mcp-computeflux

mcp-computeflux

依存関係ゼロのMCP（Model Context Protocol） サーバーです。Cursor、Claude Desktop、Windsurfなど、あらゆるMCPホストやMCPクライアントに 1つのOpenAI互換エンドポイントを提供し、ComputeFlux上のモデルを通常のツールとして呼び出せます。 利用可能なモデルを一覧表示してから、チャット補完を実行します。

MCPエージェントは、1つのOpenAI互換エンドポイントを通じてフラッシュティアモデルを利用できます。

• 約175行のNode 18+です。サーバーの実行にnpm installは不要です（オプションの client/ e2eハーネスのみ、SDKの依存関係をインストールします）。
• バックエンドに依存しません。任意のOpenAI互換APIを指定できます。ComputeFluxは デフォルトであり、唯一の接続先ではありません。
• ComputeFluxは、Polkadotのテストネットにデプロイされた、TEEで検証可能なOpenAI互換のマルチモデル推論 ゲートウェイです。

ツール

ツール	機能
computeflux_models	エンドポイントが提供するモデルIDを一覧表示します。
computeflux_chat	ストリーミングなしでチャット補完を実行します（modelとOpenAIのmessagesを指定。max_tokens、temperatureは任意）。モデル、終了理由、レイテンシ、使用量、アシスタントのテキストを返します。

設定（env）

変数	必須	デフォルト	備考
COMPUTEFLUX_API_KEY	はい	—	エンドポイント用のBearerキーです。
COMPUTEFLUX_BASE_URL	いいえ	https://api.computeflux.ai/v1	任意のOpenAI互換ベースURLです。

export COMPUTEFLUX_API_KEY="your_c***_key"
# export COMPUTEFLUX_BASE_URL="https://your-openai-compat-host/v1"   # optional

インストール

公式MCP Registry（.mcpbバンドル。npmの手順は不要）で公開されています。

io.github.computeflux2026isgod/mcp-computeflux — 公式MCP Registryに掲載されています（この名前で検索してください）。

レジストリからのインストールに対応するMCPクライアント／エージェント（mcp add、Cursor、Claude Desktop、 Claude Code）であれば、名前を指定して取得できます。git cloneで直接インストールする場合のクイックスタート：

git clone https://github.com/computeflux2026isgod/mcp-computeflux
export COMPUTEFLUX_API_KEY="your_...key"
node /path/to/mcp-computeflux/server.mjs   # stdio JSON-RPC

mcpServersのスニペット：

{
  "mcpServers": {
    "computeflux": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-computeflux/server.mjs"],
      "env": { "COMPUTEFLUX_API_KEY": "your_c***_key" }
    }
  }
}

ローカルe2e（任意）

client/には公式MCP SDKを使用した小さなハーネスが含まれています。これは Cursor／Claude Desktopが使用するものと同じ経路です。stdio経由でサーバーを起動し、ツールを一覧表示して、 一意のトークンの往復忠実性チェックを行いながら、チャット補完を1回実行します。

cd client && npm install && npm run e2e   # expects COMPUTEFLUX_API_KEY in the .env it points to

トランスポート

stdio経由の、改行区切りJSON-RPC 2.0です。標準出力にはプロトコルメッセージのみを書き込み、 ログは標準エラー出力に送ります。

ライセンス

MIT