールセットを、編集可能な YAML として取得します
import_policy_rules	文書化されたポリシーを、ルール化した箇所を示す文の引用付きのドラフトルールに変換します（保存はされません。内容を確認してから put_rules を実行してください）
put_rules	YAML からドメインのルールセットを作成または置換します（dry_run で検証できます）
ingest_text	ポリシーのテキストをドメインのナレッジベースに追加します。日付（effective_from、effective_until）を指定したり、以前のバージョンを置き換えたり（supersedes）できます
list_documents	ドメインに取り込まれた文書を閲覧します
get_usage	プランと、当月の残りの判定回数を確認します

プロンプト：decide_case

アカウント内の任意のドメイン（独自のドメインを含む）でケースを判定するためのエージェントワークフローです。まず get_parameters を呼び出して、ルールが判定に使う事実を確認します。ケースの内容（テキスト、写真、文書のスキャン、音声メモ、動画）を読み取り（エージェント自身がメディアを読み取り、API に渡されるのは事実のみです）、それを該当するフィールドに正確に対応付けます。続いて、各事実の出典ファイルを記録する fact_sources を指定して decide を呼び出します（出典は判定の監査証跡に保持されます）。結果の missing_parameters（判定結果を変える可能性のある未確認の事実）が空でない場合は、それらについて、判定への影響が大きいものから順にユーザーに確認し、再度判定します。判定は常にルールに基づいて行われます。

URL で接続（インストール不要）

このサーバーはホスト型でも提供されています。静的ヘッダーを設定する欄がない URL 接続型のクライアントでは、この方法のみ利用できます。特に、claude.ai と Claude Desktop のカスタムコネクターが該当します。

URL	認証	接続先
https://ai-rete-rag.com/mcp/auth	ブラウザーで Google に一度サインイン	自分のアカウント — ドメインとプランの利用枠
https://ai-rete-rag.com/mcp	なし、または Authorization: Bearer ik_...	匿名で共有デモドメインに接続。キーを指定すると自分のアカウントに接続

カスタムコネクターとして https://ai-rete-rag.com/mcp/auth を追加し、プロンプトを承認してください。接続は Settings → Connected apps に表示され、切断するとすぐに反映されます。

インストール

uv を使えばインストールは不要です。uvx ai-rete-rag-mcp が必要に応じてサーバーを取得し、実行します（下記の設定例を参照してください）。

または、パッケージとしてインストールできます。

pip install ai-rete-rag-mcp         # from PyPI
pip install .                       # or from source, in this repo

設定

まず API キーを作成します。ai-rete-rag.com にサインインし、Settings → API Keys を開いてキー（ik_... — 一度だけ表示されます）を作成してください。

Claude Code

claude mcp add ai-rete-rag -e AI_RETE_RAG_API_KEY=ik_your-key-here -- uvx ai-rete-rag-mcp

（pip でインストールした場合は、-- uvx ai-rete-rag-mcp の代わりに -- ai-rete-rag-mcp を使用してください。）

または、インストールを省略し、キーを指定してホスト型エンドポイントに接続できます。

claude mcp add --transport http ai-rete-rag https://ai-rete-rag.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ik_your-key-here"

Claude Desktop／その他のクライアント（JSON）

{
  "mcpServers": {
    "ai-rete-rag": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ai-rete-rag-mcp"],
      "env": {
        "AI_RETE_RAG_API_KEY": "ik_your-key-here"
      }
    }
  }
}

（pip install を使用する場合は、"command": "ai-rete-rag-mcp" を設定し、"args" を削除してください。）

環境変数：

変数	デフォルト	用途
AI_RETE_RAG_API_KEY	(なし)	API キーです。呼び出しを認証し、プランの利用枠に紐づけます
AI_RETE_RAG_API_URL	https://ai-rete-rag.com	API のベース URL です。ローカル開発では http://localhost:8000 を指定します

キーがなくても、無料利用枠の制限内で共有デモドメイン（loan、fraud、 clinical など）を引き続き試せます。

例

ai·rete·rag を使って、次のローン申請を承認すべきか判断してください： クレジットスコア 645、年収 52,000 ドル、希望融資額 30,000 ドル。

Claude は decide(domain="loan", facts={...}) を呼び出し、ルールに基づく判定と、 引受ポリシーを引用した平易な説明を返します。