Deepmiro について
数百個の AI エージェントをシミュレートして、コミュニティがイベントとポリシーにどのように反応するかを予測します。任意のドキュメント(PDF、Markdown、テキスト)をアップロードすると、DeepMiro は多様な AI エージェントの群れを生成し、議論、共有、意見形成を行います — その後、調整された予測レポートを提供します。無料でオープンソース
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
mcp.json · 共通設定
起動コマンド
npx -y deepmiro-mcp設定が必要な環境変数
DEEPMIRO_API_KEYシークレットYour DeepMiro API key (get one free at https://deepmiro.org)MIROFISH_URLOverride for self-hosted engine URL (default: https://api.deepmiro.org)ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
9掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | はい | シナリオの説明。例:'新たな ETH ETF の却下に、暗号資産 Twitter はどう反応するか?' |
| preset | enum | いいえ | シミュレーションのプリセット:quick(エージェント 10 人、20 ラウンド)、standard(20/40)、deep(50/72)quick | standard | deep |
| agent_count | integer | いいえ | エージェント数を上書き |
| rounds | integer | いいえ | シミュレーションのラウンド数を上書き |
| platform | enum | いいえ | 対象プラットフォーム。デフォルト:bothtwitter | reddit | both |
| document_id | string | いいえ | 事前にアップロードしたドキュメントの ID(upload_document ツールから取得)。ファイルのアップロードをスキップし、サーバー側でサニタイズされたテキストを使用します。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。