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DCL Evaluator

DCL Evaluator

ローカル
github.com/Fronesis-LabsAI・エージェント02 週間前に更新

DCL Evaluator について

DCL Evaluatorは、AIエージェントの判断を改ざん検知可能な暗号監査記録にする旧製品です。READMEでは後継製品への移行が示され、ホスト型DCL Trust Oracleの利用を案内しています。以前のMCPエンドポイントとツールは過去の情報です。

主な機能

  1. 01SHA-256ハッシュチェーン記録
  2. 02Merkleツリー監査証跡
  3. 03決定論的なポリシー評価
  4. 04統計的な行動ドリフト検知
  5. 05コンプライアンスレポート生成
  6. 06オフライン動作

活用シーン

  1. 01後日の完全性検証に向けたエージェント操作の記録
  2. 02判断チェーンの改ざん確認
  3. 03エージェントの行動変化の検出
  4. 04コンプライアンス審査用監査レポートの生成

MCP 対応

旧版のMCPサーバーは、操作の記録、チェーンの完全性検証、監査証跡の取得、レポート生成のツールを提供していました。READMEではこのエンドポイントを後継に置き換え、ホスト型DCL Trust Oracle(https://mcp.fronesislabs.com/mcp)を案内しています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"dcl-evaluator": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
],
"env": {
"DCL_API_KEY": "<DCL_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli
設定が必要な環境変数
DCL_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

後継版があります。 DCL Evaluator は、MCP エンドポイント(/sse、API キー)とオフライン対応のデスクトップ監査証跡を含む、旧版の DCL 製品です。エージェントは、ホスト型の DCL Trust Oracle(https://mcp.fronesislabs.com/mcp)を使用してください。以下に記載されている /sse、API キー、dcl_commit、dcl_verify、dcl_get_chain、dcl_report、固定価格に関する記述は、過去の情報です。

DCL Evaluator

Version License Patent Platform MCP Offline LLMs dcl-evaluator MCP server

AI エージェント向けの暗号学的監査証跡。Leibniz Layer™ 搭載

AI エージェントが下すあらゆる判断を、封印し、検証可能にし、監査可能にします。

DCL Evaluator は、AI エージェントの判断を対象とする暗号学的検証プロトコル Leibniz Layer™ の初の実装です。あらゆる LLM 搭載システムに、決定論的で改ざんを検知できる監査証跡を導入します。


DCL Evaluator が選ばれる理由

AI エージェントは判断を下します。その判断には、法的、財務的、評判上のリスクが伴います。しかし、多くの AI システムはブラックボックスであり、何が判断され、その理由は何か、また後から判断が改ざんされていないかを記録できません。

DCL Evaluator は、暗号技術から着想を得たシンプルな原則でこの問題を解決します。すべての判断をハッシュチェーンに記録します。過去の記録をひとつでも変更すれば、チェーン全体が無効になります。信頼に頼らず、完全性を数学的に証明できます。


主な機能

  • SHA-256 ハッシュチェーン — エージェントのすべてのアクションを暗号学的に封印
  • マークルツリー監査証跡 — 設計上、改ざんを検知可能
  • 決定論的ポリシーエンジン — 入力が同一なら判断も同一となり、100%再現可能
  • ドリフト検知 — 統計的 Z 検定により、コンプライアンス違反になる前に動作のドリフトを検出
  • 複数の LLM に対応 — Claude、GPT-4、Grok、Gemini、DeepSeek、Ollama(ローカル、エアギャップ環境)
  • MCP サーバー — Model Context Protocol を介して、あらゆるエージェントに数分で接続
  • コンプライアンスレポート — 改ざんを検知できる PDF を出力し、規制当局への提出に対応
  • オフライン対応 — 完全なエアギャップ環境で動作し、データがインフラ外に出ることはありません

💳 x402 による監査ごとの支払い

DCL Evaluator は x402 決済プロトコルに対応しています。
AI エージェントは自律的に監査を依頼できます。API キーは不要で、HTTP 402 と Base 上の USDC を使用します。

エンドポイント: https://x402.fronesislabs.com
ネットワーク: Base Mainnet(eip155:8453)

ツール価格利益率
クイックスキャン$1 USDC99%
標準監査(4 モデル)$5 USDC99.4%
詳細監査+PoC$15 USDC99.3%

HTTP を扱えるエージェントなら、人手を介さずに暗号学的監査の料金を支払い、結果を受け取れます。


MCP 経由で接続

{
  "mcpServers": {
    "dcl-evaluator": {
      "url": "https://mcp.fronesislabs.com/sse",
      "headers": {
        "x-api-key": "your-key"
      }
    }
  }
}

利用可能なツールは 4 つです。

ツール説明
dcl_commitエージェントのアクションをハッシュチェーンに封印します
dcl_verifyチェーンの完全性を検証します
dcl_get_chain監査証跡全体を取得します
dcl_reportコンプライアンスレポートを生成します

ヘルスチェック:https://mcp.fronesislabs.com/health


ダウンロード

→ 最新リリース — v1.2.0

デスクトップアプリ(Windows)。Wails + Go + React。オフラインで動作します。


コンプライアンス対応

組み込みのポリシーテンプレート:

DEFAULT · EU AI ACT · GDPR · FINANCE · MEDICAL · RED TEAM


Leibniz Layer™

DCL Evaluator は、AI エージェント経済圏における暗号学的検証レイヤーである Leibniz Layer™ を実装した最初の製品です。

数学者、論理学者、決定論的推論の先駆者であるゴットフリート・ヴィルヘルム・ライプニッツにちなんで名付けられました。

「あらゆる判断、あらゆる行動を決定論的に封印し、改ざんを検知可能にし、監査できるようにします。」

leibniz.fronesislabs.com


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