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VRAMGlass

VRAMGlass

リモート
vramglass.comAI・エージェント06 日前に更新
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VRAMGlass について

VRAMGlassは、ローカルLLM用ハードウェアを計画する開発者やユーザーに、GPU価格、VRAM仕様、モデル適合情報を提供します。モデルや予算、ハードウェア要件に応じたPC構成も、出典リンク付きで提案します。

主な機能

  1. 01複数市場のGPU・メモリ価格を確認
  2. 02日別価格履歴と価格指数を表示
  3. 03ハードウェアとLLMモデルを検索
  4. 04GPUで実行できるモデルを照合
  5. 05予算に応じたPC構成を提案
  6. 06GPUのレンタル価格を確認

活用シーン

  1. 01市場ごとの中古GPU価格を比較
  2. 02モデルのVRAM要件を見積もる
  3. 03ローカル実行用のGPUを選ぶ
  4. 04予算内のPC構成を計画

MCP 対応

価格、ハードウェア、モデル適合性、構成提案、レンタル価格のツールを提供する読み取り専用のリモートMCPサーバーです。結果に出典ページのリンクが含まれ、APIキーまたはOAuthで認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.vramglass.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.vramglass.com/mcp認証が必要

ツール

詳細

VRAMGlass MCP サーバー

AI アシスタントで、VRAMGlass のライブ GPU 価格、VRAM の要件、ローカル LLM のハードウェア構成を計画できます。

Grok Bot、Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor、または任意の MCP クライアントに接続し、自然な言葉で質問してください。回答は vramglass.com と同じデータに基づいており、情報源へのリンクも含まれます。

https://mcp.vramglass.com/mcp

リモートサーバー、Streamable HTTP、読み取り専用です。無料で利用できますが、VRAMGlass アカウントが必要です。

開発者向けドキュメント · 简体中文文档 · 日本語ドキュメント · MCP ページ · 方法論

質問できること

  • 「今、eBay で RTX 3090 はいくらですか?」
  • 「Qwen3.8 27B を 4-bit、32K コンテキストで動かすには、VRAM はどれくらい必要ですか?」
  • 「DGX Spark で実行できるモデルと、その速度を教えてください。」
  • 「DeepSeek V4 Flash 用に、5,000 ドル以内で PC を構成してください。」
  • 「今月、中古 GPU の価格は上がっていますか、それとも下がっていますか?」
  • 「A100 を 1 時間レンタルすると、いくらかかりますか?」

たとえば、2026 年 10 月 22 日に RTX 3090 の価格を尋ねたところ、サーバーは eBay(米国)の 110 件の出品から算出した中央値 1,799 ドル、閑魚で 8,600 元、Amazon.co.jp で 416,420 円を返しました。それぞれに掲載時刻と VRAMGlass のページへのリンクが含まれていました。

接続

API キーを使う場合(推奨)
  1. vramglass.com/login で登録またはログインします。無料で、メールアドレスだけで利用できます。

  2. アカウント → MCP 接続 でキーを作成します。名前を付け、有効期間を選択して、すぐにコピーしてください。キーが表示されるのは一度だけです。

  3. YOUR_KEY を自分のキーに置き換えて、次の内容を AI に送信します。設定を自分で変更できる Grok Bot、Claude Code、Codex、Manus、WorkBuddy などのアシスタントは、サーバーを自動で追加します。

    Please add a remote MCP server:
    Name: VRAMGlass
    URL: https://mcp.vramglass.com/mcp
    Header: Authorization: Bearer YOUR_KEY
    Once it's added, try it by checking what an RTX 4090 costs right now.
    
手動で設定する場合

どのクライアントでも、サーバー URL と Authorization: Bearer YOUR_KEY ヘッダーの 2 つが必要です。トランスポートには HTTP(Streamable HTTP)を選択してください。

Claude Code:

claude mcp add --transport http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

mcp.json を使用する Cursor などのクライアント:

{
  "mcpServers": {
    "vramglass": {
      "url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY" }
    }
  }
}
OAuth を使う場合(キー不要)

Claude(ウェブ版およびデスクトップ版)と ChatGPT のコネクターはキーを受け付けないため、代わりにログインします。MCP OAuth に対応するほかのクライアントも同じ方法で利用できます。

  • Claude:「設定」→「コネクター」→「カスタムコネクターを追加」の順に選択し、サーバー URL を貼り付けます。
  • ChatGPT:「設定」→「アプリ」を開き、開発者モードを有効にしてから、サーバー URL を使ってアプリを作成します。

クライアントに VRAMGlass のログインページが表示されます。メールコードまたは Google でログインし(アカウントがない場合は作成されます)、同意画面でアプリ名とリダイレクト先を確認して、「許可」をクリックしてください。クライアントは自動でアクセスを更新します。30 日間利用しなかった場合、または認証から 180 日後には、再度ログインが必要です。

ツール

アシスタントが適切なツールを自動で選ぶため、名前を覚える必要はありません。

ツール返される情報
get_priceseBay、閑魚、Amazon Japan の GPU またはメモリの現在価格:中央値、価格帯、出品数
get_price_history過去 7 日間から 1 年間までの日次価格履歴
get_price_indexGPU 価格指数と価格帯
search_hardware名前から GPU とメモリを検索
search_models名前から LLM とそのバージョンを検索
models_for_gpuGPU で実行できるモデルと、収まるコンテキスト長
gpus_for_modelモデルに必要な VRAM、実行可能なカード、おおよその速度
recommend_buildモデル向けの PC 構成(GPU、CPU、マザーボード、RAM、PSU)。予算、価格、購入リンクも指定できます。モデルが VRAM に完全に収まる場合は、代わりに GPU の選択肢を提示します
get_ebay_dealsGPU およびメモリのページに表示される eBay のお買い得商品:同じルールでフィルタリングされた最大 6 件の出品
get_rent_pricesRunPod、Vast.ai、Compshare の時間単位のレンタル価格

すべてのツールは読み取り専用です。結果には、出典を示す page_url と cite の行が含まれます。

キー、アクセス、利用方法

  • キーまたは認証済みアプリで読み取れるのは、公開されている価格と仕様のデータのみです。メールアドレス、価格アラート、ウォッチリストは確認できず、アカウント内の情報を変更することもできません。
  • ツールごとにキーを1つ使用すると、それぞれ個別に無効化できます。各アカウントでは最大5つのキーを作成でき、有効期間はそれぞれ最長1年間です。
  • MCP connections でキーを取り消すか、アプリとの接続を解除できます。30秒以内に利用できなくなります。
  • 無料です。呼び出し回数が多すぎると一時的にレート制限がかかりますが、自動的に解除されます。大量に利用する場合は、[email protected] までメールでお問い合わせください。

データと出典表記

  • 価格は現在販売中の出品価格の中央値であり、売却価格ではありません。eBay(米国)、Xianyu(中国)、Amazon.co.jp(日本)は別々に集計されます。
  • 価格は6時間ごとに更新されます。有効な出品が少なすぎる回は、価格を公開しません。
  • データを引用する際は、「VRAMGlass」を出典として記載し、該当ページへのリンクを掲載するとともに、各価格のマーケットプレイスと日付を明記してください。
  • VRAM と速度の数値は計画用の推定値であり、ベンチマークではありません。方法論をご覧ください。
  • 購入リンクとレンタルリンクには、VRAMGlass の紹介パラメーターが含まれます。支払う価格は変わりません。

このリポジトリについて

このリポジトリには、ホスト型 VRAMGlass MCP サーバーのドキュメントと MCP Registry のメタデータ(server.json)が含まれています。サーバーは VRAMGlass のインフラストラクチャ上で稼働しており、ソースコードはここでは公開されていません。インストールも不要です。

このサーバーは、vramglass.com ドメインを通じて認証された公式 MCP Registry に com.vramglass/mcp として登録されています。

このリポジトリの内容は MIT ライセンスの下で提供されています。ホスト型サービスとそのデータは、このライセンスとは別に、VRAMGlass の利用規約に基づいて提供されます。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。