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Speakeasy Platform MCP

Speakeasy Platform MCP

リモート
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リポジトリ公式サイト

Speakeasy Platform MCP について

Speakeasy Platform MCP は、組織で MCP サーバー、スキル、アシスタントを管理するオープンソースのコントロールプレーンです。アクセス制御や脅威検査に加え、利用状況とコストの可視化、チームへの一元配布を備えています。

主な機能

  1. 01きめ細かなアクセス権限
  2. 02プロンプトとエージェント操作の検査
  3. 03機密データの検出と処理
  4. 04トークン使用量とコストの追跡
  5. 05チームへの一元配布

活用シーン

  1. 01チームの MCP サーバーへのアクセス管理
  2. 02AI の利用状況と支出の監視
  3. 03機密データ保護ポリシーの適用
  4. 04ロール別のツールとアシスタントの配布

MCP 対応

SaaS ベンダー、API、社内システムの MCP サーバーにエージェントを接続する統合制御レイヤーを提供します。MCP、スキル、アシスタントを権限に基づいて一元管理・配布できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://ai.speakeasy.com/platform-mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Speakeasy

Speakeasy AI コントロールプレーン

組織全体で AI の利用を安全に拡大できます。人とエージェントのために構築されています。
詳しくはこちら »

ドキュメント · ローカルでの実行 · 技術スタック · コントリビューション · ログイン · ロードマップ

はじめに

このリポジトリは、Speakeasy の AI コントロールプレーンを支えるオープンソーススタックです。MCP、Skills、Assistants を全社で利用できるよう、安全に一元管理します。きめ細かな権限、脅威検知、トークン使用量とコストの完全な可観測性を備えています。すべてのツール呼び出し、権限の変更、アクセスイベントが記録され、検索可能です。SOC 2 Type II および ISO 27001 の認証を取得しています。

ホスト型プラットフォームを始めるには、サインアップするか、クイックスタートガイドをご覧ください。

人気の AI プロバイダーに対応

Claude      Claude Code      ChatGPT      Codex      Gemini      Cursor      GitHub Copilot

可観測性

チーム全体での AI 利用状況を追跡し、トークン数またはコストで影響を測定できます。コストの高いセッションを詳しく分析し、予算を設定して、ツールの有効性を測定できます。OpenTelemetry を基盤として構築されています。プラットフォームの MCP と組み込みアシスタントを通じて、データのエクスポートや対話的な利用が可能です。

セキュリティ

すべてのプロンプト、応答、エージェントの操作をリアルタイムで検査し、制御します。機密データは環境外に出る前にブロック、編集、または記録されます。柔軟なポリシーを作成して適用し、プロンプトインジェクションの防止、シャドー利用の記録、PII、シークレット、その他の機密データの検出を行えます。

接続

ポリシーの適用ときめ細かなアクセス制御を組み込んだ単一のコントロールレイヤーで、エージェントを SaaS ベンダー、API、社内システム向けの MCP に接続できます。プライベートネットワークとトンネリングは、必要に応じてデプロイできます。

配布

エンタープライズロールに基づいて、MCP、Skills、Plugins、Assistants をチームに一元配布できます。チーム、サーバー、ツールの各レベルの権限を、RBAC と OAuth 2.1 によって適用します。エンタープライズ IDP(Okta、Azure AD、Google Workspace など)と同期されます。

サポート

  • チャットでお問い合わせください:Slack に参加してサポートやディスカッションを利用するか、[email protected] までメールでご連絡ください。
  • 機能リクエストや問題の報告は、ロードマップからお寄せください。
  • プラットフォームのドキュメントはこちらをご覧ください。

ローカルでの実行

./zero を成功するまで実行してください。このスクリプトを使って、ローカル開発用のダッシュボードとサービスを実行します。依存関係のインストール、保留中のデータベースマイグレーションの実行、すべての起動を行います。

主な依存関係は Mise と Docker です。見つからない場合は、./zero スクリプトがインストールを案内します。

デプロイ済み API、エージェントセッション、テレメトリー、リスク検出結果、チームメイト、API キーを含む、現実的な作業環境をローカルの組織にシードします:

mise seed

データベースに直接アクセスするため、サービスの起動前に実行でき、再実行するとシードデータがリセットされます。

複数のブランチを同時に作業する場合、各 Git ワークツリーで、それぞれ独自のポートを使ってスタック全体を実行できます:

wt switch --create my-feature

ローカル開発、認証、ワークツリー、CLI の詳細については、CONTRIBUTING.md をご覧ください。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します!大規模な作業を始める前に、質問や提案があれば Issue またはディスカッションを作成してください。

開発環境のセットアップと詳細なコントリビューションガイドラインについては、CONTRIBUTING.md をご覧ください。

技術スタック

  • TypeScript — ダッシュボードの言語です。
  • Golang — バックエンドの言語です。
  • Goa — デザインファーストの API フレームワークです。
  • Temporal — ワークフローエンジンです。
  • Polar — 使用量ベースの課金です。
  • OpenRouter — LLM ゲートウェイです。
  • Speakeasy — 生成された SDK です。仕様はこちらでホストされています。

コントリビューター

Speakeasy のコントリビューター

Speakeasy によって構築

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。