Deepseek Thinker MCP Server

Deepseek Thinker MCP サーバー

Claude Desktop など、MCP 対応の AI クライアントに Deepseek の推論内容を提供する MCP（Model Context Protocol）プロバイダーです。Deepseek API サービスまたはローカルの Ollama サーバーから、Deepseek の思考プロセスにアクセスできます。

主な機能

• 🤖 デュアルモード対応

  • OpenAI API モードに対応
  • Ollama ローカルモードに対応

• 🎯 推論に特化

  • Deepseek の思考プロセスを取得
  • 推論結果を提供

利用可能なツール

get-deepseek-thinker

• 説明：Deepseek モデルを使用して推論を実行します
• 入力パラメーター：
  • originPrompt（string）：ユーザーの元のプロンプト
• 戻り値：推論プロセスを含む構造化テキストレスポンス

環境設定

OpenAI API モード

以下の環境変数を設定します：

API_KEY=<Your OpenAI API Key>
BASE_URL=<API Base URL>

Ollama モード

以下の環境変数を設定します：

USE_OLLAMA=true

使用方法

Claude Desktop などの AI クライアントとの連携

claude_desktop_config.json に次の設定を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

Ollama モードの使用

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-thinker-mcp"
      ],
      "env": {
        "USE_OLLAMA": "true"
      }
    }
  }
}

ローカルサーバーの設定

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-thinker": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/your-path/deepseek-thinker-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<Your API Key>",
        "BASE_URL": "<Your Base URL>"
      }
    }
  }
}

開発環境のセットアップ

# Install dependencies
npm install

# Build project
npm run build

# Run service
node build/index.js

よくある質問

「MCP error -32001: Request timed out」のような応答が表示されます

このエラーは、Deepseek API の応答が遅すぎる場合や、推論内容の出力が長すぎるために MCP サーバーがタイムアウトした場合に発生します。

技術スタック

• TypeScript
• @modelcontextprotocol/sdk
• OpenAI API
• Ollama
• Zod（パラメーター検証）

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。