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raptr-agent-builder

raptr-agent-builder

リモート
airaptr.github.ioAI・エージェント02 週間前に更新
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raptr-agent-builder について

Raptr Agent Builderは、アイデアや会議の記録から単一ファイルのエージェントを作るChatGPTアプリです。テンプレート、検証、レジストリ検索、チャット内実行を提供し、Brainstemは変更せず公開インストーラーを案内します。

主な機能

  1. 01単一ファイルのエージェント生成
  2. 02ルールに沿ったファイル検証
  3. 03公開エージェントレジストリの検索
  4. 04ChatGPT内でのエージェント実行
  5. 05Apple App Reviewの却下ガイド説明

活用シーン

  1. 01会議記録からエージェントを作成
  2. 02利用前のエージェント検証
  3. 03レジストリ内エージェントの検索と確認
  4. 04チャット内でデータを使って実行

MCP 対応

MCPサーバーは、エージェントテンプレートの取得、ファイル検証、レジストリの検索とエージェント取得、チャット内実行、ローカルでの実行方法の説明に使うツールを公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.airaptr.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

9

このツールにパラメーターはありません。

詳細

Raptr Agent Builder(ChatGPT アプリ)

アイデアや会議の議事録から、動作する単一ファイルのエージェントを作成する ChatGPT アプリです。 エージェントを作成するのは ChatGPT 自身のモデルです。この MCP サーバーはテンプレートを提供し、成果物をチェックし、 公開されているオープンエージェントレジストリ(RAR)を検索し、 無料の Brainstem でエージェントを実行する方法を説明します。

このアプリはエコシステム上で動作し、Brainstem 自体には一切変更を加えません。公開レジストリを読み取り、 公開インストーラーを案内します。

  • MCP エンドポイント:https://airaptr-api.azurewebsites.net/mcp(ストリーミング可能な HTTP、ステートレス、JSON レスポンス)
  • サイト、プライバシー、利用規約:https://airaptr.github.io/

ツール

ツール内容
get_agent_template公式テンプレートとそのルール
check_agent完成したエージェントファイルがルールに沿っているかチェックします
find_agentsレジストリを検索します
get_agent_codeレジストリ内のエージェントのソースを返します
use_agent_hereChatGPT がユーザーのデータを使ってチャット内でエージェントを実行するランナー
how_to_run_agentオプション:エージェントを自分のコンピューター上で実行する方法(Mac、Windows、Linux)
rejection_rescue_preview無料:Apple App Review の却下通知で引用されたガイドラインのセクションを説明します

ストア: GET /store.json はエージェントのカタログです。Rejection Rescue:POST /rescue/preview で無料プレビューを利用できます。詳細な診断と返信の下書きは POST /x402/rescue から利用できます(x402、X402_PRICE_RESCUE、デフォルトは $0.50、デフォルトではテストネット)。テスト:node --test test/*.test.mjs。

開発

node build_template.mjs ../RAR/template_agent.py   # refresh the embedded template
npx wrangler dev                                   # local server on :8787
node test/check_real_agents.mjs ../RAR             # checker vs. the template and every registry agent
test/mcp_smoke.sh http://localhost:8787            # drive the MCP endpoint
npx wrangler deploy                                # Cloudflare host
azure/deploy.sh                                    # or Azure Functions

ChatGPT アプリディレクトリ向けの掲載文は SUBMISSION.md にあります。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。