Hyperstore

HyperStore MCP

Model Context Protocol を介して、6,500 以上の AI アプリをあらゆる LLM に接続できます。

HyperStore は、HyperGPT が開発した、6,500 以上の AI アプリを厳選して集めたディレクトリです。 この MCP サーバーは、HyperStore のカタログを、Claude、ChatGPT、Cursor、 Windsurf、Cline、Zed、Gemini など、MCP に対応するあらゆる LLM クライアントに公開します。

LLM に次のように尋ねてみましょう。

「PDF を要約する無料の AI ツールを探してください。」 「ChatGPT、Claude、Gemini を並べて比較してください。」 「API を備えた画像生成アプリのトップ 5 を見せてください。」

LLM はバックグラウンドで HyperStore MCP を呼び出し、最新の厳選された検索結果を返します。

---

利用できる機能

13 個のツール：

ツール	目的
search_apps	全文キーワード検索
ai_search	埋め込みベースのセマンティック検索
get_app	アプリの詳細情報（機能、スクリーンショット、料金）
list_apps	フィルター（カテゴリ、料金）付きのページ分割されたアプリ一覧
list_categories	30 以上のカテゴリをすべて閲覧
category_apps	カテゴリ内のアプリ
browse_apps	A-Z のディレクトリ一覧
get_homepage	トレンドと人気カテゴリの概要
get_alternatives	アプリの厳選された代替候補
list_audiences	対象ユーザーのセグメント（開発者、弁護士など）
apps_for_audience	対象ユーザーに最適な AI ツール
list_use_cases	ユースケースの分類（法務契約など）
apps_for_use_case	ユースケースに適した AI ツール

3 個のリソース：

• hyperstore://app/{slug} — 任意のアプリを Markdown 形式で表示
• hyperstore://category/{slug} — カテゴリ内の人気アプリ
• hyperstore://catalog — 全カテゴリのインデックス

3 個のプロンプト：

• find_tool_for_task — タスクに適したツールをガイド付きで検索
• compare_apps — アプリを並べて比較
• discover_category — トピックを探索

---

インストール

オプション A — uvx（インストール不要、おすすめ）

uv が必要です。コマンドを 1 つ実行するだけで完了します。

uvx hyperstore-mcp

オプション B — pipx

pipx install hyperstore-mcp
hyperstore-mcp

オプション C — Docker（リモートホスティング用）

docker run --rm -p 8080:8080 ghcr.io/deficlow/hyperstore-mcp
# Now MCP Streamable HTTP at http://localhost:8080/mcp

オプション D — ホスト型エンドポイント（インストール不要）

マネージド Streamable HTTP サーバーを使用します。

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

---

LLM クライアントから接続する

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS）または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）を編集します。

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Claude を再起動すると、🛠 メニューにツールが表示されます。

Claude Code

claude mcp add hyperstore -- uvx hyperstore-mcp

Cursor

.cursor/mcp.json（プロジェクト）または ~/.cursor/mcp.json（グローバル）：

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Cline (VS Code)

settings.json：

{
  "cline.mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

Zed

~/.config/zed/settings.json：

{
  "context_servers": {
    "hyperstore": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": ["hyperstore-mcp"]
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": ["hyperstore-mcp"]
    }
  }
}

ChatGPT (Pro / Team / Enterprise)

Settings → Connectors → Add custom connector：

• 名前：HyperStore
• MCP サーバー URL：https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp
• 認証：なし

OpenAI Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-4.1",
    tools=[{
        "type": "mcp",
        "server_label": "hyperstore",
        "server_url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp",
        "require_approval": "never",
    }],
    input="Find me 3 free AI tools for writing unit tests.",
)
print(response.output_text)

Anthropic Messages API

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    mcp_servers=[{
        "type": "url",
        "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp",
        "name": "hyperstore",
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "Top 5 AI image generators?"}],
)

各クライアントですぐに貼り付けて使える設定については、examples/ をご覧ください。

---

セルフホスティング

セルフホスティングする場合は、Docker イメージを使用してください。 Docker を使わずに直接実行する場合、CLI では --transport http|sse を指定できます （hyperstore-mcp --help を参照してください）。

---

設定

セルフホスティング時に、以下の環境変数を設定できます （一覧は.env.exampleを参照してください）。

変数	デフォルト値	用途
MCP_HOST	0.0.0.0	バインドするホスト（http/sse トランスポート）
MCP_PORT	8080	バインドするポート（http/sse トランスポート）
LOG_LEVEL	INFO	ログレベル（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR）

---

開発

git clone https://github.com/deficlow/HyperStore-MCP
cd HyperStore-MCP
uv sync --all-extras
uv run pytest
uv run hyperstore-mcp        # stdio mode for local testing

公式の MCP Inspector で実行中のサーバーを確認できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx hyperstore-mcp

---

仕組み

HyperStore MCP は、HyperStore の公開 REST API を薄く非同期でラップしたものです。読み取り専用で、認証情報も書き込みも個人情報もありません。Web サイトを支えるデータと同じデータが MCP サーバーを支えています。サイトに反映された更新は、その時点で LLM にも反映されます。

LLM client ──MCP──▶ hyperstore-mcp ──HTTPS──▶ store.hypergpt.ai/api

---

ライセンス

MIT © HyperGPT