DataDoe MCP

Amazon Seller MCP Server - DataDoe

読み取りと書き込みに対応した、ホスト型のAmazon Seller CentralおよびVendor Central向けMCPサーバーです。 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、Gemini、GitHub CopilotをAmazon SP-APIおよびAmazon Ads APIの最新データに接続し、AI エージェントがそのデータを活用できるようにします。出品情報の更新、注文の管理、Amazon Adsキャンペーンの最適化などを実行できます。DataDoeがSP-APIの開発者承認、OAuth、レート制限に対応するため、AI エージェントは1分以内に使い始められます。

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🚀 クイックスタート

1. DataDoeに登録し、Amazon Seller CentralまたはVendor Centralのアカウントを接続します。

2. DataDoe MCP IntegrationsでDataDoe MCP APIキーを作成します。

3. 以下の設定をAIクライアント（Claude、Cursor、Codex、Gemini、GitHub Copilot、ChatGPT、またはMCP対応ツール）に貼り付けます。

   {
     "mcpServers": {
       "datadoe": {
         "url": "https://mcp.datadoe.com/mcp/v1",
         "headers": {
           "datadoe-mcp-key": "<YOUR_DATADOE_MCP_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. AI エージェントに次のように尋ねます。 「先月の全Amazonマーケットプレイスで、売上上位10件のASINを表示してください。」

これで完了です。DataDoeはホスト型インフラストラクチャでMCPサーバーを実行するため、チームがローカルに何かをデプロイしたり、Amazon SP-APIの開発者承認を待ったりする必要はありません。

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DataDoe MCPとは？

DataDoe MCPは、Amazonの出品者、ベンダー、代理店向けのホスト型Model Context Protocol（MCP）サーバーです。Amazon Selling Partner API（SP-API）およびAmazon Ads APIの最新データを、Claude、ChatGPT、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI、GitHub Copilot、Claude Desktop、n8n、NanoClaw、その他のMCP対応クライアントで利用できるMCPツールを通じて提供します。

DataDoe MCPは、Amazonアカウント上でAI エージェントに2つのレイヤーを提供します。

• 読み取りレイヤー - SKU単位の注文、売上、広告費、トラフィック、在庫、出品情報、返品、決済、ブランド分析、カタログを、構造化されたツールの応答、またはダウンロード可能なCSVおよびJSONエクスポートとして返します。
• 書き込みレイヤー（アクション） - エージェントはSP-APIとAmazon Ads APIを通じてAmazonアカウントを変更できます。出品情報の更新、注文のキャンセル、出荷の確認、Amazon Adsキャンペーン、広告グループ、ターゲット、広告の管理が可能です。

Amazon SP-API連携を独自に構築するには、通常、SP-API開発者登録、OAuthリフレッシュトークンフロー、マーケットプレイスごとのエンドポイント、スロットリングのロジック、Amazonによる2～4週間の承認が必要です。DataDoeがこれらすべてに対応します。Amazonデータの読み取りと操作の両方に使える、認証済みの単一のMCP URLを利用できます。

DataDoe MCP はどのような方に適していますか？

• Amazon セラー（FBA、FBM、複数マーケットプレイス） - Seller Central に切り替えることなく、自社のセラーデータからすぐに回答を得られます。
• 複数のクライアントアカウントを管理する Amazon 代理店 - 1 つの MCP サーバーから、接続済みのすべての Seller Central ／ Vendor Central アカウントを横断してクエリできます。
• Vendor Central を利用するベンダー - 同じツールを使って、3P データと合わせて 1P データを参照できます。
• AI ビルダーと開発者 - SP-API 統合を自分で実装することなく、Amazon 対応の AI エージェント、ダッシュボード、社内ツールを提供できます。
• オペレーションチーム - Claude Code、Cursor、n8n、または MCP 対応のワークフローツールを使って、定期レポートを自動化できます。

DataDoe MCP を利用する理由

• ✅ SP-API の承認は不要 - SP-API 開発者登録、OAuth、更新トークン、レート制限への対応は DataDoe が代行します。
• ✅ 30 秒でセットアップ - MCP URL と API キーを AI クライアントの設定に貼り付けるだけです。DataDoe がホスト型インフラストラクチャでサーバーを稼働させます。
• ✅ 20 以上の統合に対応し、すぐに利用可能：Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot、n8n、CrewAI、Claude および OpenAI の Agent SDK、Claude 経由の Excel ／ Word ／ PowerPoint、その他すべての MCP 対応クライアント。
• ✅ SKU レベルでデータを特定 - 個々の ASIN、親リスティング、マーケットプレイス、期間、広告キャンペーン、キーワードレポート、決済、返品を詳しく確認できます。
• ✅ 複数マーケットプレイス、複数アカウントに対応 - 1 つの MCP サーバーで、Seller Central と Vendor Central のすべての Amazon マーケットプレイス（US、UK、DE、FR、IT、ES、CA、AU、JP、MX など）をカバーします。
• ✅ AI ネイティブ設計 - exports_create は SQL のようなフィルターグループ、GROUP BY、集計、日付間隔を受け付けるため、AI エージェントは 1 回のツール呼び出しで複雑なレポートを作成できます。
• ✅ プランも料金も 1 つだけ - 月額 97 ドル、14 日間の無料トライアル付きです。料金をご覧ください。
• ✅ 読み取りと書き込みに対応 - Actions を使うと、エージェントはレポートを作成するだけでなく、リスティングの更新、注文の管理、Amazon Ads の最適化も行えます。dryRun による検証ステップと、タイプごとの制御も備えています。
• ✅ 常時稼働のホスト型インフラストラクチャ - SP-API のレート制限、トークンのローテーション、継続的なメンテナンスは DataDoe が管理します。

DataDoe MCP にはどのような質問ができますか？

DataDoe MCP に接続すると、AI エージェントは次のような質問に回答できます。

• 「すべての Amazon マーケットプレイスで、先月の売上上位 20 件の ASIN は何ですか？」
• 「第 1 四半期の Amazon の決済と注文を照合し、不一致があれば表示してください。」
• 「先週、ACoS が 40% を超えた Amazon Ads キャンペーンと、その合計費用を教えてください。」
• 「今後 14 日以内に在庫切れになるリスクがある在庫数を表示してください。」
• 「過去 90 日間の売上、トラフィック、広告費を含む日次 KPI ダッシュボードを作成してください。」
• 「PPC レポートで、クリック数は最も多いのにコンバージョンがゼロだった検索語句はどれですか？」
• 「過去 60 日間の SKU ABC-123 に対する Amazon の返品をすべて取得し、返品理由を要約してください。」
• 「ブランド分析の検索語句のシェア・オブ・ボイスを月ごとに比較してください。」

Actions を有効にすると、エージェントは見つけた情報に基づいて操作も実行できます。

• 「ACoS が最も高い Sponsored Products キャンペーンの日予算を 20% 引き上げてください。」
• 「先週の ACoS が 50% を超えたキャンペーンをすべて一時停止してください。」
• 「SKU ABC-123 の価格を 19.99 に更新し、箇条書きの商品説明も更新してください。」
• 「UPS の追跡番号 1Z999... で注文 123-4567890-1234567 の出荷を確定してください。」

アクション：Amazon への書き込み

アクションを使うと、AI エージェントは SP-API と Amazon Ads API を通じて、接続済みの Amazon Seller Central、Vendor Central、Amazon Ads アカウントに変更を加えることができます。すべてのアクションは記録され、監査可能です。

エージェントが実行できること：

• 出品情報 - タイトル、箇条書き、説明、一般キーワード、商品タイプキーワード、画像を更新する（AMAZON_LISTINGS_UPDATE）、Seller Central アカウントの価格を更新する（AMAZON_LISTINGS_PRICING_UPDATE）、送信前に対応する *_VERIFY アクションで出品情報への書き込みをプレビューする。
• 注文 - 注文商品をキャンセルする、出荷を確認する、配送ラベルを購入する、レビューを依頼する、購入者にメッセージを送信する、または現在の注文（AMAZON_ORDERS_FIND）や注文指標（AMAZON_ORDERS_GET_METRICS）を検索する。
• Vendor Central - 発注書を承認する、出荷を送信する、ラベル、梱包明細書、取引状況を取得する。
• Amazon Ads - Sponsored Products、Brands、Display、TV、Amazon DSP にわたり、キャンペーン、広告グループ、ターゲット、広告、広告関連付け、Sponsored Products の入札ルールを追加、更新、削除、検索する。

仕組み - エージェントは次の MCP ツールを通じて各アクションを実行します。

1. actions_details_schema_get - アクションタイプのペイロードスキーマを取得します。
2. actions_start を dryRun=true にして実行し、実行せずにペイロードを検証します。
3. actions_start - アクションを実行し、アクション ID を取得します。
4. actions_get - 完了するまでポーリングし、その後 result を読み取ります。

actions_list を使うと、過去のアクションを確認できます（ステータス、タイプ、作成者、日付で絞り込み可能です）。

アクションタイプはデフォルトで無効になっており、Settings > Actions でタイプごとに有効化します。タイプが無効の場合、actions_start は実行を伴う処理を拒否しますが、dryRun による検証は引き続き可能です。

AMAZON_LISTINGS_UPDATE の details ペイロードの例：

{
  "type": "AMAZON_LISTINGS_UPDATE",
  "sellerOrVendorId": "<SELLER_OR_VENDOR_UUID>",
  "dryRun": true,
  "details": {
    "changes": [
      {
        "sku": "ABC-123",
        "language_tag": "en_US",
        "name": "Stainless Steel Water Bottle 750ml",
        "bulletPoints": ["Keeps drinks cold for 24 hours", "Leak-proof lid"]
      }
    ]
  }
}

アクションの実行には、100 件までの変更につき AI トークン 3 個が必要です。100 件を超える場合は、追加の 100 件ごとに AI トークン 1 個が必要です。全カタログとペイロードスキーマについては、アクションのドキュメントをご覧ください。

利用可能な MCP ツール

DataDoe MCP は、AI クライアントに次のツールを提供します。

ツール	カテゴリ	機能
sellers_and_vendors_list	アカウント	DataDoe の組織に接続されている Amazon のセラーとベンダーを、アカウントの種類、マーケットプレイス、接続情報とともに一覧表示します。
sellers_and_vendors_get	アカウント	1 件のセラーまたはベンダーの情報を返します。接続の再認証が必要かどうかも含まれます。
sellers_and_vendors_rename	アカウント	セラーまたはベンダーの名前を変更します。名前は組織内で一意である必要があります。
sellers_and_vendors_invitation_create	アカウント	新しい Amazon アカウントを接続するか、既存のアカウントを再接続するための、一度だけ使えるリンクを作成します。
sellers_and_vendors_invitations_get	アカウント	保留中の招待を一覧表示するか、1 件の招待とそのステータスを返します。
sellers_and_vendors_invitation_revoke	アカウント	保留中の招待を取り消し、そのリンクを使用できないようにします。
organization_and_subscription_details_get	アカウント	DataDoe の組織プロフィール、サブスクリプションプラン、請求状況、AI Token の残高を返します。
exports_sources_get	データ	キーワードで DataDoe の Amazon データエクスポートソースのカタログ（注文、売上とトラフィック、広告パフォーマンス、在庫、出品、決済、返品、ブランド分析など）を検索します。
exports_source_get	データ	1 つのエクスポートソースの列（ページネーション対応）とメタデータを返します。日付期間が必要かどうかも含まれます。
exports_create	データ	任意のソースから Amazon データをエクスポートします。SQL のようなフィルター、HAVING、GROUP BY、集計（sum / avg / count / countDistinct / min / max）、日付間隔（DAY / WEEK / MONTH）、ページネーション、CSV または JSON 出力に対応しています。
exports_get	データ	実行中または完了したエクスポートジョブのステータスとメタデータを返します。
exports_list	データ	ページネーションと任意のエクスポート ID フィルターを指定して、組織のエクスポートジョブを一覧表示します。
exports_raw_url_get	データ	完了したエクスポートのダウンロード URL を返します。URL はエクスポート作成から 15 分後まで有効です。
exports_raw_download	データ	ツールの応答内に、エクスポートの生データ（CSV または JSON）を返します。
exports_delete	データ	ID を指定してエクスポートを削除します。
files_create	ファイル	ユーティリティファイル（出品画像、A+ 画像、注文メッセージファイル）を、Base64 エンコードされたコンテンツとして作成し、アップロードします。
files_list	ファイル	ページネーションとフィルターを指定して、組織のユーティリティファイルを一覧表示します。
files_get	ファイル	ID を指定してユーティリティファイルのメタデータを返します。
files_download_url_get	ファイル	アップロード済みファイルのダウンロード URL を返します。URL はファイル作成から 15 分後まで有効です。
files_delete	ファイル	ユーティリティファイルと、存在する場合は保存済みのオブジェクトを削除します。
datadoe_user_docs_table_of_contents_get	ドキュメント	DataDoe ユーザードキュメントの目次を返します。エージェントが必要に応じて機能や能力を調べる際に役立ちます。
datadoe_user_docs_page_get	ドキュメント	指定した DataDoe ドキュメントページの全文を返します。
actions_details_schema_get	アクション	details ペイロードの JSON Schema、アクセスモード（READ または WRITE）、その Action タイプが有効かどうか、開始ツールを返します。
actions_start	アクション	Amazon アカウントに対して READ または WRITE Action を開始します（出品、注文、A+ Content、Multi-Channel Fulfillment、Amazon Ads）。実行せずに検証するには、dryRun=true を設定します。アクション ID を返します。
actions_get	アクション	ID を指定して Action のステータスと result を返します。actions_start の後にポーリングしてください。
actions_list	アクション	ページネーションに対応した Action の履歴を返します。ステータス、種類、作成者、日付で絞り込めます。
cogs_upsert	COGS	Seller Central アカウントの売上原価データ行を作成または更新します。
cogs_delete	COGS	任意のフィルターを指定して、Seller Central アカウントの COGS データ行を削除します。
vendor_code_upsert	ベンダーコード	Vendor Central 接続があるアカウントのベンダーコードデータ行を作成または更新します。
vendor_code_delete	ベンダーコード	任意のフィルターを指定して、Vendor Central 接続があるアカウントのベンダーコードデータ行を削除します。
sqp_asins_get	SQP	Seller Central アカウントの Search Query Performance（SQP）ASIN リストを返します。DataDoe には最大 252 件の ASIN を保存できます。
sqp_asins_add	SQP	Seller Central アカウントの SQP リストに、1 回の呼び出しで最大 252 件の ASIN を追加します。
sqp_asins_remove	SQP	Seller Central アカウントの SQP リストから、1 回の呼び出しで最大 252 件の ASIN を削除します。
plugins_get	プラグイン	組織に保存されている Memories と Skills、およびユーザーが利用できる Files を返します。
plugins_memories_create	プラグイン	ユーザーまたは組織のメモリ Plugin を作成します。
plugins_memories_edit	プラグイン	ユーザーまたは組織のメモリ Plugin を更新します。
plugins_memories_delete	プラグイン	ユーザーまたは組織のメモリ Plugin を削除します。
plugins_skills_get	プラグイン	plugins_get に記載された Skill 要素（SKILL.md または補助ファイル）を返します。
plugins_files_get	プラグイン	plugins_get に記載された File プラグインの、変換済み Markdown コンテンツを返します。
amc_workflows_find	AMC	ライブの Amazon Marketing Cloud（AMC）ワークフローを、スケジュールと状態ハッシュとともに一覧表示します。
amc_workflows_create	AMC	実行せずに、AMC ワークフロー（任意の Daily または Weekly スケジュールを含む SQL）を作成します。
amc_workflows_update	AMC	AMC ワークフローの SQL やスケジュールを更新します。
amc_workflows_delete	AMC	AMC ワークフローとそのスケジュールを削除します。
amc_query_validate	AMC	実行を開始せずに、ワークフロー、生 SQL、またはクエリテンプレートを Amazon に対してドライランします。
amc_query_start	AMC	ワークフロー、生 SQL、またはクエリテンプレートから、オンデマンドの AMC クエリを開始します。
amc_query_cancel	AMC	保留中または実行中の AMC クエリをキャンセルします。
amc_query_results_find	AMC	フィルターを指定して、AMC クエリ結果の履歴を一覧表示します。
amc_query_result_get	AMC	1 件の AMC クエリ結果を返します。結果が利用可能な場合は、短時間有効なダウンロード URL も含まれます。
amc_schema_find	AMC	ライブの AMC スキーマを読み取ります。テーブルのインデックス、または 1 つのデータソースのフィールドを返します。
amc_operation_get	AMC	ワークフローの変更や、結果が不確定なクエリの開始など、非同期 AMC オペレーションのステータスを返します。
amc_query_templates_find	AMC	すぐに使える AMC クエリテンプレートを一覧表示します。アカウントが選択されている場合は、各テンプレートをそのアカウントで実行できるかどうかも返します。
amc_query_template_get	AMC	AMC クエリテンプレートを 1 件返します。SQL も含まれます。
datadoe_support_ticket_create	サポート	DataDoe チームにサポートリクエストを送信します。
datadoe_support_ticket_check	サポート	サポートリクエストと返信があればその内容を読み取ります。1 時間に 1 回程度ポーリングしてください。
datadoe_support_ticket_update	サポート	既存のサポートリクエストに情報を追加します。
Amazon Marketing Cloud（AMC）ツールはリクエスト制で利用でき、アクセスが許可された後にのみ、ライブサーバーの一覧に表示されます。詳細はAmazon Marketing Cloudをご覧ください。

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AI クライアントごとのクイックセットアップ

以下のスニペットは、必要最小限の設定です。AI クライアントごとの手順については、このセクションの最後にあるクライアントごとのセットアップガイドの一覧をご覧ください。

Claude.ai · Claude Desktop

カスタムコネクターとして DataDoe を追加します。Customize > Connectors を開き、Add をクリックして、MCP Server URL として https://mcp.datadoe.com/mcp/v1 を貼り付けます。Claude は OAuth で DataDoe にサインインするため、API キーは必要ありません。詳しくはClaude の使用をご覧ください。

Claude Code

claude mcp add datadoe "https://mcp.datadoe.com/mcp/v1" --transport http --header "datadoe-mcp-key: <YOUR_DATADOE_MCP_KEY>"

サーバー名と URL は --header より前に指定する必要があります。--header を省略して、Claude Code で /mcp を実行し、Authenticate を選択して OAuth でサインインすることもできます。

Cursor

~/.cursor/mcp.json（グローバル）または .cursor/mcp.json（プロジェクトごと）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "datadoe": {
      "url": "https://mcp.datadoe.com/mcp/v1",
      "headers": {
        "datadoe-mcp-key": "<YOUR_DATADOE_MCP_KEY>"
      }
    }
  }
}

GitHub Copilot（VS Code）

.vscode/mcp.json（プロジェクトごと）またはユーザーの MCP 設定（MCP: Open User Configuration）に追加します。

{
  "servers": {
    "datadoe": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.datadoe.com/mcp/v1",
      "headers": {
        "datadoe-mcp-key": "<YOUR_DATADOE_MCP_KEY>"
      }
    }
  }
}

Codex CLI · Gemini CLI · ChatGPT · n8n · NanoClaw · その他の MCP クライアント

DataDoe MCP は汎用のリモート MCP サーバーとして動作します。クライアントを次のように設定してください。

• URL：https://mcp.datadoe.com/mcp/v1
• トランスポート：HTTP Streamable
• 認証ヘッダー：datadoe-mcp-key: <YOUR_DATADOE_MCP_KEY>（DataDoe MCP Integrationsでキーを作成してください）

クライアントごとのセットアップガイド

AI クライアントごとの手順については、DataDoe の専用ドキュメントページをご覧ください。

• Claude の使用
• ChatGPT の使用
• Claude Code の使用
• Claude Agent SDK の使用
• Codex の使用
• Codex Sites の使用
• CrewAI の使用
• Cursor の使用
• Excel + Claude の使用
• Gemini CLI の使用
• Gumloop の使用
• Hermes Agent の使用
• n8n の使用
• NanoClaw の使用
• OpenAI Agents SDK の使用
• OpenClaw の使用
• OpenCode の使用
• PowerPoint + Claude の使用
• VS Code の使用
• Word + Claude の使用

ドキュメントのトップページ：www.datadoe.com/hub/docs

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Amazon データの利用範囲

DataDoe MCP では、DataDoe で利用可能なすべての Amazon データテーブルを公開しています。Seller Central、Vendor Central、Amazon Ads の 130 以上のテーブルが含まれます。

• 注文と売上：注文の明細項目、注文パフォーマンス、売上とトラフィック、返金
• Amazon Ads：キャンペーン、広告グループ、キーワード、検索語句、スポンサープロダクト／ブランド／ディスプレイ、ACoS／ROAS／インプレッションシェアの指標
• 在庫：FBA 在庫、補充の推奨、滞留在庫、在庫期間、リスクのあるユニット数
• 出品情報とカタログ：ASIN カタログ、商品属性、カートボックスの所有権、バリエーション
• 財務：精算、手数料、留保金、補填、入金
• 返品：顧客からの返品、返品理由、FBA 返品
• ブランド分析：検索クエリのパフォーマンス、マーケットバスケット、リピート購入、人口統計
• トラフィック：セッション、ページビュー、コンバージョン率、ASIN 別、マーケットプレイス別

完全なスキーマ：www.datadoe.com/hub/data-scheme

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DataDoe MCP ではないもの

Amazon MCP サーバーの評価にあたって、誤解を避けるために説明します。

• ❌ セルフホスト可能な MCP サーバーではありません。 DataDoe MCP は mcp.datadoe.com でホストされています。この GitHub リポジトリは、DataDoe MCP を公開 MCP レジストリ（Official MCP Registry、mcpservers.org、glama.ai、mcpmarket.com、Cline、smithery.ai など）に公開するためのスキーマファサードです。
• ❌ 自分で運用する SP-API ラッパーではありません。 DataDoe が SP-API の開発者登録、OAuth フロー、リフレッシュトークンのローテーション、マーケットプレイスのエンドポイント、レート制限への対応を担います。Amazon アカウントをご用意いただければ、あとはすべて当社が対応します。
• ❌ 無料のオープンソースサーバーではありません。 DataDoe MCP は DataDoe のサブスクリプションに含まれています。料金は月額 $97 で、14 日間の無料トライアルをご利用いただけます。

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ドキュメントとリソース

• DataDoe ホームページ
• DataDoe ドキュメント
• DataDoe Actions（Amazon に書き込み）
• Amazon データスキーマのリファレンス
• DataDoe MCP の製品ページ
• DataDoe と Amazon MCP の比較
• DataDoe MCP の動画デモ
• DataDoe ブログ：Amazon SP-API、Ads API、MCP の解説
• DataDoe MCP API キーを作成

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ライセンス

MIT。このリポジトリにある DataDoe MCP のスキーマファサードはオープンソースです。ホスト型 MCP サーバー、DataDoe アプリケーション、DataDoe インフラストラクチャは独自のものであり、DataDoe, Inc. が提供します。

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ローカルでの起動と接続方法（インデックス作成と一覧表示用）

このサーバーは、DataDoe MCP をさまざまな MCP レジストリに公開するために作られた、実際の DataDoe MCP サーバーのスキーマファサードにすぎません。 これは何もしないサーバーであり、DataDoe MCP のスキーマを公開する以外の機能はありません。 DataDoe MCP を実際に使用する場合は、DataDoe MCP のドキュメントをご覧ください。

1. 依存関係をインストールする

yarn install

2. ローカルサーバーをビルドする

yarn build

これにより、TypeScript ソースが dist/index.js にコンパイルされます。

3. サーバーを起動する

yarn start

サーバーは stdio 経由で通信するため、ブラウザーで開くのではなく、MCP クライアントから起動することを想定しています。

4. MCP クライアントから接続する

ローカル環境でセットアップする場合は、ビルドしたエントリーポイントをクライアントに指定します。一般的な mcp.json は次のようになります。

{
  "mcpServers": {
    "datadoe": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/datadoe-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

クライアントが環境変数によるワークスペースパスの指定に対応している場合は、通常、絶対パスをお使いのマシン上の実際のクローン先に置き換えられます。

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DataDoe は DataDoe, Inc. の製品です · datadoe.com