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Hydracept

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Hydracept について

Hydraceptは、画像生成や推論、コンピューティングなどの外部機能を必要とするソフトウェアやAIエージェント向けの、ホスト型実行制御プラットフォームです。機能の検索、永続ジョブ、アーティファクトとレシート、予算管理、BYOKまたは管理型課金に対応します。

主な機能

  1. 01機能のリアルタイム検索
  2. 02永続的な機能ジョブの送信
  3. 03アーティファクトとレシートの追跡
  4. 04予算管理とBYOK
  5. 05ホスト型およびstdio MCP

活用シーン

  1. 01画像生成機能の検索
  2. 02外部ジョブの送信と追跡
  3. 03エージェントのワークロードでBYOKを利用

MCP 対応

Hydraceptは、ホスト型MCPエンドポイントまたはstdio MCPサーバーを通じてツールを公開します。エージェントは機能の検索やジョブの実行に利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.hydracept.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://api.hydracept.com/mcp認証が必要
パッケージ
pypihydracept0.5.4

ツール

9
パラメーター型必須説明
refreshbooleanいいえstdio:true の場合、ネットワーク経由でもセッションを検証します。ホステッド MCP では無視されます。

詳細

Hydracept

Hydracept は、テキスト、推論、画像、音声、動画、3D、ドメイン、コンピューティングなどの外部機能を必要とするソフトウェアや AI エージェント向けの実行制御プレーンです。検出、見積もり、永続ジョブ、成果物、利用証明、予算、BYOK を備えた単一の API を通じて利用できます。ゲームやメディアは一般的なユースケースです。代表的なワークフローは、Cursor または Claude Code から Unity に AI ゲームアセットを取り込むことです(ワークフローの概要)。

料金(概要): 個人向けの無料プラン(月額 0 ドル)があり、有料プランでは容量が追加されます。BYOK の Hydracept 手数料は 0%です。マネージド推論はプロバイダー料金+6%のサービス手数料です(実際の使用量に基づき、呼び出しごとの最低料金はありません)。対象となる永続テキストジョブでは、標準のトークン料金の 50%で遅延処理を利用できます。詳細:hydracept.com/pricing および 請求ドキュメント。

インストール

提供形態コマンド
Python CLI および SDKpip install -U hydracept
TypeScriptnpm install @hydracept/sdk
.NETdotnet add package Hydracept.Client
Unity(UPM git)Git URL 経由で com.hydracept.unity — Unity 統合を参照(OpenUPM への掲載はオーナーによる申請待ち)

公開 HTTP API:https://api.hydracept.com · OpenAPI:hydracept-v1.json · エージェントコンテキスト:GET https://api.hydracept.com/v1/agent-context

初期設定

pip install -U hydracept
python -m hydracept init --apply --yes --json
python -m hydracept doctor

Studio(ブラウザー):app.hydracept.com/login。CI またはヘッドレス環境で使用する場合は、HYDRACEPT_API_KEY を設定し、セットアップ用の権限が必要なときは同じ init コマンドを --ci 付きで実行してください。ワークスペースファイルは .hydracept/ 内に保存されます。認証を参照してください。

最小限の例

画像を一度だけ生成します(ワークスペースを初期設定できる場合は init を組み合わせます)。

python -m hydracept run image.generate.v1 --prompt "transparent 1024x1024 blue slime icon" --json

Python SDK(init によるワークスペースのバインド後):

from hydracept.client import HydraceptClient

client = HydraceptClient.from_workspace()
job = client.submit_capability_job(
    "image.generate.v1",
    {
        "input": {"prompt": "cute slime icon, flat game art"},
        "execution": {"executionPreference": "automatic"},
        "idempotencyKey": "demo-1",
    },
)
finished = client.wait_for_job(job["jobId"])
receipt = client.get_job_receipt(job["jobId"])

利用可能な機能をその場で検出します(この README のキーをハードコードしないでください)。

python -m hydracept capabilities find "generate an image"
curl -sS -H "Authorization: Bearer $HYDRACEPT_API_KEY" https://api.hydracept.com/v1/capabilities

その他の例:public/examples/。

MCP(Cursor および Claude Code)

プロジェクトのチェックアウトでは、init 後のデフォルトは stdio MCP です。

python -m hydracept init --apply --yes --json   # binds MCP to workspace secrets; reload MCP if prompted
python -m hydracept mcp serve                   # stdio server
python -m hydracept agents install --auto       # Cursor / Claude Code plugin + hooks
  • プラグインとインストール用リンク: hydracept.com/plugin
  • ホスト型 MCP(リポジトリのチェックアウト不要): ベアラー HYDRACEPT_API_KEY を使用して https://api.hydracept.com/mcp に接続
  • MCP Registry 名: com.hydracept/hydracept

stdio bind が利用可能な場合は、ワークスペース API キーを IDE のプラグイン設定に貼り付けないでください。エージェント向けガイド全文:コーディングエージェント。

ドキュメント

トピックリンク
ドキュメントのトップページdocs.hydracept.com
クイックスタート(詳細)クイックスタート
機能とジョブ機能、ジョブと利用証明
画像制作画像制作
UnityUnity 統合
BYOK と請求接続/BYOK、請求
LLM 向け概要hydracept.com/llms.txt
製品マニフェスト/.well-known/hydracept.json

リポジトリ構成

  • clients/python — PyPI パッケージ hydracept(CLI、SDK、ローカル MCP)
  • clients/typescript — npm @hydracept/sdk
  • clients/csharp — NuGet Hydracept.Client
  • packages/unity — Unity Editor パッケージ
  • public/docs — docs.hydracept.com のソース(クイックスタートの内容。このルート README は GitHub の入り口です)

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。PyPI、npm、NuGet のパッケージメタデータにも MIT と記載されています。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。