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Maha Context Review

リモート
mahastrategies.comAI・エージェント
公式サイト

Maha Context Review について

提供されたコンテキストを削減し、呼び出し元が宣言した、ソースごとの正確な証拠保持を確認します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.mahastrategies.com/api/mcp/context-review?channel=registry
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

1
パラメーター型必須説明
taskstringはい
documentsarrayはい
sanitizedbooleanはいこれらが許可済みで、サニタイズ済みまたは合成されたタスク固有の抜粋であり、制限対象データではないことを確認してください。
tokenBudgetintegerはい
expectedEvidencearrayいいえ呼び出し元が宣言した、このタスクに必要な正確な抜粋です。空のリストの場合、完全性は確認されていません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。