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Plumbline — a trust layer for LLM answers

リモート
plumbline.lattice-sys.comAI・エージェント
公式サイト

Plumbline — a trust layer for LLM answers について

LLM の回答のための信頼レイヤー。すべての数値は SQL で計算された事実と再照合し、裏付けのない質問は理由を添えて拒否します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://plumbline.lattice-sys.com/mcp/demo
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
historynull|arrayいいえフォローアップ質問用に作成プロンプトへ含める、任意の過去の会話ターン(ロールは user|assistant)
questionstringはい根拠付けする業務上の質問。ユーザー自身の言葉を VERBATIM で渡してください。拡張、限定、言い換えは禁止です。対象範囲はサーバーが計画します。サーバーが計画、SQL 事実の計算、証拠の検索、回答可能性の判定を行い、あなたが回答するためのプロンプトを作成します
original_questionstringいいえquestion がユーザーの正確な文言でない場合は必須です。ユーザーの元の質問を VERBATIM で指定し、パネルであなたの修正を修正として表示できるようにします。question が原文どおりの場合は省略してください

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。