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inferenceindexer-mcp

inferenceindexer-mcp

リモート
github.com/DesMartin01AI・エージェント01 週間前に更新
リポジトリ

inferenceindexer-mcp について

inferenceindexer-mcp は InferenceIndexer のリアルタイムおよび過去の推論価格を AI エージェントや MCP クライアントに提供し、モデルやプロバイダーの比較を支援します。価格照会に加え、モデル推奨と SIT 指数データも扱います。

主な機能

  1. 01条件に基づくモデル推奨
  2. 02モデル価格・推移・エンドポイントの取得
  3. 03モデルの検索と詳細確認
  4. 04プロバイダー間のモデル価格比較
  5. 05プロバイダー一覧と価格統計
  6. 06SIT Composite 指数と履歴の照会

活用シーン

  1. 01予算や品質要件でモデルを絞り込む
  2. 02モデルの過去の価格変化を確認する
  3. 03同一モデルのプロバイダー価格を比較する
  4. 04推論価格指数の推移を追跡する

MCP 対応

MCP サーバーは、InferenceIndexer のモデル価格、履歴データ、プロバイダー比較、SIT 指数を扱うツールをクライアントに提供します。ローカルの stdio またはリモートの Streamable HTTP で接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.inferenceindexer.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
pypiinferenceindexer-mcp0.1.1

ツール

10
パラメーター型必須説明
zdrbooleanいいえ
limitintegerいいえ
modalitystringいいえ
reasoninganyいいえ
context_minanyいいえ
eu_sovereignbooleanいいえ
budget_max_usd_per_manyいいえ

詳細

InferenceIndexer MCP サーバー

エージェントから呼び出せるツールとして、InferenceIndexer の最新および過去の推論価格を公開する Model Context Protocol サーバーです。エージェントが推論価格を自力で集める代わりに(時間がかかり、不完全になりがちです)、これらのツールを呼び出して、価格の全体像、過去の傾向、プロバイダーの比較、SIT インデックスを取得できます。

ツール

ツール説明
recommend_models最初に呼び出してください:条件(予算、コンテキスト、ZDR、品質の下限)に合うモデルを、すぐに呼び出せるエンドポイント設定とともにランキングします
explain_model1 回の呼び出しで、1 つのモデルに関するすべての情報を取得します:価格、傾向、エンドポイント、プライバシーフラグ
search_models現在の価格を含むモデルを検索/一覧表示します(テキスト、ティア、並べ替えで指定)
get_model1 つのモデルの詳細情報と現在の価格を取得します
get_model_history1 つのモデルの過去の価格推移を取得します(他にはない特長です)
list_providersモデル数と価格統計を含む、すべてのプロバイダーを一覧表示します
get_provider1 つのプロバイダーの詳細情報を取得します(モデル、ティア、価格帯)
get_composite_latest現在の SIT-Composite インデックス値とティア別内訳を取得します
get_composite_historySIT-Composite インデックスの履歴/傾向を取得します
compare_providers対応するすべてのプロバイダーにおける、1 つのモデルの価格を比較します

設定(環境変数)

  • II_API_BASE - InferenceIndexer API のベース URL(デフォルトは https://api.inferenceindexer.ai)
  • II_API_KEY - オプションのベアラーキー(公開サーバーはキーなしで動作します。キーを設定するとレート制限が緩和されます)
  • II_SSR_SECRET - セルフホスト/上位ティアでのみ使用する、オプションのファーストパーティシークレットです。公開サーバーでは設定されていません。

実行

stdio(ローカル/エージェント実行に推奨):

uv sync
uv run inferenceindexer-mcp

HTTP/SSE 経由で提供(リモートクライアント向け。例:ホスト型エンドポイント https://api.inferenceindexer.ai/mcp):

uv run inferenceindexer-mcp --transport streamable-http --port 8899

エージェント/MCP クライアントを接続する

Claude Desktop/汎用 MCP クライアント(stdio):

{
  "mcpServers": {
    "inferenceindexer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["inferenceindexer-mcp", "--transport", "stdio"]
    }
  }
}

2026 年 10 月更新。ホスト型(インストール不要):https://api.inferenceindexer.ai/mcp - ストリーム可能な HTTP クライアントの場合は、mcpServers に "url": "https://api.inferenceindexer.ai/mcp" を追加してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。