Conxt Memory Layer について
開発者向けの永続的 AI メモリレイヤー。Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、Windsurf 全体で決定、コーディングルール、設定、ツール選択、ワークフローを保存。get_context、add_memory、search_decisions、チームワークスペースを含む 8 個の MCP ツール
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.conxt.dev/mcp/インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http conxt-engine https://mcp.conxt.dev/mcp/Cursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"conxt-engine":{"type":"http","url":"https://mcp.conxt.dev/mcp/"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"conxt-engine":{"type":"http","url":"https://mcp.conxt.dev/mcp/"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"conxt-engine":{"type":"http","url":"https://mcp.conxt.dev/mcp/"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"conxt-engine":{"serverUrl":"https://mcp.conxt.dev/mcp/"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://mcp.conxt.dev/mcp/認証が必要ツール
17| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | いいえ | |
| query | string | はい | |
| user_id | string | いいえ |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。