mcpField
T

Tokeven Cost Advisor

ローカル
tokeven.comAI・エージェント
公式サイト

Tokeven Cost Advisor について

Claude、GPT、Gemini、Grok の呼び出しを送信前に価格算出。ローカルで実行。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "com-tokeven-tokeven": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tokeven"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx tokeven

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypitokeven0.16.0

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 4 日前に更新

パラメーター型必須説明
taskenumいいえ自動検出されたタスクタイプを上書きします。code-gen | code-review | summarization | extraction | classification | creative | reasoning | qa
modelstringはい現在使用を予定しているモデル ID（例：claude-opus-4-8）。
systemstringいいえ省略可能なシステムプロンプト（Anthropic 形式）。OpenAI の場合は、system ロールのメッセージとして含めてください。
messagesarrayはい[{"role": "user", "content": "..."}] 形式のチャットメッセージ。
optimizebooleanいいえローカルで最適化したプロンプト案を返します（空白の圧縮）。
max_tokensintegerいいえ設定されている場合の最大出力トークン数。出力の見積もりを制限するために使用します。
service_tierstringいいえ呼び出しで要求する速度ティア（OpenAI：flex、fast/priority、ultrafast）。そのティアで現在のモデルの価格を算出し、標準速度での節約額を表示します。
cached_input_tokensintegerいいえプロバイダーのキャッシュから割引料金で処理される予定のトークン数。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。