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Danube AI

Danube AI

リモート
danubeai.comAI・エージェント035 週間前に更新
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Danube AI について

Danube AIは、エージェント向けのサービス検索・ツール実行プラットフォームで、統一されたMCPインターフェースから各種サービスにアクセスできます。ワークフロー、スキル、認証情報、ウォレットも管理できます。

主な機能

  1. 01サービスとツールの検索
  2. 02単体・一括ツール実行
  3. 03ワークフローの作成と実行
  4. 04スキルと認証情報の管理
  5. 05ウォレット残高と上限の確認・変更

活用シーン

  1. 01利用可能なサービスとツールの検索
  2. 02エージェント経由でのサービスツール実行
  3. 03ワークフローの構成と追跡
  4. 04エージェントのウォレットと認証情報の管理

MCP 対応

Streamable HTTPのMCPサーバーとして、サービス検索、ツール実行、ワークフロー、スキル、認証情報、ウォレット管理のツールを公開します。接続にはリクエストヘッダーにDanube API keyが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.danubeai.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.danubeai.com/mcp認証が必要

ツール

詳細

Danube AI MCP サーバー

danubeai.com

Danube は、AI ツールの検索、実行、統合を行う統合プラットフォームです。この MCP サーバーでは、サービスの検索、ツールの実行、ワークフロー、スキル、認証情報、ウォレット管理など、30 種類以上のツールを利用できます。

接続

URL: https://mcp.danubeai.com/mcp トランスポート: Streamable HTTP

認証

danube-api-key ヘッダーで渡す Danube API キーが必要です。danubeai.com/dashboard/api-keys で取得してください。

設定

Claude Desktop / Claude Code
{
  "mcpServers": {
    "danube": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.danubeai.com/mcp",
      "headers": {
        "danube-api-key": "dk_your_api_key"
      }
    }
  }
}

利用可能なツール

カテゴリツール
検索list_services、search_tools、get_service_tools、get_recommendations
実行execute_tool、batch_execute_tools
ウォレットget_wallet_balance、get_spending_limits、update_spending_limits
認証情報store_credential
スキルsearch_skills、get_skill、create_skill、update_skill、delete_skill
ワークフローlist_workflows、create_workflow、update_workflow、delete_workflow、execute_workflow、get_workflow_execution
サイトsearch_sites、get_site_info
エージェントregister_agent、get_agent_info、fund_agent_wallet
評価submit_rating、get_my_rating、get_tool_ratings、report_tool

SDK

リンク

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。