DeepSeek-Claude MCP Server

DeepSeek-Claude MCP Server

DeepSeek R1 の高度な推論エンジンを統合し、Claude の推論能力を強化します。このサーバーは、deepseek r1 モデルの推論能力を活用することで、Claude が複雑な推論タスクに取り組めるようにします。

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🚀 機能

高度な推論能力

• DeepSeek R1 の推論機能を Claude とシームレスに統合します。
• 複雑な複数ステップの推論タスクをサポートします。
• 洞察に富んだ応答を精度よく効率的に生成できるよう設計されています。

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完全セットアップガイド

Smithery 経由でインストール

Smithery 経由で Claude Desktop 用の DeepSeek-Claude を自動的にインストールするには：

npx -y @smithery/cli install @HarshJ23/deepseek-claude-MCP-server --client claude

前提条件

• Python 3.12 以降
• uv パッケージマネージャー
• DeepSeek API キー（DeepSeek Platform で登録してください）

1. リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/harshj23/deepseek-claude-MCP-server.git
   cd deepseek-claude-MCP-server
   

2. UV がセットアップされていることを確認する

   • Windows：PowerShell で次を実行します：

     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
     

   • Mac：次を実行します：

     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
     

3. 仮想環境を作成する

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   

4. 依存関係をインストールする

   uv add "mcp[cli]" httpx
   

5. API キーを設定する

   Obtain your api key from here : https://platform.deepseek.com/api_keys
   

6. MCP サーバーを設定する claude_desktop_config.json ファイルを編集し、次の設定を追加します：

   {
       "mcpServers": {
           "deepseek-claude": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\deepseek-claude",
                   "run",
                   "server.py"
               ]
           }
       }
   }
   

7. サーバーを起動する

   uv run server.py
   

8. セットアップをテストする

   • Claude Desktop を再起動します。

   • インターフェースにツールアイコンが表示されていることを確認します。

   • サーバーが表示されない場合は、トラブルシューティングガイドを参照してください。

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🛠 使い方

サーバーの起動

Claude Desktop で使用すると、サーバーは自動的に起動します。Claude Desktop が MCP サーバーを検出できるように設定されていることを確認してください。

ワークフローの例

1. Claude が高度な推論を必要とするクエリを受け取ります。
2. クエリは処理のために DeepSeek R1 に転送されます。
3. DeepSeek R1 は <ant_thinking> タグで囲まれた構造化された推論を返します。
4. Claude はその推論を最終的な応答に統合します。

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📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

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