mcpField
C
Copilot Studio

Copilot Studio

ローカル
github.com/microsoftAI・エージェント81 週間前に更新
リポジトリ

Copilot Studio について

Copilot Studio MCP は、MCP 対応クライアントから Copilot Studio のエージェントやワークフローのライフサイクル操作を行うサーバーです。作成やテストから、デプロイ、監視、管理までを扱います。

主な機能

  1. 01コネクター操作とスキーマの検出
  2. 02エージェントの下書きとライフサイクル管理
  3. 03ワークフローの作成とテスト
  4. 04実行診断とクレジット使用量の確認
  5. 05Copilot Studio のガイダンススキルへのアクセス

活用シーン

  1. 01Copilot Studio エージェントの作成や管理
  2. 02ワークフローのテストと実行診断
  3. 03コネクター操作とリソースの確認
  4. 04環境のクレジット容量と履歴の確認

MCP 対応

このサーバーは、MCP 対応クライアントに Copilot Studio のツールを公開します。クライアントが stdio 経由で npm パッケージを起動し、サインインと環境選択の後、ユーザーの ID と権限でホステッドサービスに接続します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "com-microsoft-copilot-studio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@microsoft/copilot-studio-mcp"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @microsoft/copilot-studio-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@microsoft/copilot-studio-mcp1.0.2

ツール

9

掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

Copilot Studio MCP

Microsoft Copilot Studio MCP は、Model Context Protocol（MCP）互換の CLI、開発者ツール、エージェント型インターフェースで Copilot Studio のツールを利用できるようにします。エージェントと自動化のライフサイクル全体にわたって、作成と構成からテスト、デプロイ、監視、継続的な管理までを行うための単一のエントリーポイントを提供します。

このリポジトリには、MCP サーバーのソースが含まれています。サーバー自体は npm パッケージ @microsoft/copilot-studio-mcp から公開、インストールできます。 また、 GitHub MCP Registry と official MCP Registry からも検索できます。

クライアントは、このパッケージを npx で起動します。サインインして環境を選択すると、サーバーは Copilot Studio のホステッドサービスに接続します。そのため、アクセスはお客様の ID、環境のアクセス許可、組織のポリシーに紐づいたままです。

お知らせ

組織で連邦リスクおよび認証管理プログラム（FedRAMP）Highへの準拠が必要な場合、FedRAMP High のコンプライアンス境界からのデータ流出を防ぐため、GitHub Copilot ハーネスエージェントは実行時に無効になります。

前提条件

  • Node.js 22.18 以降（Node.js 24 LTS を推奨）
  • GitHub Copilot CLI、Visual Studio Code、またはその他の MCP 互換ホストなど、動作する MCP 互換クライアント
  • Copilot Studio 環境へのアクセス権を持つ Microsoft の職場アカウント

インストール

次のコマンドでパッケージを起動するようにクライアントを構成します。

npx -y @microsoft/copilot-studio-mcp@latest

クライアントはサーバープロセスを起動し、標準入出力（stdio）を介して通信します。パッケージがホステッド Copilot Studio サービスへの接続を処理するため、リモート MCP URL の入力や、このソースリポジトリのクローンは不要です。GitHub MCP Registry または対応するクライアントの MCP ギャラリー（たとえば、VS Code の @mcp／「MCP サーバーを参照」ギャラリー）からサーバーを直接インストールし、掲載されているクライアント向けのインストールオプションに従うこともできます。

利用可能なツール

サインインして環境を選択すると、サーバーから接続先サービスのツールを利用できるようになります。サービスカタログには、以下のツールが含まれています。接続とサインインに使用するユーティリティは別途用意されています。

ツール説明
discover_resourcesコネクタの操作とスキーマ、既存の接続、依存するパラメーター値、アタッチ可能なリソースを検出します。
get_consumptionエージェントまたはワークフローの過去のクレジット消費量、または現在の環境のクレジット容量を読み取ります。
manage_agentsエージェントの一覧、ドラフトの作成の完了、ライフサイクル、公開済みエージェントの共有、保存済みドラフトのプレビュー、エージェントの評価スイートと実行を管理します。
manage_workflowsワークフローの一覧、ドラフトの作成の完了、ライフサイクル、実際のテスト、実行の診断を管理します。
get_copilot_studio_skillsCopilot Studio に関するガイダンスは、まずここから確認します。作成前に該当するコアスキルを読み、その後 schema.json を読みます。

管理、検出、消費量の各ツールは、action と parameters を介して個別の操作を公開します。現在のツールスキーマで、公開されているアクションとその入力を確認できます。慣れていない引数を構築する前に、アクションの詳細な仕様と副作用に関する情報を読むには、action=describe_actions を指定して discover_resources を使用します。

トラブルシューティング

セットアップに失敗した場合は、資格情報や構成 JSON を共有せずに、そこで中断してエラーを報告してください。DNS、接続の拒否／リセット、ネットワークのタイムアウトには、それぞれ異なる安全な原因コードがあります。明示的に再試行する前に、エンドポイントの可用性とネットワーク／プロキシの設定を確認してください。別の呼び出しを行っても、環境ルーティングの欠落は修正されません。

このプロジェクトのサポートを受ける方法については、SUPPORT.md を参照してください。

セキュリティ

セキュリティ上の問題の報告方法については、SECURITY.mdをご覧ください。

ライセンス

MIT Licenseの下でライセンスされています。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。