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OntoRamp Decision Intelligence

OntoRamp Decision Intelligence

リモート
github.com/MatthewDavisAIArchitectAI・エージェント112 週間前に更新
リポジトリ

OntoRamp Decision Intelligence について

OntoRamp Decision Intelligenceは、重大なAI支援意思決定を統制したいチーム向けのホスト型MCPサーバーです。組織の権限情報や過去の決定に照らして確認し、監査記録を残します。

主な機能

  1. 01関連する過去の決定を検索
  2. 02権限情報を添えて決定を記録
  3. 03権限の不足や矛盾を評価
  4. 04Agentic Readiness Assessmentの申請

活用シーン

  1. 01AIエージェントの実行前に先例を確認
  2. 02重大なAI支援意思決定を記録
  3. 03決定の権限やガバナンス上の不足を点検
  4. 04組織の準備状況評価を申請

MCP 対応

ホスト型のStreamable HTTP MCPサーバーを通じて、決定の検索、記録、評価、評価申請のツールを提供します。記録および一部の評価機能には認証が必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://ontoramp-decision-intelligence.fly.dev/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://ontoramp-decision-intelligence.fly.dev/mcp認証が必要

ツール

詳細

OntoRamp

OntoRamp Decision Intelligence — MCP サーバー

あらゆる AI エージェントが、行動を起こす前に、組織が実際に文書化している権限グラフに照らして、重大な意思決定を記録、評価、根拠付けできる唯一の MCP サーバーです。

問題: AI の支援を受けて行われる重大な意思決定は、可視化もガバナンスもされず、追跡できません。記録も、権限の確認も、先例の検索も、監査証跡もありません。

解決策: AI の支援を受けた重大な意思決定をすべて、組織の権限グラフに照らして記録、評価、根拠付けします。追跡可能な意思決定の監査証跡を作成し、他のあらゆるエージェント型 AI スタックに欠けているガバナンスレイヤーを提供します。

MCP Registry License Status


ツール

ツール説明ティア
find_decision_precedent提案された行動に関連する過去の意思決定を検索します(読み取り専用)Free
log_decision権限のコンテキストとともに、AI の支援を受けた重大な意思決定を記録しますDeveloper+(認証が必要)
evaluate_decision権限の不足、先例との矛盾、ガバナンスとの整合性について意思決定を評価しますDeveloper+
request_assessmentAgentic Readiness Assessment のリクエストを送信しますすべてのティア、レート制限の対象外

ティア

ティア料金制限機能
Free—(クレジットカード不要)月20件のクエリfind_decision_precedent(読み取り専用)。書き込み処理には認証が必要です。
Developer1回あたり$0.02無制限log_decision + find_decision_precedent + evaluate_decision。ログ記録には認証が必要です。
Org月額定額$399無制限意思決定の権限グラフを表示 · 意思決定の健全性を集計 · ARA の事前入力をすべて利用可能

インストール

ホスト型のリモート MCP サーバーです(Streamable HTTP)。ローカルへのインストールは不要です。エージェントが手順に沿って進められるガイドは、llms-install.mdをご覧ください。

1. 無料の API キーを取得します。ontoramp.com/mcpから取得できます(クレジットカード不要)。

2. Cline に追加します — ~/.cline/mcp.jsonを編集するか、Cline の UI → MCP Servers → Configure を開きます。

{
  "mcpServers": {
    "ontoramp-decision-intelligence": {
      "url": "https://ontoramp-decision-intelligence.fly.dev/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

その他の MCP クライアント(Claude Desktop など)でも、同じmcpServersの形式を使用します。トランスポートは Streamable HTTP です。

3. 動作を確認します — curl https://ontoramp-decision-intelligence.fly.dev/health → {"status":"ok",...}。

呼び出し例はexamples/usage.mdをご覧ください。

フライホイール

記録された意思決定はすべて、組織のナレッジグラフにあらかじめデータを追加します。log_decisionを60日間使用した組織では、L1 Agentic Readiness Assessment の提供期間が4〜6週間から2〜3週間に短縮されます。意思決定の記録は、カタログ内で AI ガバナンス体制の改善に最も効果的なアクションです。

ARA のトリガー

意思決定が10件記録されると、evaluate_decisionが権限の不足を明らかにし、次のプロンプトを提示します。

意思決定のカバレッジに、手動レビューでは見つからない不足があります。Agentic Readiness Assessment では、現在の状態を診断し、優先順位を付けた改善計画を作成します。ontoramp.com/assess で予約。

セキュリティ

  • すべての応答は一般公開前に監査されます — スコアリング式の内部情報や、基盤アーキテクチャの詳細は含まれません
  • 書き込み処理(log_decision)には Developer または Org ティアの認証が必要です
  • データはテナントの名前空間内に限定され、組織間で共有されることはありません
  • GET /healthは稼働状況を返します

サポート


OntoRamp Governance Physics によってガバナンスされています。OntoRamp LLC · ontoramp.com

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。