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Falcon Builder

Falcon Builder

リモート
falconbuilder.devAI・エージェント04 週間前に更新
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Falcon Builder について

Falcon Builder MCP Serverは、MCPクライアントからFalcon BuilderのワークスペースでAIエージェントのワークフローを作成、確認、編集、実行、公開できます。ホスト型で、閲覧、下書き編集、実行、公開の権限を設定できます。

主な機能

  1. 01ワークフロー、実行履歴、ログ、バージョンの確認
  2. 02ワークフローの作成、編集、複製
  3. 03ワークフローの検証と実行
  4. 04ワークフローの公開とバージョンのロールバック
  5. 05インターフェースとアクセスルールの管理

活用シーン

  1. 01実行失敗の原因となったノードを特定
  2. 02エージェントを複製してワークフローを変更
  3. 03公開前にワークフローの下書きを検証
  4. 04以前のワークフローバージョンを復元

MCP 対応

ホスト型Streamable HTTPを通じて、Falcon Builderのワークフロー・エージェント管理ツールをMCPクライアントに提供します。OAuthまたはBearerトークンで接続し、権限設定で操作範囲を制御できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.falconbuilder.dev/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://www.falconbuilder.dev/api/mcp認証が必要

ツール

詳細

Falcon Builder MCP サーバー

Claude、Cursor、ChatGPT、VS Code、その他の MCP クライアントから、本番環境向けの AI エージェントを構築、編集、公開できます。Falcon Builder MCP サーバーを使うと、アシスタントが実行内容を確認し、ワークフローを編集、複製、実行して、Falcon Builder のワークスペースで公開できます。

無料プランを含む、すべてのプランで利用できます。

  • エンドポイント: https://www.falconbuilder.dev/api/mcp(ストリーミング可能な HTTP)
  • ドキュメント: https://www.falconbuilder.dev/docs/mcp
  • レジストリ名: dev.falconbuilder/falcon-builder

これはホスト型サーバーです。インストールもローカルでの実行も不要です。

smithery バッジ

接続

OAuth クライアント:claude.ai、Claude Desktop、ChatGPT

トークンは不要です。クライアントが自動的に登録します。

claude.ai / Claude Desktop

  1. 設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加
  2. サーバー URL:https://www.falconbuilder.dev/api/mcp
  3. OAuth Client ID と Client Secret は空欄のままにします
  4. ワークスペースと付与する権限を選択し、承認します

ChatGPT 設定 → コネクター → 作成(プロンプトが表示された場合は、開発者モードをオンにします)。同じ URL を使用し、OAuth フィールドは空欄のままにします。

トークンを使うクライアント:Claude Code、Cursor、VS Code、Gemini CLI

まずトークンを作成します:Falcon Builder → 設定 → 開発者で、名前を付け、権限を選択して、コピーします。トークンが表示されるのは一度だけです。各ワークスペースで有効にできるトークンは最大 10 個です。

Claude Code

claude mcp add --transport http falcon-builder \
  https://www.falconbuilder.dev/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"

Cursor(.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "falcon-builder": {
      "url": "https://www.falconbuilder.dev/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

VS Code(.vscode/mcp.json)。VS Code がトークンの入力を求め、安全に保存します。

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "falcon-token",
      "description": "Falcon Builder API token (Settings > Developer)",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "falcon-builder": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.falconbuilder.dev/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:falcon-token}" }
    }
  }
}

Gemini CLI(~/.gemini/settings.json)。httpUrl を使用します。Gemini CLI では、url は SSE を意味します。

{
  "mcpServers": {
    "falcon-builder": {
      "httpUrl": "https://www.falconbuilder.dev/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

権限

OAuth で接続するとき、またはトークンを作成するときに、以下の権限を選択します。読み取り権限は常に含まれます。

権限許可される操作
読み取りワークフロー、実行、ログ、バージョン履歴、インターフェースの確認
下書きの編集本番環境に触れることなく、ワークフローの下書きを変更し、インターフェースを設定
ワークフローの実行テスト入力を使ってワークフローを実行。実行回数はプランの上限にカウントされます
公開とロールバック下書きを本番環境にデプロイし、以前のバージョンを復元

ツール

読み取り whoami, switch_workspace, list_agents, list_workflows, get_workflow, get_workflow_definition, get_workflow_node, validate_workflow, list_executions, get_execution, get_execution_logs, list_workflow_versions, list_interfaces, get_interface

下書きの編集 create_workflow, edit_workflow, duplicate_workflow, duplicate_agent, create_interface, update_interface, add_interface_access_rule, remove_interface_access_rule, delete_interface

ワークフローの実行 run_workflow, rerun_executions

公開とロールバック publish_workflow, rollback_workflow, publish_interface

各ツールは MCP アノテーション(読み取り専用、破壊的、冪等、オープンワールド)を宣言するため、それらを尊重するクライアントは、変更を加える前に確認を求めることができます。run_workflow と rollback_workflow では、明示的に confirm: true を指定する必要もあります。

アシスタントへの依頼例

  • 「intake ワークフローの直近の実行が失敗した理由は何ですか?エラーが発生したノードを表示してください。」
  • 「support エージェントを複製し、エスカレーションのステップでオンコールのアドレスにメールを送るように変更してください。」
  • 「lead-routing ワークフローの下書きを検証してから、公開してください。」
  • 「onboarding ワークフローを前のバージョンにロールバックしてください。」

概要

Falcon Builder は NeoSky AI が開発しています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。