D'AUBE // BRIDGE²

D'AUBE // BRIDGE²

一度書けば、複数のエージェントで実行できます。

D'AUBE // BRIDGE² は、オープンソースのユニバーサル AI スキルコンパイラー兼 MCP ブリッジです。移植可能な機能仕様を 1 つ定義し、それを ChatGPT/Codex、Claude、Gemini、DeepSeek、Meta/Llama、MCP ホスト、Chromium ブラウザー向けの統合アーティファクトにコンパイルします。

外部レビュー

2026-09-18、提出された実装エビデンスのレビューを経て、BRIDGE² のデプロイ記録は AI Deploy Network Approved となりました。これは、デプロイ記録が AI Deploy Network のレビューに合格したことを意味します。クライアントが確認した商用成果や、本番環境でのパフォーマンスを保証するものではありません。

公式な公開ストーリーは docs/AI_DEPLOY_CASE_STUDY.md で管理されています。レビュー済みのケーススタディは、AI Deploy Network で公開されています。

BRIDGE² を選ぶ理由

AI ツールは断片化しています。同じ機能が MCP ツール、プロバイダーの関数スキーマ、スキル、プラグイン、ブラウザー設定として何度も書き直されています。BRIDGE² は、機能のロジックをプロバイダーに依存しない状態に保ちながら、これらの各形式をコンパイル先として扱います。

skill.yaml
  |
  +-- MCP tool schema
  +-- OpenAI / ChatGPT / Codex artifacts
  +-- Claude plugin + SKILL.md
  +-- Gemini SKILL.md + MCP config
  +-- DeepSeek tool schemas
  +-- Meta/Llama function schemas
  +-- Chromium extension manifest

現在のリリース： 7 つのターゲットファミリー、15 個の決定論的なアーティファクト、1 つの MCP サーバー。

30 秒で始める

git clone https://github.com/daubesonntag-dotcom/daube-agent-bridge.git
cd daube-agent-bridge
python -m pip install -e ".[dev]"
daube-bridge validate examples/skill.yaml
daube-bridge compile examples/skill.yaml -o build/sample

GitHub Releases から検証済みの v0.1.3 wheel を直接インストールします。

python -m pip install https://github.com/daubesonntag-dotcom/daube-agent-bridge/releases/download/v0.1.3/daube_agent_bridge-0.1.3-py3-none-any.whl
python -m daube_bridge doctor

python -m daube_bridge ... は、Application Control が生成されたコンソールスクリプト実行ファイルをブロックする Windows 環境向けの、shim を使わない CLI 実行方法です。

BRIDGE² をローカルの stdio MCP サーバーとして実行します。

python -m daube_bridge.server

または、リモート／ローカル統合向けに HTTP MCP エンドポイントを公開します。

daube-bridge serve
# http://127.0.0.1:8000/mcp

ワンクリック MCPB

BRIDGE² には、クロスプラットフォームの uv ランタイムを使用する MCPB v0.4 バンドル定義が同梱されています。次のコマンドで、決定論的なバンドルをビルドします。

python scripts/build_mcpb.py

ビルドは再現可能です。同一のソースからは同一のアーカイブハッシュが生成されます。公式 MCP Registry のメタデータは server.json にあります。

ターゲット一覧

形式	出力	戦略
MCP ホスト	MCP サーバー＋ツールスキーマ	共通のトランスポート／ツール基盤
OpenAI / ChatGPT / Codex	SKILL.md、MCP ディスクリプター、関数スキーマ	スキル＋MCP／ツール呼び出し
Claude	.claude-plugin/plugin.json、.mcp.json、SKILL.md	プラグイン＋移植可能なスキル＋MCP
Gemini / Google エージェント	SKILL.md、MCP 設定	移植可能なスキル＋MCP
DeepSeek	OpenAI 形式の tools.json	関数／ツール呼び出しアダプター
Meta / Llama	中立形式の tools.json	アプリケーション／ルーター用の関数スキーマ
Chromium ブラウザー	Manifest V3 サイドパネル	エンドポイント／設定用のコントロールサーフェス

この一覧は、BRIDGE² が生成する統合アーティファクトを示しています。存在しないプロバイダー機能を新たに作り出すものではありません。

移植可能なスキル形式

name: My Research Skill
version: 0.1.0
description: Research and compare options.
tools:
  - name: compare_options
    description: Compare options against explicit criteria.
    parameters:
      type: object
      properties:
        options:
          type: array
          items: {type: string}
      required: [options]

MCP ツール

同梱のサーバーは、次の 3 つの小さなプリミティブを公開します。

• bridge_targets — 対応するコンパイル先を検出します。
• validate_skill — 移植可能なスキルオブジェクトを検証します。
• compile_skill — 別のエージェントまたはツール向けに、スキルをメモリー内でコンパイルします。

これにより、BRIDGE² は CLI としても、他のエージェントから呼び出し可能なインフラとしても利用できます。

リリース前の検証

python scripts/verify.py
python scripts/build_mcpb.py
.tools/mcp-publisher.exe validate

検証ゲートでは、テスト、Ruff、ターゲットの検出、サンプルのコンパイル、wheel の作成、決定論的な MCPB の作成、公式 MCP Registry メタデータの検証を実施します。

GitHub Release を公開した後は、隔離環境で公開 wheel のスモークテストを実行します。

python scripts/smoke_release.py 0.1.3

ロードマップ

• ChatGPT Apps SDK のインタラクティブウィジェットを対象とします。
• npx と TypeScript コンパイラーの互換性を実現します。
• プロバイダーの機能検出と互換性のリントを実施します。
• 署名付きバンドルと来歴マニフェストを導入します。
• リモートレジストリと検索可能なスキルカタログを提供します。
• エージェント IDE やオーケストレーションフレームワーク向けのワンクリックアダプターを提供します。
• プロバイダー間の相互運用性を検証するゴールデンフィクスチャを用意します。

プロジェクトの原則

1. デフォルトでポータブル。 プロバイダーへのロックインを避け、MCP とオープンスキーマを優先します。
2. 取り繕うより証拠を。 プロバイダーが備えていないネイティブサポートを、決して謳いません。
3. 読みやすい出力。 生成された成果物は、人が監査でき、差分を確認できる状態を保ちます。
4. 安全な境界。 認証と機密性の高い操作は、明示的に扱います。
5. 迅速な導入。 有用な最初の成果を得るまでに必要なのは数分であり、フレームワークの移行ではありません。

コントリビューション

課題、アダプター、互換性フィクスチャ、ドキュメント、プロバイダー統合を歓迎します。プロバイダー形式の変更には、信頼できるドキュメントへのリンクと、最小限の再現可能なフィクスチャを含めてください。

まずはこちらをご覧ください。

• CONTRIBUTING.md
• CHANGELOG.md
• GOVERNANCE.md
• docs/PROVIDER_COMPATIBILITY.md
• docs/20K_STAR_PLAYBOOK.md
• docs/CODEX_FOR_OSS.md
• docs/OPEN_SOURCE_FUND.md
• docs/DISTRIBUTION.md
• docs/PERFORMANCE_EVIDENCE.md
• docs/THREAT_MODEL.md
• docs/AI_DEPLOY_NETWORK.md
• docs/LAUNCH_KIT.md
• SECURITY.md

ライセンス

MIT © 2026 D'AUBE SONNTAG.